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雷鋒網按：老黃的騷帥，只有見過的人才懂。
在經過昨天一整天的大新聞爆炸發布，英偉達GTC大會已經進入了第二天，老黃早上卻開了個“小差”——坐飛機到賭城拉斯維加斯，客串了一把Adobe正在舉行的SUMMIT大會。
在短暫地跟Adobe董事長兼CEO Shantanu Narayen對話之后，黃仁勛馬不停蹄地就從拉斯維加斯飛了回來，再次出現在GTC的現場，專門為媒體們進行了一場自由發揮的Q&A。
在這場Q&A中，黃仁勛正面回答了數個關鍵性的問題，以下是雷鋒網為你總結的其中關鍵性內容。
談到Uber事故，教主臉上的嚴肅表情
Q&A剛一開始，就有外媒記者提到了Uber的自動駕駛致死事故，同時也向黃仁勛詢問為什么英偉達會選擇叫停自己的自動駕駛路測。黃仁勛對此著重講了幾點：
Uber使用了自己打造的軟件平臺，而不是英偉達的軟件平臺，所以英偉達也不清楚目前什么情況；
英偉達也很希望能夠看到整個事故最終的調查結果，因為這件事對整個自動駕駛行業都有研究反思的意義；
實際上Uber事件發生1-2天之后，英偉達就已經短暫叫停了自動駕駛的路測，從工程師的角度來看，這是一個再正常不過的決定；
不僅英偉達應該這樣做，整個自動駕駛行業都應該先把自動駕駛的公開路測停下來，在具體情況清楚之后再重新開始；
記者：“英偉達的產品目前為什么還是供不應求的狀態？你怎么看區塊鏈？”
黃仁勛：“供不應求這件事，主要是因為目前英偉達在去年有四個方向的需求都比較旺盛。第一方面是去年有非常多的游戲出現，例如吃雞，這些游戲進一步拓展了整個游戲市場；第二點是視頻捕捉和視頻制作，人們生活中的圖像類內容還在不斷增加。第三點是人工智能，英偉達這次GTC也進一步拓展了人工智能方面的能力，我們相信人工智能還會在社會的各個方面帶來改變。”
最后是區塊鏈，黃仁勛表示：“區塊鏈的本質是分布式數據庫，而英偉達的顯卡實際上就是一個一個的分布式超級計算器，他們所打造出來的這套系統是完全去中心化的，這件事本身是很震撼的。”
記者：“英偉達對于技術的發展怎么看，如何保證自己的競爭力？”
黃仁勛：“英偉達是是全球在先進計算力領域投資最多的公司，同時也是最有恒心的一家公司。例如這次GTC上發布的RTX實時光線追蹤渲染技術，這項技術在上世紀70、80年代就已經開始提出，并且在上世紀90年代就開始全面應用。但問題是，人們往往都需要額外抽出大量的硬件和時間去進行這樣的運算，對于英偉達來說，實時完成這樣運算的夢想10年前就有了。但事實證明這并不是一個簡單的東西，我們在10年的時間里不斷提升硬件、優化軟件，到了現在才實現。”
記者：“雖然這次GTC主要是關于GPU的底層技術，但是我想了解一下云端游戲平臺GeForce Now的進度？”
黃仁勛：“目前來看，GeForce Now需要解決的問題還有很多，網絡是最主要的一個。因為云端游戲平臺跟使用你的自己電腦不同，任何一點的網絡波動都可能影響最終的游戲體驗。當然，我們也可以通過提升成本來在當下實現這樣的游戲體驗，但這樣并不具備實際意義，所以還是得繼續發展，直到我們能夠在可靠性和整體成本這兩個關鍵點上取得突破。”
記者：“這次全新發布的DGX-2中，NVswitch這項將16顆V100 GPU‘融合’到一起的技術非常驚人，英偉達為什么會決定開發這項技術，是客戶提的需求么？”
黃仁勛：“實際上這項技術并不是客戶然個英偉達打造的，我們甚至可以坦白的說，能真切體會到這項技術帶來的不同的客戶也不多，很可能只有極少數的人工智能和超級計算機用戶。但他們同樣是我們的客戶，而且英偉達自己也想要去做這樣一個嘗試，我們必須多去挑戰一下自己的極限。從結果來看，我們的確做到了其他技術路徑無法實現的東西。”
記者：“我們實際上可以看到有越來越多的公司開始進入AI芯片這個市場，英偉達是怎么看這些新的競爭者？”
黃仁勛：“人工智能是一個巨大的市場，會覆蓋各個領域，這實際上不可能被一個公司所占有。所以我們也很高興看到這么多的公司參與進來。英偉達自己實際上對于AI市場的芯片競爭保持著開放的態度。”
記者：“您是否會擔心CPU摩爾定律減速的情況，出現在GPU行業之上呢？”
黃仁勛：“對于同行認為制程越來越困難這件事，我們其實有著不同的看法，第一個是制程對于并行計算并不同于串行計算，第二個是GPU的架構實際上很復雜，架構背后的運行庫、針對算法的優化，這些改進同樣能帶來更好的表現。第三個是英偉達目前在基礎的硬件之上已經構建了更豐富、高效的stack架構。
未來十年我們還將基礎在半導體領域繼續堅持下去，最終的物理限制何時真正出現？我甚至認為，未來半導體和量子計算的邊界也會是相當模糊的。”
記者：“您能介紹一下接下來英偉達和ARM合作的計劃么？英偉達的DLA加速芯片和Google的TPU相比，孰強孰弱？”
黃仁勛：“需要說明一下DLA加速芯片是我們一套已經完全開源的ASIC芯片方案，它同樣包含在我們和ARM的戰略合作中，不同的用戶可以將這個架構嵌入到他們的ARM處理器之中。跟TPU對比話，可能唯一的共同點就是大家都是ASIC芯片，但對于DLA和ARM的融合來說，我覺得肯定會意義重大。很簡單的一個判斷依據，他們融合之后的產物將會是‘IoT+AI+SoC’，這聽起來就很厲害。”
記者：“您認為英偉達何時能夠拿出完全滿足自動駕駛需求的SoC產品？”
黃仁勛：“自動駕駛是一個巨大的市場，它值得專門為它打造芯片，甚至是完全定制的ASIC芯片。但同時我們也要意思到自動駕駛中會運用到各種各樣的算法，這實際上對芯片的靈活性提出了要求。整件事最終的關鍵并不僅僅是幾顆芯片，而是最終如何打造一個非常復雜的系統，讓車廠們進入自動駕駛成為可能。”
6、英偉達的自身定位，以及之前的兩次轉變
記者：“我們現在可以將英偉達看做一家軟件公司么？”
黃仁勛：“軟件公司只是英偉達目前定位中的一部分。實際上在過去10年里，英偉達實際上已經做了兩次轉變，第一次是從GPU圖像芯片公司轉變為并行計算公司，典型的應用場景是人工智能。第二次是我們決定在少數特定場景中提供最完善的解決方案。這其中包括游戲、專業渲染，超級計算、自動駕駛。所以我們其實也可以看到，英偉達做的東西越來越多。同時，我們的客戶越來越輕松，也能更好的利用到我們的能力。”
記者：“在英偉達目前的發展中，你是否有看到什么潛在的危機？”
黃仁勛：“英偉達實際上是非常有風險的一家公司，例如你可以認為人工智能未來不可能成功、未來桌面級的游戲應用不成為主流等等，這些市場風險都是必然存在的。英偉達作為一家從底層開始打造服務的公司，必然會面對這些風險，但對于我來說，這也是它有趣的地方。”
作為本次GTC上最重磅的產品，DGX-2真身也出現了在展示區現場，以下是雷鋒網拍到的幾張美照：
拆解狀態的DGX-2
DGX中關鍵性的兩顆芯片：NVswitch（左）、V100 GPU（右）
為了回答媒體問題會站上桌子的教主
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