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| 本文作者： 劉芳平 | 2017-11-28 22:09 |
搜狗創始人王小川在清華計算機系智能體晚會現場
都說古代的才子要琴棋詩畫樣樣精通，到了今天，真正能做到這四樣的人早已鳳毛麟角，然而在人工智能面前，這都不是事兒。
2017 年 11 月 23 日，由搜狗贊助的清華大學計算機系第 21 屆智能體晚會在清華大學主樓后廳舉辦，在這場晚會中，人工智能向這四個方向發起挑戰，上演了新時代琴棋詩畫的藝術。
搜狗創始人王小川、微軟小冰首席科學家宋睿華等大咖也到場支持。
王小川在清華大學讀書期間，曾擔任清華大學計算機系科協副主席，以及中國信息學奧林匹克比賽集訓隊教練。作為計算機系科協副主席，他負責競賽工作，主導創立的“智能體大賽”，成為當年學生課外科技活動亮點，并在賽后升級為校級比賽，已經連續運行二十多年，持續到現在。同時，小川也是本次智能體晚會的第一發起者。
晚會以詩作為開場。
詩的部分是由會作詩的 AI “九歌”對陣清華清蓮詩社的成員。詩社隊由現任社長任滋禾、前社長顏錢明、副社長宋勰睿組成，現場選出三個主題，各自用 10 分鐘作詩，然后評比。
“九歌”是由清華大學計算機科學與技術系教授孫茂松指導的一個課題小組推出的，自2015年底起，他指導一個以兩位本科生為主體的課題小組，開展了利用深度神經網絡方法進行詩歌自動創作的研究，推出了會作詩的 AI。
孫茂松專注于研究自然語言理解、中文信息處理和 Web 智能，曾作為受邀嘉賓參加中國計算機協會主辦，雷鋒網和香港中文大學（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2017 大會。
除了評獎，晚會的一個重頭戲是判斷到底哪篇作品是人作的，哪篇是機器作的。雷鋒網特地將詩作抄錄下來，各位讀者亦可參與進來。
一
桂樹搖寒影，梧桐冷暮煙。
西風何處起，吹笛雁南天。
二
鶯歌猶入夢，雁影已難尋。
況復西風起，飄零滿客襟。
（描述機器人、生產力發展、人工智能等）
三
當時機器誰能辨，今日文章豈易求。
賴有故人詩句好，不妨為我寫離愁。
四
汽笛聲聲車馬美，百年大夢到今終。
前人若問公輸事，不信人間有此工。
（以清華古月堂為題）
五
高堂月落燈前夜，小苑風生桂子香。
聞道幫人歸去晚，不堪相對一窗涼。
六
堂堂日月往來頻，花事隔墻落復新。
一向多情成佇立，百年之后是何人。
看完這六首古詩，你猜出哪些是 AI 寫的，哪些是人類寫的了嗎？現在揭曉答案，一、三、五是 AI 作的，二、四、六是人類作的，你猜對了嗎？
孫教授表示，自己之所以做這個課題，是因為從小就喜歡讀詩，而機器學習這幾年比較火，作詩又是一件很復雜，結果好壞見人見智的事，跟一般的 AI 任務不太一樣。
清華大學孫茂松教授
他表示，AI 作詩主要有三個挑戰：
每句詩要通順
整體性要好
符合詩性
“九歌”使用了深度學習的方法，對經典模型結合詩做了改進。不過 AI 作詩整體還是處在比較初級的階段。孫教授表示，開發作詩的 AI 目的不是把人的詩和遠方毀滅，而是做個助教，幫助人寫好詩。
從現場的情況來看，不太懂詩的觀眾大多很難判斷出來，但對于詩歌經驗豐富的評委來說卻不是如此。例如，一位詩人評委表示，詩歌一的三四句“西風何處起，吹笛雁南天”是 AI 露出破綻的地方，這種表述在正常的詩歌當中顯得非常怪異、突兀。
AI 作詩還有一個特點是，在格式韻律方面可以模仿得非常像，卻未必能有非常獨特、深刻的立意，相比之下，人類作詩以立意開頭，格式韻律固然重要，但并不是核心目的。而且，人在不同的狀態下表現、情感都會不一樣。
一位評委表示，在現場作詩這種競爭激烈、時間緊迫的環境下，人面對巨大的壓力，可能會作出趕也要趕出來的作品，而 AI 則不會有這種壓力。
最后，除了區分機器和人類作品外，晚會公布了四個獎項：
最佳人氣獎（投票產生）：五
最佳意境獎：六
最佳格律獎：一
最佳創意獎：四
從中也可以看出 AI 和人類的不同，意境和創意都給了人類，格律則是給了 AI，說明 AI 在創意和情感方面確實還有待提升。
琴的部分是一個人和 AI 配合的現場演奏，這個 AI 名叫 DeepMusic，是一款智能作曲機器人。
DeepMusic 項目負責人是吳健，據他分享，目前使用反饋神經網絡進行序列生成，是一種普遍的做法，但是音樂相比于其它序列，諸如自然語言等序列，有它自身的特點。
其一，單個音符所蘊含的信息量要比自然語言中的單個單詞要少，必須要有多個音符組合在一起，才能給人帶來實際音樂的感覺。
第二，音樂序列要求前后能夠呼應，并不是說相鄰的音符之間滿足樂理規范就行。
基于這種特點，DeepMusic 設計了一種自頂向下的層次化反饋神經網絡，通過在不同時間尺度上對音樂進行建模，從粗到細逐漸生成音樂，克服上以上這些困難，從而提高了音樂生成的質量。
DeepMusic 系統框架
DeepMusic 的指導老師是胡曉林副教授，他表示用人工智能進行藝術創作是很有意思的事，提到藝術大家主要想到繪畫和音樂，而相比于 AI 在繪畫方面的成就，音樂方面仍然是比較初期的階段，DeepMusic 這個項目，就是在這個領域邁出了一小步。
他表示，音樂是人類創作的一種在時序上的符號的有規律排列，這種排列有長時程的規律和短時程的規律，DeepMusic 根據這些特點設計了一個層次化的模型，可以同時刻畫長時程的規律和短時程的規律，通過在一個大的數據集上訓練，這個模型就可以自動產生類似人類作曲家作出的曲子，當然目前只能產生比較短的曲子。
決賽戰況
這次不是真的下棋，而是游戲 AI 智能體的比拼，比賽為 Omnium 智能體四強選手的半決賽和總決賽。
四位選手分別是，小太陽、大太陽、TDL和所有關于尹源的傳說全都不對，半決賽是大太陽 VS 小太陽，TDL VS 尹源，決賽是小太陽尹源對決，最終尹源獲勝，獲得了 10000 元現金大獎。值得一提的是，他是學機械的。
游戲 AI 智能體比賽中，選手不需要自己用手柄參與，而是開發程序讓游戲里的角色自動運行，通過最佳策略戰勝其它智能體。
王小川給四位選手頒獎
獲獎的尹源透露，智能體的設計主要有兩塊：
一是價值評價，需要判斷什么樣的局面好，什么樣的壞，兩個局面中哪個更好，量化出來。這是比較核心的東西。
另一塊是方案搜索，怎么樣找出每個回合的最優解，怎么樣走完這一步讓下面的動作更好進行。
最后一個部分是畫，現場并沒有實地演示，而是用視頻對項目進行了講解，并請項目成員上臺解讀。并將 AI 生產的畫作送給了幾們嘉賓。
左邊三位是 AI 繪畫的團隊成員
根據成員介紹，AI 繪畫使用海量的互聯網數據，通過 GAN 網絡建立起圖像和文本之間的聯系，來實現畫作內容的自動生成，在此基礎上使用美學風格、色彩搭配、構圖方法等元素來改變畫作的整體風格，還可以通過不同的畫派來影響作畫筆觸的細節。最后，如何模仿畫家的作畫順序也是一個待研究的有趣問題。
向嘉賓贈送 AI 畫作紀念品
根據官方介紹，與以往的“智能體競賽”不同，本次晚會不僅僅涉及 AI 競賽，還將緊緊圍繞“人類與 AI 的關系”的議題展開，探索人類與 AI 所能創造的偉大時代。
據雷鋒網了解，其實，這次晚會上，各位嘉賓幾乎都在強調，AI 雖然很火，近幾年出現了巨大的進展，但仍然處于發展初期，在很多方面離人類還有一定距離。
王小川在最后的壓軸演講中就表示，開場篇有 6 首詩放在上面，自己確實完全拿不準，而在聽了兩位老師解說之后，迅速提高了自己對詩的理解和判斷力。這就是人在語言方面跟機器學習大不同的地方，人的學習能力會非常強，從一開始不懂，到對詩的判斷，人幾分鐘就學會了。
從這方面看，機器在模仿我們與生俱來的意識方面還是有待提高。王小川表示自己很期待未來能夠達到以假亂真的水平。
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