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廢鋼利用節能環保，但中國廢鋼利用率遠低于世界水平。記者今天獲悉，山西晉南鋼鐵集團已在業內率先上線廢鋼AI定級系統，該系統由阿里巴巴達摩院合作研發，對廢鋼的定級準確率達95%，扣重準確率達90%，有望破解廢鋼利用的行業難題。
統計數據顯示，中國鋼鐵產量全球領先，但廢鋼利用率僅21.2%，遠低于美國的72.1%，也低于世界平均水平。廢鋼再利用能夠降低能耗和成本，1噸廢鋼能煉出860公斤鋼材。
廢鋼再利用的頭號難題是定級。中國廢鋼來源復雜，種類繁多、料型不一。現有定級主要靠質檢員肉眼識別，難以量化和標準化。廢鋼定級作業環境較為惡劣，質檢員每次需要攀高四五米到大貨車車頂，對車內廢鋼進行近距離觀察，勞動強度大，作業風險高。
為了解決這一難題，晉南鋼鐵集團與阿里巴巴達摩院、西安智者云集云計算有限公司合作，研發出一套全流程、自動化、智能化的AI評估系統。系統對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣，借助達摩院的深度學習算法和智能識別技術，對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級，對不達標廢鋼和雜質、異物，計算出整車扣重的預估值，還能對異物報警提示。
針對廢鋼來源復雜，達摩院優化了算法模型，采用圖像金字塔結構，結合高層語義信息與低層空間信息，檢測不同尺度，不同形態的廢鋼料型和雜質。同時采用了更精細化的細粒度分類網絡，拉開同一廢鋼料型的類內距離，檢測精度得到明顯提升。
圖說：廢鋼AI定級過程
目前，廢鋼AI的總體評級準確率達95%，扣重準確率達90%，已達到行業“老師傅”的水平，并且AI還不斷迭代自學習，持續提升。AI也讓廢鋼定級效率大幅提升，時間節省近三分之一，每天單點能檢測定級上千噸的廢鋼。
“AI定級系統為我們提供了一雙準確的眼睛，避免了肉眼偏差。”晉南鋼鐵集團鋼后總經理助理侯志剛說。
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