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《人類簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利曾在書里提到，人類智慧發展至今，已經掌控了自然界的很多東西，包括如何對抗自然災害，掌控生物界的命運等，并且創造了社會與宗教，人類學會在相異個體間學會溝通。而人類會隨著整體文明的進步達到萬物互聯的狀態，整體的智慧社會會不斷往前走。
眼下，時代的科技讓生活變得更加智慧，云計算作為新興技術的典型代表，正在將計算真正變成可用的資源，直至帶動產業大發展。中國云廠商的數量在不斷增長，巨頭搶占先機，中小型創業雨后春筍般出現，云計算浪潮滾滾而來。
近年來IT行業發展非常迅速，IT與云計算、AI、物聯網等技術互相滲透。Gartner數據顯示，2017 年全球IT 支出規模為3.46 萬億美元，全球公有云支出規模0.26萬億美元，而同年中國IT 支出規模為2.34 萬億元，中國公有云計算支出規模為0.02 萬億元。可以看出，國際云計算市場依然龐大，國內云計算產業需要進一步開發以縮小差距。
如何看待云計算與大數據的融合發展？如何看待各行業興起的數字化建設剛需？傳統IT企業如何捕捉新興技術紅利？帶著這些問題，雷鋒網采訪到了浪潮系統軟件總監張東先生、浪潮云計算產品部總經理蔣永昌先生、浪潮云計算產品部副總經理劉曉欣先生。
張東詳解：云基礎平臺軟件和IT的關系
浪潮系統軟件總監張東看來，如今數據中心務必要適應應用和其他行業的變化，浪潮早已洞察到這一趨勢。
在信息時代，計算機技術為人類所用，信息技術只作為業務輔助。但近年來隨著海量信息的爆發、大數據技術的發展，計算機似乎可以利用這些數據發現人觀察不到的規律，這便是深度學習能力：機器不僅在計算能力、存儲能力上超過人類，在知識推理方面也能達到人能夠達到的程度，目前人工智能產業的發展其實有著“脫離開人”的趨勢。張東進一步談到，信息技術不再純粹是一種工具，它更多地會變成一種生產力，“以前是生產資料，它現在有可能變成生產資料的控制者”。與此同時，數據的背后需要計算的支撐。
（雷鋒網注：浪潮系統軟件總監張東）
物聯網帶來的不僅僅是網絡帶寬的壓力，更重要的是數據的壓力，無論是工業互聯網還是自動駕駛，不斷采集周圍數據的行為是一直在進行的，數據量大則意味著存儲量與計算量大，IT系統承載的計算壓力會同步增加。張東介紹，在IT和CT融合方面，所有運營商都在做自己的嘗試，到2020年，國內主流云計算廠商可能就要投入十幾萬臺服務器來支撐整個業務。尤其隨著5G的發展，很多依賴5G的應用都會蓬勃發展，這些應用的數據如果做中心化的處理則會降低效率，因此邊緣計算會迎來一段重要的黃金發展期。
云計算成為一個硬件基礎設施的趨勢愈發明顯，互聯網應用、大數據應用、人工智能應用全都要在云平臺上運行。IDC數據表明，2018-2019年，全球運行在云上的應用接近50%，到2020年接近60%（雖然還是會有很多傳統應用跑在非云的環境下，但是整個IT的發展還是向前，云的增長會更加明顯）。對于上云的類型，張東介紹，“有相當大的比例會上公有云”，但是他提示行業云和私有云依然很有市場（數據敏感性以及邊緣計算處理需求，私有云、行業云會不斷涌現）。
浪潮AI服務怎么通過云平臺進行支撐？
在浪潮云海OS5.5版本里，云平臺與大數據解決方案平臺是融合在一起的，所有應用大數據的創新應用可以跑在云平臺提供的虛擬機或者云平臺提供的容器里，所有大數據平臺里所有設備也是在浪潮整個云平臺的管理范圍之內，這樣就可以把云平臺和大數據聯合搭建，形成統一的支撐平臺。邊緣不是簡單的把數據中心搬到邊緣去，因為在邊緣很難原樣把云搬過去，它考慮的是怎么能快速部署，采用一體化方案把硬件和軟件裝進去直接應用，以便實現遠程管理，減少維護人員在現場的時間，因此需要有統一的平臺，在這方面，浪潮邊緣上的應用和整個云平臺融成一體，能夠為用戶提供在邊緣方面簡單易用、快速部署的方案，也會用到大數據、AI、物聯網的能力提供各種業務類型的支持。
蔣永昌解析浪潮金融云、政務云獲認可原因
到目前為止，國內累計4000+用戶選擇浪潮云海OS，對私有云有需求的客戶里面都有浪潮的身影。最典型的是即將交付一個10001+節點的Openstack和虛擬化平臺。浪潮云計算產品部總經理蔣永昌談到，在整個中國市場，浪潮的云計算、智慧城市運營業務都在快速發展，研發的產品跟浪潮的用戶有很好的融合與契合，尤其是金融云和政務云市場排名非常靠前。
眾所周知，金融行業是經濟領域行業的大客戶，而中國很多行業用戶對Openstack的認知與認同正不斷提升，浪潮在發展過程里不斷面向不同客戶、不同業務領域，更加考驗整體實力。
（雷鋒網注：浪潮云計算產品部總經理蔣永昌）
對于銀行業來說，云計算的建設走得比較早。銀行已經從最早的關注成本和效率開始進入業務創新的狀態，銀行的核心訴求是：未來無論是上虛擬化還是上Openstack，希望資源調用更靈活、數據更智能、后臺開發更敏捷。很多銀行都在強調自己角色的轉變，都希望自己從原來成本中心變成利潤中心，希望借助云計算、大數據、人工智能技術構建電商平臺，利用技術為金融的利潤增長創造更多的價值。
浪潮與銀行業是否建立很多合作呢？雷鋒網了解到，浪潮在相關系統里給銀行客戶搭建了500個節點，目前有多個業務系統跑在Openstack平臺上，手機銀行、跨行結算、智能ATM、分行前置系統等等，交易峰值在6000多萬筆，當天交易峰值同比增長42%。蔣永昌認為，銀行業密切關注互聯網創新，而浪潮也順勢而為，在先關系統中大力構建Docker容器的業務部署。
雷鋒網了解到，現在有四五個省用到浪潮的Openstack平臺，對系統進行了相關解耦，比如原來做數據查詢時間非常長，在浪潮平臺上，很多圖像、視頻監控的非結構化數據透過底層的分布式軟件去強關聯起來，使得各個系統之間數據調度效率非常高，能夠秒級響應。平臺上云后，節約了大量硬件服務器的投入，一年節省1300萬-1500萬，這個平臺建立后得到政務云用戶高度評價。
InCloud Lab優化云圖生態 浪潮為此制定3個計劃
如何讓云平臺落地？蔣永昌表示，依托浪潮方案創新平臺InCloud Lab優化云圖生態，他們會在金融、政府、交通、制造、企業、教育、醫療等領域發展ISV（雷鋒網注：ISV英文全稱是Independent Software Vendors ，意為“獨立軟件開發商”），提供3個月的免費試用，與ISV一起探索為用戶服務。產品方案層面浪潮會在硬件、操作系統、網絡、安全和數據領域都有相關的對接測試，讓平臺實現穩定可靠，同時浪潮會開發整個API接口，將產品和工具共享給合作伙伴。
“浪潮是以渠道為主的公司，渠道的基因是天生在我們血液里面的”，蔣永昌不無感慨。在浪潮的20年里，渠道為王、渠道至上的理念一直都在。接下來，浪潮會在云計算產品線和方案線的建設層面，透過技術服務商拓展渠道，直接給用戶提供服務。對于ISV，浪潮希望每省一家，能夠為用戶提供基于浪潮的云計算的有價值的服務，同時浪潮會給與品牌及運維能力的幫助。為此浪潮定了三個計劃：
·云圖計劃：核心是提升技術服務商的能力，浪潮2018年的目標是能認證300名以上的渠道技術服務商，500名以上渠道銷售工程師。
·藍海計劃：浪潮和技術服務商能夠在浪潮的財年里為1500+客戶提供線上或現場的產品體驗，做POC（雷鋒網(公眾號：雷鋒網)注：即Proof of Concept，是業界流行的針對客戶具體應用的驗證性測試），把業務數據遷移到浪潮的虛擬化平臺上，讓客戶能夠有更好的選擇。
·云翔計劃：至少有10場以上客戶巡展、30家以上客戶研討會，希望讓客戶近距離的體驗到浪潮的產品、方案和專業化的技術支撐。
為實現這三個計劃，蔣永昌表示浪潮會優化專業化營銷體系，加強市場攻擊力，努力做中國Openstack市場領導者。
云智融合&云網融合 浪潮如何洞見趨勢重點發力？
浪潮云計算產品部副總經理劉曉欣認為，在云網融合層面，浪潮“1+N”的模式已經對接了很多家，目前需要持續加強的部分是在NFV，此外浪潮還參與了聯通和電信的解耦測試，深知NFV對于網絡的性能調優、計算性能損耗有較高的要求，所以這個層面他們會持續深入下去。云智融合層面，浪潮AI服務器AI Station會把計算力很好地提供給外層的租戶使用者，另外智能化的能力也會有所融入。
眼下，主流云廠商對邊緣計算的布局可謂如火如荼。阿里云發布了首個IoT邊緣計算產品Link Edge；華為發布了基于邊緣計算的物聯網EC-IoT解決方案；騰訊云采取了“CDN+云”的路線讓CDN具備智能計算的能力；網宿科技推廣社群云，CDN節點升級為邊緣計算節點...而在AWS、Azure、高通、LimeLight、CloudFlare看來，邊緣的價值變得越來越豐富。
雷鋒網也了解到，浪潮此前就提出了移動邊緣云的概念，并發布了移動邊緣云產品，到目前為止已經歷兩個版本，支持傳統應用遷移的1.0和支持智能計算的2.0。移動邊緣云2.0除兼容傳統應用之外，重點融入了人工智能平臺和大數據平臺，將邊緣的計算、存儲、網絡、安全和平臺功能融合，同時也將虛擬化、容器、大數據和深度學習技術融合，形成了多層次融合的架構，充分體現了以服務器為核心的軟件定義的靈活便捷性。
數據顯示，在2018年將會有40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲。每個物聯網節點都會產生大量的實時數據，這意味著云服務商要在邊緣端布局40%左右的計算能力，投入規模和時間周期都是巨大的挑戰。采訪最后，張東表示，邊緣計算的標準制定，浪潮都參與了，而在未來，邊緣計算一定是他們會做的方向。
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