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| 本文作者： 張莉 | 2018-05-18 20:40 |
雷鋒網按：5月17日，世界智能大會主論壇圍繞“方略：智能社會與美好生活”這一主題展開，富士康總裁郭臺銘、諾貝爾醫學獎獲得者愛德華·莫索爾、IBM副總裁陳黎明、字節跳動科技副總裁馬維英、AMD公司副總裁David Wang、華為技術有限公司云BU副總裁陳崇軍、曙光信息總裁歷軍發表主旨演講，智聯招聘首席科學家文鎮、特斯拉中國區總裁朱曉彤在之后的圓桌討論中就AI的行業應用發表觀點，雷鋒網整理。
富士康科技集團總裁郭臺銘
富士康科技集團總裁郭臺銘：實體制造+數字經濟等于工業互聯網
富士康公司前一段時間收購日本的夏普，最近更是新聞頻發。“光速”過會，36天IPO批準，引起廣泛關注。郭臺銘在此次論壇發表題為“實體經濟+數字經濟：工業互聯網賦能時代來臨”的演講，談及他對工業互聯網的一些思考。
“我們幾百座‘關燈工廠’都用我們的機器聯著網，現在每天產生幾百個TB的數據，經過我們自己做的硬件進行處理、儲存及網絡傳送，隨時都可控制。打開手機便可以看到任意一個工廠。”富士康總裁郭臺銘這樣描述他一手創辦的這家全球最大代工工廠。他說，“其實我們在十幾年前就已經不是代工了，我們有自己的創新能力。”
郭臺銘提到，到2025年，工業互聯網創造82萬億美元的經濟產值，占全球經濟總量的一半。
郭臺銘說，他曾在賽迪智庫看到兩篇文章，其中提到工業互聯網的三大特征。第一大特征是工業互聯網平臺的價值是消費互聯網平臺價值的100倍。第二個特征是馬太效應，工業互聯網將形成爆發式的增長，現在真的迎來了特別好的機遇。我們選擇在這個時機來推動‘實體經濟+互聯網’。我們強調的不是‘互聯網+’，而是‘實體經濟+互聯網’。第三個特征是替代效應，兩化融合四階段漸進式發展理論正在被顛覆。信息化和工業化要一步一步走，起步階段、單項應用、綜合集成、協同創新，但工業互聯網帶來的機會是四步一起走。
諾貝爾醫學獎獲得者愛德華·莫索爾
諾貝爾醫學獎獲得者愛德華·莫索爾：人腦奧秘和AI奧秘
弄清人腦的機制，特別是人腦如何傳遞信息、如何計算、如何推測，將在很大程度上幫助我們構建更加“聰明”的機器的智能。諾貝爾醫學獎獲得者愛德華·莫索爾的獲獎就是源于他對大腦如何定位、如何認知路徑、如何找到路徑的發現。
“今天出現了神經科學和人工智能的融合，我試圖向大家解釋這一融合過程。”愛德華·莫索爾說，“最早的人類活動功能就是人腦的定位系統。我們如何認識到處在什么地方，以及如何從一個地方到另一個地方，這種找到方向的能力是大腦的基本功能，如果沒有這種功能，我們就無法生存。在過去幾十年，我們已經對大腦的組成機制以及它們各自的功能有了較深的理解。”
“我們把大腦比喻成一個GPS，因為大腦能得到距離的信息、方向的信息，就像GPS能夠實時了解我們所在的位置。”愛德華·莫索爾說。
愛德華·莫索爾介紹，對人工智能來說，電腦有長處也有短處，比如說電腦對于精確計算、處理大數據是非常擅長的，可以高速運轉處理。但在一些變化的信息、模糊的信息方面，比如說對一些面部識別的工作，電腦就不那么擅長了。而大腦是非常獨特的，大腦是可塑性的，而且大腦可以來改變內部的神經元的一些連接，這些都影響到了人工智能。現在電腦也是可以自我學習的，現在最重要的成就就是人工智能可以自我培訓。
在演講的最后，他介紹了定位領域取得的新成果：“最近在倫敦的一份雜志上發表了一個新成果，電腦可以根據自身的速度、方向來進行定位，就像哺乳動物的大腦一樣。電腦可以得出網狀的信息，將這些網格細胞植入機器人，這些機器人也能夠進行航行、進行定位。結果發現，通過這樣的處理，這些電腦和機器人會比人類專家做得更好。電腦之所以能做到這一點，因為它們被植入了類似于人類網格細胞的系統。”
“我們可以通過實驗更好地進行提高定位、航行的系統，以后電腦可能會在這方面做得更好。”
IBM副總裁、大中華區董事長陳黎明
IBM大中華區董事長陳黎明：人工智能發展讓傳統企業重回起跑線
IBM副總裁、大中華區董事長陳黎明在大會上表示，大數據、物聯網、互聯網，帶來了數據大爆炸，為人工智能發展帶來養料，但如果不能找到合適的商業應用，人工智能的生命力將非常有限。傳統企業要時刻牢記，不斷創新、不斷變革才是企業保持青春、打造百年品牌的不二法門。
陳黎明認為，人工智能時代和互聯網時代的“贏者通吃”不一樣。它使很多傳統企業重新站在起跑線上。通過互聯網能夠收集到的數據只占數據總量的20%，有80%的數據是在企業防火墻之后。通過大數據分析、人工智能，如何挖掘這些數據的潛力，這正是傳統企業應該思考的問題。過去一些初創型新興企業對傳統行業帶來了很大沖擊，但是根據對全球12000名企業高管進行的一項調查顯示，74%的被調查者認為，將來當他們所在行業的一些龍頭企業把人工智能融入企業流程的時候，這些企業將重新去引領行業發展，成為行業變革的引領者，而不是被顛覆者。
最后，陳黎明引用了凱文·凱利的一句話，”你未來的收益水平取決于你能夠多大程度上能夠完美與機器配合進行工作“。他說：”我們迎來了這樣智能的時代，如果不能夠擁抱這樣一個時代，我們可能變成了一個過客，你也可以當一個看客觀察別人。當一個看客最大的風險，別人船離岸了，你還在岸上，你只能看風景。”
北京字節跳動科技有限公司副總裁馬維英
字節跳動科技副總裁馬維英：人工智能推動新時代產業創新
馬維英認為，在這個移動互聯網、萬物互聯、萬物數字化的時代，我們可以用一種新的方法來連接人和信息，連接創作，連接交流。
今日頭條借助移動互聯網和智能手機，可以在任何的時間、空間，隨時給用戶提供他需要的信息，而且可以做到精準定位、精準推送、精準推薦。在這樣一個新的內容平臺上，今日頭條發展出很多不同的應用場景。
利用人工智能技術，還可以做公益，馬維英介紹了“頭條尋人”的應用。“一個人在某一個城市遺失的時候，誰知道呢？誰看得到呢？今天借著精準定位的能力，我們能夠在時間、空間維度找到可能的信息擁有者。在我們這樣服務開始之后，目前我們已經在全國找到了5000個遺失人口。而且這里面大概2000多位是老人，500多位是未成年人，平均每天推80幾條尋人啟事，每天至少找到10名走失者，甚至一天最多29名，這也是AI精準信息推送的一個應用。”
人工智能本身是軟件產業的革命，軟件可以靠數據來寫，借著深度學習、機器學習，通過大量的數據來訓練上億、上兆的參數模型，在數字化的世界進一步往前學習怎么表達、學習語義的智能化表達，再推進到下一個層次。一旦有這樣一個智能化的世界表達，就可以做不同的特定的幾乎需要人類智能才能做的事情，包括識別、檢測、分類、推薦、推理、決策、風險分析、商業預測、工業互聯網、自動化、科學發展。各方面都有可能利用大數據和人工智能，從數字表達走向智能表達，可以在很多方面進行顛覆式創新。 在今天這個人工智能的時代，連接人和信息這樣的基礎設施都能夠被重新定義，被重新賦能，能夠找到更多的創新機會。
AMD公司副總裁David Wang
AMD公司副總裁David Wang：AI市場前景廣闊
“我們在全球有超過3000名工程師進行GPU硬件、軟件的開發。AMD一直非常重視中國市場，有超過1/3以上的營收來自于中國市場。我們在全球有超過25%以上的員工在中國，超過2000名研發工程師在上海、北京工作。”
隨后，David Wang開始向現場嘉賓介紹AMD的人工智能策略及產品規劃。他說：“CPU和GPU的強大運算能力是人工智能深度學習的基礎。AMD希望能夠提供一個開源的生態系統，鼓勵全球的創新與合作，現在，我們除了把自己的機器學習軟件平臺開源之外，也與合作伙伴一起建立開源的軟件生態發展合作關系。例如，曙光、百度都和我們有聯合實驗室做開源軟件生態系統的合作開發。同時，AMD還會成立風險投資部門，用經費鼓勵投資于開放式平臺硬件和軟件開發的小公司。”
對于AI市場未來的發展，David Wang認為，AI芯片市場前景廣闊，非常希望與眾多合作伙伴一起開發、擴張這個市場，用開放的生態鏈，開放的架構可以支援不同的硬件，因為市場上的各類應用非常不一樣，并不是一種硬件能夠完全優化所有人工智能的應用。
“我們預計到2020年，這個市場將超過870億美元，希望能夠與全球的合作伙伴一起創造擴大這個市場，創造更多解決方案，達到雙贏的結果。”
華為技術有限公司云BU副總裁陳崇軍
華為技術有限公司云BU副總裁陳崇軍：當前人工智能重在應用
當有些業界大佬在爭論人工智能什么時候替代人的時候，華為技術有限公司云BU副總裁陳崇軍認為：“當前人工智能重在應用，實踐和解決問題才是檢驗人工智能的唯一標準。”
陳崇軍提到他參加智能大會遇到了阻攔。他證件上的照片還是20年前進入華為的照片，保安不讓進，要看他的身份證才能進來。還是門口的人臉識別系統很方便把他識別出來。陳崇軍感嘆：“相比人而言，人工智能確實處于初級階段，但是我們也不用等到人工智能全面超過人類的時候再使用。它只要在某些方面比人類做得好，就已經擁有了很好的應用前景，起碼人臉識別就做得比人好。”
陳崇軍認為，現階段人工智能最重要的一點是要應用，人工智能不能停留在實驗室，不能停留在技術上。華為首先利用人工智能解決了自己的問題：“以前華為生產線一個工人盯四臺焊接機，用肉眼看這些板的故障，不但速度慢、效率低，還經常出錯。用了云EI自動光學檢測服務，設備成品率從95.2%提升到99.55%，員工的工作量降低了48%。”
在智慧供暖領域，華為的云EI可以實現節能環保。陳崇軍說:“北方供暖能耗占全國的10%，平均能耗每平方米要20—25公斤的煤。華為的云EI幫助北京的一家供暖企業，對智能供暖的閥門和數據進行調節和分析，大大提升了它的單位每平方米的熱量利用率，每平方米的能耗降低4%—16%，相當于每平方米要少燒兩公斤的煤。如果這種技術大量采用，冬暖天藍這個看似矛盾的事情，在人工智能的幫助下是有希望實現的。”
華為云EI還可以幫助警察搜索犯罪嫌疑人。深圳龍崗區有一個3歲的小孩子被人販子拐走了，民警通過云EI進行大量的搜查，傳統的搜索是靠人眼的，人眼來看是很費時間，通過云EI的搜索技術迅速進行搜索，快速鎖定了嫌疑人，而且發現這個嫌疑人已經從深圳北站帶著孩子上車到了武漢。深圳公安迅速跟全國公安聯動，僅僅15個小時把人販子抓到，讓孩子回家。
曙光信息公司總裁歷軍
曙光信息公司總裁歷軍：未來的計算技術將實現顛覆式創新
曙光信息公司總裁歷軍發表關于“先進計算推動智能經濟發展”的主題演講。
歷軍說，海量數據是人工智能未來發展的重要基礎。“每一個人都離不開移動互聯網，由此產生了大量的數據。沒有大數據體系也不存在所謂的AI技術的再次興起。高性能計算是未來非常重要的方向，而人機的快速交互、人機互聯則催生計算技術發生新的變革。”
他指出，從技術層面看，未來的計算技術必然會有迭代的創新、融合的創新、顛覆式的創新。不同技術之間的融合也給計算技術呈現了新的場景──在未來的超級計算機當中，我們可以引入一部分的超導技術。比如，微處理器當中的浮點部件，未來有可能以新的超導材料來設計新的浮點計算部件，讓它的性能提高1000倍，甚至幾千倍。未來的融合，包括技術的融合，也包括我們和應用場景的深度融合，會帶來先進計算技術的又一次蓬勃發展。
歷軍判斷，大概在2020年、2021年左右進入E級計算的時代。歷軍認為，未來的先進計算技術一定包括四個重要的應用環節：第一，傳統的工程和科學計算。第二，大數據的處理和分析，也包括存儲。第三，人工智能的機器學習和推理。第四，以云的方式向社會提供服務。這必將進一步開拓超級計算機的應用領域。
計算能力和大數據的深入融合，超級計算機面向一個城市的安全，通過今天的人工智能技術、人臉識別、體征識別等等一系列技術，能夠讓不良行為無所遁形。曙光在烏魯木齊利用一臺大型計算機集中處理這個城市的所有攝像頭信息，可以實時追蹤一個人的行蹤。
"在未來世界，千萬不要做任何壞事。你可以做，但你跑不了。"
智聯招聘首席科學家文鎮
智聯招聘首席科學家文鎮：AI將成為HR的智能幫手
智聯招聘首席科學家文鎮在圓桌論壇中談到，人工智能可以通過HR對候選人的打分和最后的招聘效果進行對比，從而分析HR對人才的判斷能力。對于面試官人群，大數據還能通過他面試的次數和準確率來判斷他是否有精準的決策和判斷力，從而針對性的提供幫助。
智聯招聘基于大數據和AI工具，根據他在“職場頭條”里雙方互動的情況，對求職者進行全面的畫像，避免了HR只通過第一印象來進行判斷，而是通過比較全面的維度對求職者進行判斷。求職者這一方也一樣，“我們根據企業在智聯招聘這個平臺上全方位的數據收集和分析，給企業進行評分，就像信用分。對于在網上沒有特別多信息的中小企業，讓求職者可以進行比較好的判斷。比如，10個中小企業給他發了offer，他可以判斷應該去哪一個。”
他認為未來智能機器助手會改變招聘這個領域，招聘和求職都是非常辛苦的過程，一個好的顧問能讓這個過程非常輕松，但是人的顧問是無法規模化的，未來不管是求職者還是HR會有一個機器助手幫助他收集復雜的信息，幫助他做一些決策，這樣讓他更好、更快找到適合他的機會。
特斯拉中國區總裁朱曉彤
特斯拉中國區總裁朱曉彤：完全自動駕駛未來可期
朱曉彤認為，未來的智能網聯汽車剛剛出現的新興的有互聯網背景的汽車制造企業都在朝一個方向邁進，就是未來讓我們的汽車更加聰明，可以學習人類的駕駛習慣，以及在一些多變的交通條件之下做出什么樣的反應。
在人工智能技術支撐之下，在智能網聯汽車的領域，未來全自動駕駛以至最后的完全的無人駕駛是一定可期的未來。這樣會對出行領域，甚至是能源領域帶來深刻的改變。未來全自動駕駛、無人駕駛的出現可能讓共享經濟，出行領域的共享經濟成為現實，出行成本會大大降低，除此之外，因為智能網聯汽車，終將以純電動車作為載體，大量的純電動的智能網聯汽車上路會改變我們的能源結構，讓電力成為主要的交通處行的驅動方式。
*雷鋒網整理。
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