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      金正恩的“超安全系統”竟被一個鏈接輕松攻破,祝開發人員好運!| 每日鋒評

      本文作者: 黃韋 2016-12-07 09:56
      導語:如果我沒記錯的話,“金”同學辦公桌上還有一臺Mac,堪稱真·果粉!

      金正恩的“超安全系統”竟被一個鏈接輕松攻破,祝開發人員好運!|  每日鋒評

      金正恩想要的“超級安全系統”,竟被一個鏈接輕松攻破

      紅星(Red Star)操作系統是朝鮮基于Linux操作系統自行研發、改進的電腦操作系統。據悉,紅星系統桌面之所以和mac OS系統相似,很可能與“金”同學個人喜好有關。朝鮮開發該操作系統的主要原因在于朝鮮官方一直認為微軟的Windows等國外操作系統當中存在后門和木馬,因此決定自行開發一套更安全的操作系統,于是紅星(Red Star)操作系統橫空出世。朝鮮官方聲稱該系統可以完全阻止黑客攻擊,然而一群安全研究人員用了一個網頁就進入了這套操作系統。

      @金鑫:祝紅星開發人員好運!

      @Jack:其實就是一個linux+KDE3,再具體從什么發行版改過來的忘了,大概是debian系的,我天朝也有中標麒麟!

      @MarkWhat:朝鮮版Mac OS X,如果我沒記錯的話,“金”同學辦公桌上還有一臺Mac,堪稱真·果粉!

      亞馬遜推出革命性的線下便利店品牌——Amazon Go,完全拋棄結賬環節

      金正恩的“超安全系統”竟被一個鏈接輕松攻破,祝開發人員好運!|  每日鋒評

      作為世界電商巨頭,亞馬遜卻在不斷探索線下經營。去年,它開始在美國開設實體書店——但這不過是小打小鬧,亞馬遜還謀劃著徹底顛覆傳統超市。昨日,它在西雅圖開張了一家革命性的線下便利店——Amazon Go。看起來,這才是線下零售業的未來。Amazon Go 徹底拋棄了傳統超市的收銀結賬過程。顧客們不再需要提著購物籃等待結賬,只需拿起你想要的東西,然后走出商店——沒錯,就這么簡單。

      @王超:非技術人員,大膽猜測一下,當顧客刷碼進入的時候,周圍機器會對顧客做一個全身掃描和五官記錄,并將該顧客賬戶與掃描到的數據做一個綁定,當顧客拿起商品的時候,商品下邊的傳感器會觸發對該商品附近的顧客進行掃描識別,并將該商品計入綁定賬戶,放回時再次識別并去掉之前記錄,走出超市后結帳。這個項目最核心的技術就是機器識別和傳感器運用。這個項目看上去高大上,其實就是做了收銀員工作,付出成本應該不低,感覺不值得。

      @ingp:感覺國內小團隊可以搞起來了,租個小超市,店面簡單包裝,風格留白,也省錢,性冷淡風文藝小清新最待見了。這樣,“互聯網 O2O 人工智能購物中心”就起來了,簡稱 AI Go,愛狗。

      @誰末:只是內部測試而已,敢在黑人社區開放不?

      繼 OpenAI 之后,DeepMind 開源深度學習訓練平臺 DeepMind Lab

      金正恩的“超安全系統”竟被一個鏈接輕松攻破,祝開發人員好運!|  每日鋒評

      今天,據彭博社消息,谷歌 DeepMind 實驗室也將向大眾及其他開發者開放其用于眾多實驗的迷宮類游戲平臺。DeepMind 宣布,將把這一 AI 訓練環境的整個源代碼發布至開源社區 GitHub,并將其名稱由 Labyrinth 更改為 DeepMind Lab。屆時,所有開發者都能下載源代碼并對其進行個性化設置,以此訓練和測試原有的 AI 系統。DeepMind 的這一舉動又一次證明了該實驗室對研究成果的開放態度。

      @LeftNotEasy:DeepMind 與 TensorFlow 不一樣:TensorFlow是屬于工業界的東西,Google可以用它來制定標準,而且可以賣自己的Cloud service。而DeepMind是更遠更未來的東西,開源DeepMind說明Google看到了未來這個領域的競爭會更加激烈(Facebook也在做自己的DeepMind嗎?),用開源來扼殺競爭。從開源的角度來說目前大部分的平臺肯定會死掉,參考當年Hadoop生態圈的開源競爭,能活下來的就那么一兩個項目,最終winner takes all。

      @龍星鏢局: 現在巨頭真是拼了命開源,特別是G公司,有了Hadoop失敗的教訓,現在拼命彌補 TensorFlow 和 DeepMind Lab 明顯就是未充分準備,先開了再填坑。

      Uber 開設 AI 中央實驗室,收購 AI 創業公司 Geometric Intelligence 作為核心

      據外媒報道,Uber今日宣布,已收購紐約人工智能(AI)技術初創公司Geometric Intelligence。與此同時, 谷歌 (微博)宣布成立“Uber人工智能實驗室”(Uber AI Labs)。該實驗室位于舊金山,由剛剛收購的Geometric Intelligence的15名員工組成,主要致力于研究人工智能和機器學習技術。“Uber人工智能實驗室”將由Geometric Intelligence創始人兼CEO加里·馬庫斯(Gary Marcus)領導。當前,Uber位于匹茲堡的研究團隊已經在從事機器學習研究,但這部分研究主要解決自動駕駛相關問題。

      @Duras:Uber還是有追求的,在科技行業一個公司能走多遠最終還是要看技術儲備,Uber目前的成功是靠商業模式,如果不在技術上多做儲備,很容易被顛覆。

      @Wayne:傳統公司都還在想著怎么互聯網化,而現在互聯網公司卻開始想怎么 AI 化。

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