阿里開源下一代模型架構Qwen3-Next，模型訓練及推理性價比創新高

9月12日，阿里通義發布下一代基礎模型架構Qwen3-Next。Qwen3-Next針對大模型在上下文長度和總參數兩方面不斷擴展（Scaling）的未來趨勢而設計，采用全新的高稀疏MoE架構，并對經典Transformer核心組件進行了重構，創新線性注意力和自研的門控注意力結合的混合注意力機制，實現了模型訓練和推理的雙重性價比突破。

基于這一新架構，阿里通義“打樣”了Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，開源指令（Instruct）和推理（Thinking）兩大模型版本。新模型總參數 80B 僅激活 3B，性能可媲美千問3旗艦版235B模型，模型計算效率大幅提升。Qwen3-Next訓練成本較密集模型Qwen3-32B大降超90%，長文本推理吞吐量提升10倍以上，并可支持百萬Tokens超長上下文。

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