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      Gartner:中國企業追求AI實戰性 云廠商正引領這一方向

      本文作者: 王剛 2018-08-30 11:57
      導語:中國企業熱衷AI的原因在哪?

      據媒體報道,美國權威調研機構Gartner近日發布了一份中國企業AI案例研究報告。報告指出中國企業熱衷用AI來提高生產率、改善客戶體驗和促進業務增長,產業AI頗具土壤。

      報告中,Gartner分析了五家企業,相關的AI技術包括文本分析、自然語言處理、機器視覺等。分析認為這些AI都被應用于“生產”系統,具有非常強的實戰性。

      Gartner:中國企業追求AI實戰性  云廠商正引領這一方向

      中國企業熱衷于AI的原因,Gartner給出了13大驅動力:

      1、提升效率;2、節約成本;3、改進用戶體驗;4、大數據集分析能力;5、競爭力搶位;6、創新體驗;7、收入增長;8、彈性服務;9、輔助決策;10、客戶畫像;11、勞動者安全保障;12、差異化服務提供;13、縮短上市時間。

      總體而言,Gartner得出的結論是——中國企業對AI具備強烈需求,產業AI或將在下一階段迎來巨大發展。

      一般意義上,由于Gartner在信息技術研究和分析領域的權威性,入選即意味著已經在行業處于頂尖地位。雷鋒網注意到,Gartner提供了5組案例,分別是寶尊、中國東方航空公司、興業銀行、特驅集團、徐工集團,而特驅和徐工之所以成為中國產業AI落地的受益企業,實際上在其背后,都有著阿里云ET大腦的身影。

      ·特驅集團采用阿里云ET農業大腦,利用圖像識別、聲學特征、紅外線測溫等技術科學養豬。

      現在,特驅豬場鋪上了有ET農業大腦加持的攝像頭,解決了人工大規模養殖的深度拓展和降本增效問題,還形成了更智能、更精細的養殖模式,預計今年母豬年生產能力可以提升3頭,死淘率降低3%左右。

      ·徐工集團則聯合ET工業大腦共同搭建徐工工業云。

      早在2016年5月,徐工集團就和阿里云共同搭建了徐工工業云,從基礎設施到平臺到軟件,貫穿了公有云和私有云的整體服務模式。徐工工業云的定位是通過新一代的信息技術搭建共享服務平臺,利用互聯網推進傳統制造業的升級,打造中國工業的云平臺。

      現在可以看到,農業、工業和人工智能“聯姻”由來已久,目前業界均將人工智能視為中國數字化轉型的一劑良藥。

      2017年12月,阿里云就提出“人工智能的下一站是產業AI”。阿里云總裁胡曉明在云棲大會·北京峰會上也指出,人工智能不應僅是實驗室里的、PPT上的“概念里的AI”、“單點的AI”,AI必須要脫虛入實,在產業當中發揮價值。

      眼下,ET大腦正將這種人工智能的能力走進具體場景,并相繼推出城市、工業、農業、環境等多個場景適用的ET大腦。以ET工業大腦為例,過去的一年中已成功服務光伏、橡膠、能源、鋼鐵等數十個工業細分領域,幫助企業創造利潤數十億元。而ET城市大腦則在新一波智慧城市的浪潮中,不斷幫助城市步入新的發展維度。

      整體來看,由于不盲目追求深度學習等單點AI技術,更追求在產業場景下發揮多體智能的價值,阿里云ET大腦正依靠自研的認知反演等技術持續走向落地——當然這是產業界十分歡迎的變化。雷鋒網覺得,在數字中國的建設走向縱深的大背景下,將會有更多企業AI的落地案例出現,脫虛向實會成為AI產業的下一波主流。

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