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| 本文作者： 嘉嘉 | 2022-07-05 15:20 |
7月5日，北京協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合騰訊AI Lab，共同發(fā)布了具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的便攜式、智能化手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)，臨床初步應(yīng)用取得成功。
該系統(tǒng)由導(dǎo)航平板電腦、導(dǎo)航棒、深度相機等設(shè)備組成，小巧便攜，不占據(jù)手術(shù)室空間，是一款可位于頭架上的神經(jīng)外科導(dǎo)航系統(tǒng)。它具有高精度、便攜式、低成本等特點，就像給臨床醫(yī)生的手術(shù)配上了GPS，輔助醫(yī)生精準定位隱藏在腦組織中的病變。
目前，該產(chǎn)品已在北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)外科開展了三十余例臨床試驗，涉及腦出血、垂體腺瘤、膠質(zhì)瘤、腦膜瘤、顱咽管瘤等多種疾病。
（手術(shù)導(dǎo)航術(shù)中使用場景&系統(tǒng)核心組件）
北京協(xié)和神經(jīng)外科教研室主任、博士生導(dǎo)師王任直教授表示：“神經(jīng)外科醫(yī)生在手術(shù)時，不僅對病變定位精度要求高，同時還需要了解病變與周圍血管和神經(jīng)的關(guān)系，避免手術(shù)當中損傷這些重要的組織。過去我們只是憑著經(jīng)驗，將病人的CT或磁共振二維影像片子重新整合在大腦中形成三維圖像。實際上，這個學習過程是非常漫長的，需要大量長期的經(jīng)驗積累。我們和騰訊共同研發(fā)的手術(shù)導(dǎo)航簡單、方便、易用，可以幫助臨床醫(yī)生解決許多實際問題。”
在我國，傳統(tǒng)手術(shù)導(dǎo)航的使用率很低，這是因為：一方面，傳統(tǒng)手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)的核心技術(shù)、組件都依賴進口，動輒數(shù)百萬的費用很難讓這項技術(shù)真正惠及基層醫(yī)院；另一方面，傳統(tǒng)手術(shù)導(dǎo)航設(shè)備體積龐大，學習、操作門檻高，使用起來耗時較長，很難真正在急診等實際場景下應(yīng)用。
為了從根本上解決這些問題，方便患者在家門口接受更精準的手術(shù)治療，研發(fā)團隊歷時三年，對手術(shù)導(dǎo)航進行了顛覆性的創(chuàng)新設(shè)計，不僅大幅降低了成本，更節(jié)約了準備時間，與國外產(chǎn)品相比具有同樣的精準程度，完成了手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)的國產(chǎn)化替代。新型導(dǎo)航在具有較高精度的前提下，將其成本壓縮到傳統(tǒng)手術(shù)導(dǎo)航產(chǎn)品的十分之一，填補了國內(nèi)市場的空白。
基于騰訊AI Lab的前沿算法能力和北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)外科多年的臨床積累，國產(chǎn)手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)能在術(shù)前、術(shù)中等多個環(huán)節(jié)，輔助醫(yī)生提升診療效率。
術(shù)前，基于AI和影像技術(shù)，該手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)能夠?qū)⒋殴舱瘛T等影像自動進行分割重建及三維可視化處理，通過騰訊AI Lab的算法能力，一鍵生成定制化的3D“透明腦”，方便醫(yī)生制定手術(shù)計劃，向病人和家屬講解手術(shù)方案。
（術(shù)前“透明腦”生成）
整個系統(tǒng)集光學定位和SLAM跟蹤于一體，通過光學定位，該手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)能實時跟蹤手術(shù)器械；通過實時定位技術(shù)（SLAM），系統(tǒng)可在無需頭架和參考架的情況下，多角度觀察病灶位置。
術(shù)中，通過SLAM跟蹤可在無需頭架和參考架情況下，實現(xiàn)增強現(xiàn)實導(dǎo)航。以一位膠質(zhì)瘤患者為例，醫(yī)生移動攝像頭，系統(tǒng)可實時展示病人顱內(nèi)的三維結(jié)構(gòu)相對頭皮的位置關(guān)系，輔助醫(yī)生快速制定切口。
（術(shù)前切口制定）
借助深度相機，綜合深度學習和視覺算法，該系統(tǒng)能實現(xiàn)虛擬空間和現(xiàn)實空間的高精度一鍵配準，將生成的3D“透明腦”1:1與病人實際情況進行匹配, 進行術(shù)中導(dǎo)航。
（術(shù)中導(dǎo)航）
試驗數(shù)據(jù)顯示，其配準精度可達亞毫米級。算法能力的提升，可將傳統(tǒng)手術(shù)導(dǎo)航的配準時間由傳統(tǒng)的近半個小時，縮短至幾秒鐘，為病人搶占寶貴的治療時機。
在實際應(yīng)用場景中，該系統(tǒng)還可根據(jù)醫(yī)生需求，通過與AR眼鏡配適，對大腦進行多視角觀察，掃除視野盲區(qū)。
未來，除了神經(jīng)外科，五官科、急診科，都可以使用手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)。該系統(tǒng)還能用于課堂教學，提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。
騰訊在醫(yī)療及生命科學領(lǐng)域已有多項布局。2020年疫情爆發(fā)時，騰訊AI Lab曾與鐘南山院士團隊聯(lián)合發(fā)布了一項利用AI預(yù)測COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果，并發(fā)表于Nature子刊。目前，騰訊正在將計算機視覺、機器學習、深度學習等技術(shù)與醫(yī)學跨界融合，輔助醫(yī)生進行疾病篩查、診斷和治療，提高臨床醫(yī)生的診斷準確率，挽救更多患者的生命。
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