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      李飛飛:從四個(gè)方面讓AI民主化

      本文作者: 張馳 2017-03-09 06:34
      導(dǎo)語:去年底加盟Google的知名華人學(xué)者李飛飛,出現(xiàn)在了Google Cloud Next' 17云計(jì)算大會(huì)的主講臺(tái)上。

      李飛飛:從四個(gè)方面讓AI民主化

      雷鋒網(wǎng)消息,9日凌晨,去年底加盟Google的知名華人學(xué)者李飛飛,出現(xiàn)在了Google Cloud Next' 17云計(jì)算大會(huì)的主講臺(tái)上。她介紹了Google云服務(wù)部門最新的進(jìn)展,并表示希望利用公司的云服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)AI的民主化(Democratizing AI)。

      在演講中,李飛飛表示,自己看到最近20年AI技術(shù)逐漸從學(xué)術(shù)走進(jìn)產(chǎn)業(yè)的過程,它也成了各行各業(yè)的驅(qū)動(dòng)力,影響范圍包括了零售業(yè)、媒體與文化、金融以及健康等多個(gè)領(lǐng)域。

      而現(xiàn)在,AI的下一步是降低進(jìn)入的門檻。她認(rèn)為,AI技術(shù)讓人興奮,但使用起來仍有很高的門檻,需要 精通技術(shù)的人才,以致于只有少數(shù)公司能發(fā)揮其作用。她希望能實(shí)現(xiàn)AI的民主化,而Google的云服務(wù)就是最好的平臺(tái)。具體來說包括四個(gè)方面。

      計(jì)算力

      現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)的使用會(huì)消耗大量的計(jì)算資源,而所以Google開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)引擎ML Eegine,它可以在T ensoFlow框架上幫助開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

      算法

      有了計(jì)算力還不夠,因?yàn)锳I還是很復(fù)雜,需要好的模型,所以Google提供了一些通用模型API,可用于理解語音,圖像,文字等。隨即李飛飛公布了用于圖像的Vision API,以及用于視頻分析的Video Intelligence API,后者可以實(shí)現(xiàn)對視頻進(jìn)行檢索,這在以往是做不到的。

      數(shù)據(jù)

      AI還需要大量的數(shù)據(jù)支持,但收集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)共享是一個(gè)系統(tǒng)工程,李飛飛還引述自己在ImageNet上的經(jīng)歷。為此她正式公布Google收購了Kaggle,后者聚集了數(shù)十萬數(shù)據(jù)科學(xué)家,一直倡導(dǎo)數(shù)據(jù)共享。收購后,Google云平臺(tái)也會(huì)為科學(xué)家科提供計(jì)算機(jī)環(huán)境以及數(shù)據(jù)共享。

      人才

      在人才方面,李飛飛則公布了一個(gè)Advanced Solutions Lab計(jì)劃,它將贊助一些想解決困難問題的研究者,讓它們與Google合作一起來完成這些任務(wù)。

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