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      2024 年,誰能成為中國大模型的 F4?

      本文作者: 何思思 2024-02-20 10:22
      導語:2024年,哪家大模型公司更有看點?

      2024 年,誰能成為中國大模型的 F4?

      作者丨何思思

      編輯丨陳彩嫻

      如果用一個詞描述2023年大模型的發展,“瘋狂”似乎再適合不過了。

      2023年年初,大模型席卷了整個科技圈,并貫穿了各企業發展的始終。

      從大模型這個新物種涌現出來的智能能力看,人們愿意相信,它可能會顛覆原有的生產生活方式,甚至會推動科技、經濟向前發展一大步。于是,以百度、阿里、華為代表的大廠紛紛押注,進軍大模型賽道,并很快研發出了文心、千義通問、混元、盤古等大模型,并持續迭代創新。

      從各個維度來看,無論是在人才儲備和技術方面,頭部大廠都是最具備大模型的研發實力的廠商。但是這個過程中,不少創業公司也想要嘗嘗鮮,其中有幾家的呼聲尤為高,如智譜 AI、MiniMax、百川智能、月之暗面等。此外,面壁智能、深言科技、零一萬物等企業也快速成長。他們在大模型方面的一系列動作,在整個科技圈掀起了一層又一層浪,甚至要比頭部大廠顯得更為激進。

      但大模型終究是一場殘酷的競賽。2023 年如火如荼,主要拼融資與模型層,市場對大模型的認知也還處于初步階段。到了 2024 年,隨著市場對大模型的認知逐步深入,資本的布局逐漸明朗,大模型公司所面臨的挑戰也同步升級。除了模型能力,算力、數據、商業化等等也都要交出新的答卷。

      新的一年,大浪淘沙,“大模型 F4”孰是孰非,或許還有新的變數。

      智譜 AI:估值超 200 億

      智譜 AI 可以說是國內最早研發大模型的企業之一。公開資料顯示,智譜成立于2019年6月11日,由清華大學知識工程實驗室(KEG)技術成果轉化而來,團隊的核心人員來自清華,是此次大模型浪潮中清華系參與的代表。

      智譜 AI 團隊的核心人員曾參與過清華大學與智源研究院大模型合作項目“悟道”的研發工作,為智譜在大模型領域的發展打下了堅實基礎。

      作為最早參與中國大模型研究的創業團隊之一,智譜是最早研發出千億參數大模型的公司之一,早于 ChatGPT 火熱之前:2022 年 8 月,智譜發布了雙語千億級超大規模預訓練模型 GLM-130B,支持中英雙語,在多個公開評測集上性能超過GPT-3。2023 年 ChatGPT 爆發后,智譜僅用了兩個月的時間就成功復刻 ChatGPT,開發出了 ChatGLM。

      除了語言大模型,智譜在代碼生成、文生圖、多模態、對話等不同領域也均有不同參數版本的大模型,是目前中國在大模型種類與多樣性上布局最多的創業公司。比如語言模型,有適合用于在手機上的端側模型,1.5 B、3B、6B,也有可商業化的12B、32B、66B、130B參數的模型。2024 年 1 月,智譜舉行開發者大會“DevDay”,發布了新一代對標 OpenAI GPT-4 的基座大模型 GLM-4。

      因為技術先行,智譜在商業化上也走得比其他家快。據了解,智譜是目前國內少有的開始商業化的大模型公司之一。在過去的一年,在商業化上,智譜首先沖 B 端與 G 端,商業化團隊也從十幾人擴張到了 100 人以上。據 AI 科技評論了解,智譜在 2023 年的商業收入在 2 億至 4 億人民幣之間。

      融資上,據 AI 科技評論多方驗證,目前智譜的融資金額與估值在國內大模型初創公司中排名第一。據官方消息,智譜 AI 已累計融資超過 25 億人民幣,目前估值超過 200 億人民幣(報價 40 億美金)。消息稱,智譜近期還會公布新一輪融資情況。

      MiniMax:估值超 20 億美元

      據 AI 科技評論了解, MiniMax 的估值在國內諸多大模型公司中僅次于智譜 AI。

      成立于 2021 年 11 月。據 AI 科技評論了解,的創始團隊最早活躍于美國硅谷,早在 OpenAI 于 2020 年 6 月發布 GPT-3 時就已捕捉到該機構與大模型方向的潛力,因此回國創業。的創始團隊成員信息相對于其他大模型公司來說更為低調,其中一個聯合創始人是前商湯研究院副院長、通用智能技術負責人閆俊杰,技術風格偏工程化。

      目前,MiniMax 的團隊成員規模也已經超過 200 人。2023 年,MiniMax 給外界呈現兩個印象:一是底層模型覆蓋了文本到視覺、文本到語音、文本到文本三個模態;二是產品與商業兩條腿走路,覆蓋 B 端與 C 端,以 C 端影響力為主,推出了星野、Talkie 等交互型創新產品,以及面向 B 端的“MiniMax 開放平臺”。

      前不久,AI 科技評論報道了 MiniMax 最新語音大模型:個性經濟時代,MiniMax 語音大模型如何 To C?

      2024年伊始,MiniMax 也發布了新一代語言大模型 abab6。

      零一萬物:估值 20 億美元

      成立于 2023 年年中的零一萬物在技術與估值上的沖勁同樣不容小覷。據 AI 科技評論了解,盡管去年出現 Yi 風波的影響,但零一萬物的大模型在海內外的開發者中頗具口碑,估值也水漲船高。

      2023年 11 月 6 日,零一萬發布首款開源大模型——Yi 系列大模型,包括 Yi-6B、Yi-34B。Yi-6B 適合個人及研究用途,Yi-34B 更應用于多元的場景,更滿足開源社區的需求。2024年1月22日,零一萬物發布并開源了多模態語言大模型Yi-VL,同樣包括 Yi-VL-34B 和 Yi-VL-6B 兩個版本。

      據 AI 科技評論了解,目前零一萬物的團隊規模在 200 人左右,聚集了來自 OpenAI、谷歌與微軟的海外優秀人才,以及國內知名互聯網大廠、上一代 AI 獨角獸的算法工程師。較其他大模型創業團隊來說,零一萬物的成員平均年齡較大,技術經驗豐富,同時團隊也在注重招入年輕人才。

      有投資人士向 AI 科技評論評價,“零一萬物可能是國內最擅長 To VC(面向風險投資人)的大模型創業公司。”零一萬物的創始人李開復博士是技術出身,同時有多年的投資經驗,在這波大模型的投資圈中口碑甚佳。盡管一直保持低調行事的風格,但據最新了解,零一萬物的估值已經達到 20 億美元。

      商業化方面,據知情人士透露,2024 年,零一萬物主要發力 C 端市場。

      百川智能:估值 18 億美元

      目前百川智能的估值在國內大模型賽道中排名前三。據 AI 科技評論了解,百川智能正在進行新一輪 3 億美元融資,融資結果還未確定。

      百川的創始人兼 CEO 是王小川,核心骨干來自前搜狗團隊。過去一年,百川在大模型的成果發布上頻次最多。AI 科技評論了解,百川內部在大模型的研發上啟動協作機制,兩個團隊或多個團隊同時展開同一款大模型的研發,保證效果更好、更快研發完。

      2023年,僅成立不到 100 天的時間,百川智能就將其研發的 Baichuan 2-7B、Baichuan 2-13B、Baichuan 2-13B-Chat 與其 4bit 量化版本開源、免費可商用,之后又上線了大模型 API,緊接著開放了基于搜索增強的 Baichuan2-Turbo 系列 API,包含 Baichuan2-Turbo-192K 及 Baichuan2-Turb。2024 年 1 月 29 日,百川智能發布了超千億參數的大語言模型 Baichuan 3。

      截至目前,百川智能的融資金額已達 3.5 億美元,如今估值 18 億美金。

      月之暗面:投前估值 15 億美元

      與智譜 AI 一樣,月之暗面也是清華系的大模型創業公司,成立于 2023 年 4 月。月之暗面的創始人楊植麟也是智源與清華合作項目悟道的核心參與成員,本科就讀于清華計算機系期間師從唐杰,曾參與創立另一家自然語言處理技術為核心的初創公司循環智能。

      據多位投資圈與技術圈的資深人士評價,楊植麟是他們接觸過的“國內最了解大模型技術的年輕人之一”。楊植麟在大模型方面有清楚的規劃與邏輯,對于 AGI 的推動有明確的時間線。在目標上,月之暗面的野心也很大,據接近月之暗面的人透露,月之暗面在技術上追趕的目標只有兩個:一個是 OpenAI,一個是 Anthropic AI。

      月之暗面的團隊中,創始人楊植麟與三位聯合創始人張宇韜、周昕宇、吳育昕均畢業于清華,核心成員曾參與谷歌 Bard、盤古、悟道等多個大模型的研發,多項核心技術被 Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion 等主流產品采用。

      因此,月之暗面雖是后來者,但在融資與估值上也增長迅猛。如 AI 科技評論不久前報道,月之暗面正在進行新一輪 2 億美元的融資,投前估值 15 億美金。據最新了解,如新一輪融資順利進行,月之暗面的投后估值將超過 20 億美金。

      目前,月之暗面的團隊在 100 到 200 人間,技術團隊以 90 后為主,人才密度極高。此外,據悉,除了長文本處理,月之暗面也在長視頻領域有布局,主打 C 端市場,技術棧與產品在國內大模型初創公司中的氣質也很獨特。

      其它

      除了上述提到的五家企業,大模型賽道也還有一些新星正冉冉升起,如面壁智能、元象唯星、深度求索(幻方旗下 AI 創業公司)、深言科技等等,同樣值得我們的關注。

      毫無疑問,智譜 AI、MiniMax、零一萬物、百川智能與月之暗面在 2023 年的融資能力最為突出,也最受行業關注。如大模型是一個新的科技浪潮,模型、基建、數據、人才、資金等等均是重要影響因素。但這是一場馬拉松賽跑,誰能堅持到最后,誰才有可能成為贏家。

      2024年,融資、人才、商業、產品的多維度挑戰下,誰能最終成為國內大模型的 F4?或許這仍是一個值得期待的答案。

      本文作者:何思思,微信ericahss1224。長期關注國內外各企業在AIGC、大模型及應用層方面的動向,歡迎添加作者微信互相交流、互通有無。

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