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浪潮云是國內第一家把“數據云”作為戰略發布的企業。
“數據云”到底是一個什么新物種？浪潮云又為何選擇數據云作為公司戰略方向？
其實浪潮云并不是第一家提“數據云”這一新概念的，去年10月份谷歌就已經推出過“數據云”相關的產品。業界對于數據云這一概念還沒有形成深刻的認知。
浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪指出，在數字時代，數據要素變得越發重要。然而面對洶涌而來的數據，僅僅依靠傳統的基礎設施，無法滿足以數據為要素的驅動模型，如何讓數據動起來、算力動起來、算法動起來？基于此，浪潮云希望通過打造分布式數據云，來幫助數字經濟提升效率并使其成本最優化。這是把“數據云”作為戰略發布的重要原因。
3月29日，浪潮數據云業務戰略發布會在北京召開。雷峰網與部分媒體就“數據云”戰略的相關問題與浪潮云總經理顏亮 、浪潮云首席技術官孫思清進行了深入的交流。
一、為什么要“解放”數據價值
近年來，隨著5G、IoT、大數據、AI等系列技術的發展，數據量迎來了爆發式增長。IDC預測：未來的五年，全球的數據量將會增長一倍以上，其中中國本土的數據量將會僅次于北美地區，達到大概56.16ZB規模，年復合增長率接近25%。
但其實真正使用數據，讓數據產生價值只是總數據量很小的一部分。
“一千多年前，北宋就打出了石油，但是我們并沒有把石油的能力解放出來，直到工業革命后，才把石油的價值解放出來。”顏亮表示，數據從我們的認知角度講，已經成為了新一代能源，但是如何解放這一新能源的價值，一直以來是很模糊的。在中國，我們最大的優勢就是擁有海量的數據，但是我們要想讓釋放數據的價值，提升生產效率，就需要用新的技術和工具解放海量的數據。
但是現在，數據在封閉體系內發揮了應該有的作用，但是面向產業來看卻遇到了困境，目前全國建了很多數據交易所，但是數據的交易量有限，說明數據交易的商業模式已經遇到瓶頸了。
顏亮指出，一個新的商業模式成功不成功，往底下需要鉆兩層，一個是支撐商業模式的運營體系，在企業里面是企業的運行體系，在產業里面是產業的運行環境，在社會上社會的支撐體系；再往下一層是基礎設施。
我們過去總以為云計算就是數據的基礎設施，現在來看，應該有新的層次，面向數據的直接服務于數據的基礎設施，才能叫做基礎設施。因為以前數據不需要基礎設施，是長在應用里面，直接用就可以；但是當數據單獨存在的時候，數據怎么跟上應用走，就需要新一代的基礎設施。
歐盟提出“數據空間”才有可能是數據的基礎設施。顏亮認為“數據云”的提出，就是彌補和提升面向數據的基礎設施，數據云是它的組成一部分。
“數據云不是突然冒出來的，數據云是衍生來的，它是基于原有的云計算體系，結合著數據供給體、線上的數據創新應用衍生出來的一個新的具象的基礎設施服務。”
在問及“數據云”和傳統的云有什么區別時？顏亮告訴記者：首先，過去的云計算核心對象叫算力，實際圍繞的是應用，而數據云是圍繞新的優先的對象是“數據”；其次，過去的云開放程度不夠，數據云衍生升級，它是基于算力，脫胎于算力，是獨立存在的，可以跨算力；最后是服務方式的不同，過去的云服務商分為兩個陣營：服務態的云服務和項目態或者產品態私有云服務，“數據云”的核心是服務態的云服務。
浪潮云的思路就是通過打造“數據云”來支撐數據空間建設。
二、浪潮數據云的定位是什么？
“浪潮云自成立到現在整整十年，期間只做了三次戰略發布會。第一次是2016年，浪潮云在成立三年后，發布了政務云戰略；第二次是2021年，發布了分布式云戰略。而這一次，浪潮云發布的是數據云戰略，”肖雪如是說。
肖雪稱，通過前兩次發布的業務戰略，浪潮云現已形成七大核心中心，113個區域中心，493個分布式云節點，實現了覆蓋全國的分布式算力網絡。基于此，浪潮云才能夠支撐起政府及各個行業不同的計算需求。
不僅是云廠商還有大數據軟件類廠商和數據庫廠商都在說“數據云”這一概念，那么浪潮云又是怎么給自己定位的呢？
“我們現在看到的是數據的衍生品，這是決定數據發揮價值的主通路，數據的衍生能力決定將來在生態和領域中的貢獻能力。”顏亮回復說，專業的數據庫廠商是技術貢獻者，會在里面占一席之地，在技術上會起到促進和支撐作用；大數據廠商更多地聚焦在應用，對數據的創新應用、模型建立、場景落地上都具有很大的優勢；云服務商有云服務商的優勢，云服務商最大的優勢是服務化和綜合體，它是奔著基礎設施服務去的，云廠商會發揮底層基礎整合、服務化輸出、銜接作用，這本身就是云廠商整個產業的定位決定的。
據介紹，新要素、新模式、新產品，構成了浪潮數據云。
新要素：Data First——以數據為核心，圍繞“數采-數算-數用”價值鏈與數據可信自由流通，打造新產品，應用新模式，釋放數據價值。
新產品：圍繞數據價值鏈與流通，打造數據云新產品。
新模式：面向數據、建管運融合的DOS模式。
三、數據云化是未來
前面十年，數據上云，實際上數據跟著業務上云，數據跟著應用上云，解放的還是算力。如何解放數據才是新課題，未來的5—10年數據云化才是未來。
據了解，浪潮云的計劃是“百城千業”，也就是投入100億，在100個城市和各行各業的落地覆蓋，，建設1個數據云聯盟，目前已經有493家企業加入這個聯盟，共同推動Data在整個新階段的發展。
顏亮在媒體采訪中表示：“未來會利用18個月的時間，在全國100個城市部署數據云，一方面可以更好地匯集本地數據，另一方面能夠形成數字政府城市治理、產業智慧化賦能、產業數字化轉型的支撐，這是我們的初衷。”
浪潮云為什么能有實力放話18個月就部署完成呢？
顏亮說，這不是一個突發的新事，浪潮云在前期已經有不少的鋪墊和基礎，過去在各地政府的數據治理業務、數據服務業務、數據共享交換業務、新興的數據創新業務，浪潮云已經跟進了七年左右的時間，“數據云”是一個新的階段新的業務戰略升級。從目前看，18個月內能夠完成百個城市的部署。
據了解，在構建數據云的過程中，浪潮云積累了6個方面的能力，涵蓋了從數據的采集，數據的計算，數據使用，以及數據安全流通全棧能力。
從數采層面來看，首先是全域全量的數據采集，原來解決數據場景問題是單點解決的，大模型的出現對數據提出更高的要求，各個行業數據既然是戰略資產，全域全量擁有這些數據是未來發展核心競爭力。還有采集完后如何對不同類型不同來源的數據進行治理的問題，這都是要解決的問題。
在數據計算層面，如何能夠調度閑散的算力，提供數據高效的計算，這里面最關鍵的是所有這些數據從數采到數算，到數據的使用，如何去通過數據驅動來進行業務的創新，也是整個構建數據云的關鍵點，包括數據的安全流通。
孫思清舉例說，在全域全量數據的采集方面，浪潮推動物聯感知平臺的匯聚；在各種各樣的數據匯集進來以后，浪潮云提供了分布式數據庫，從而實現多模數據存儲，無論是什么形態的數據，都可以統一數據訪問，統一數據存儲，整個存儲空間比傳統數據存儲節省90%以上，在整個響應上比傳統模式快了接近30%。
在數據的使用上，浪潮云打造了線上數據治理的智能化工廠，積累了治理規則有5000多項，包括數據質量檢測等，所有的數據多元異構的數據進來之后，能夠快速的把它變成標準化的數據，提高工作效率。
另外隨著數據的增長，算力的不足的問題被擺在了前面。浪潮云提供了一個云原生算力平臺，幫助客戶更好的提供算力資源進行算力計算。目前浪潮云在全國布局了整個算力中心，總共有7個核心云中心，113個區域云中心，493個分布式云節點，來提供算力服務。
浪潮云還在可信的數據交易和數據隱私安全相關的技術和研究有了一些突破，例如推出了數據沙箱，實現數據動、模型動，數據可用不可見，還有數據可信可追溯的數據流通體系。
孫思清表示，浪潮數據云希望基于整個算力生態賦能，通過浪潮云的算力基礎設施，和我們的合作伙伴包括數據的提供商和模型應用開發、安全，以及高校和科研院所一塊來共同努力，為整個社會，整個國家的數字經濟發展共同賦能，為數字中國建設盡一份力。
浪潮云的數據云化戰略這臺發動機已經正式發動了，但是擺脫數據的困境還需要整個社會共同努力。
（雷峰網(公眾號：雷峰網)）（雷峰網）
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