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      對話曠視科技:請姚期智出山是為本質創新,未來想成為國內首家上市的純人工智能公司

      本文作者: 叨叨 2017-11-06 02:04
      導語:成立曠視科技學術委員會,邀請姚期智擔任首席顧問。

      雷鋒網消息,11月5日,曠視科技 Face++ 聯合清華大學、清華交叉信息學院,舉辦了一場研討會。會上主要的議題就是“人工智能的本質創新”,此外還宣布了兩個重磅消息:一是成立曠視科技學術委員會,二是邀請姚期智擔任首席顧問。

      雷鋒網了解到,曠視科技的幾位創始人,都曾是“姚班”高材生,如今又把“老師”請來擔任顧問,“再次求學”,可見曠視想要在“本質創新”上有所突破的決心。

      對話曠視科技:請姚期智出山是為本質創新,未來想成為國內首家上市的純人工智能公司

      以下為研討會上媒體采訪印奇等曠視科技創始人的 Q&A 部分,雷鋒網在不改變原意的基礎上,做了精編:

      | 關于人工智能研究

      記者:學術委員會未來在曠視研究院當中發揮什么樣的角色和作用?

      孫劍:其實最大的功能就是提供一些超過我們事業的見解,對于學術和工業。另外姚老師也說,本質創新怎么判斷?如果是頂級研究機構可能自己就判斷了,如果不是頂級研究機構就需要外界的論文數,才能把這東西備述,判斷是否頂級的研究機構,所以我們學術委員會說自己就判斷自己的工作是不是本質創新,自己定義自己的東西是好還是不好,可以更好的對人才對研究方向有最頂尖的把握了。

      印奇:我們公司成立前兩年就想成立學術委員會,那個時候還沒有這樣的條件和平臺。現在這個時間點,有兩個最重要的考量:第一,在業務當中,公司的技術創新當中,我們看到已經有一些非常明確、一些更本質的問題,需要借助更好的理論框架去解決,我們作為行業領軍企業有這樣一個責任,能把一些更本質的問題做好,做本質創新。第二,我們企業想探索的更正確的產學研的模式,剛才姚先生說的非常好,包括谷歌這些公司都是研究機構孵化的出來,分界線又非常清晰,可能有一些適合學校做的東西,真的要更純粹,在學校做的東西解決更本質的問題,工作兩三年的時間,大量的人力做這樣的事情,有的并不是本質的創新,更真實更工程化放到工業區做,我們希望好的模式,放的更開,同時更好。

      楊沐:我們創業初期的時候,很難有機會談未來三年五年十年,隨著現在的發展,思考眼前一年半年以外,也要思考未來三年五年十年是什么樣的,當我們在有一定實力的情況下,我們要在正確的方向上,我們在正確方向上給予大力的投入,這也是成立學術委員會的原因。

      記者:對于曠視現有的技術而言,一張整容的臉是不是構成了挑戰?此外具體一下講一下曠視在人工智能領域的創新?

      孫劍:第一個問題是整容臉到底能不能識別,如果回到機器學習的本質是說,要解決一個不變性的問題,同一個人在不同的條件下,能夠捕捉多少不變形,整狠的話肯定不行,整的人都認不出來肯定,整的多程度需要算法數據和函數結合在一起,定一下整多狠可以,整多狠不可以。創新剛才講了,分像有理論的創新,工程創新,算法創新,各種各樣的創新,我們研究的創新,因為我們做計算機視覺,大概有兩個大的種類創新,人臉識別結合一些問題,圍繞某些核心問題做突破,包括我們做分類方法,自動的去搜索這樣的分類模型,包括我們做檢測的框架,這些都是我們領域內的創新,還有一個是深度學習網絡,如何往前走,例如我們發布的 shuffleNet。

      印奇:我補充一下,講三個單點的創新,涵蓋三個方面:

      第一個創新,其實我們要回顧人工智能最近比較火的十年,大家還在用的技術,涉及到的Paper我認為不到十篇論文,甚至更少。我覺得我們在這里面重要的工作,一個是 ResNet,一個是 shuffleNet,一個面向云一個面向端,這些被谷歌 Facebook 等國外最大的公司認可和采購,我覺得這其實是本質的技術創新,對行業的推進。

      第二個創新,我們被授予一個獎項叫 MIT 十大技術創新發明,我們的刷臉支付技術被評為2017年十大,我們做了很多,以這個為范例,定義刷臉,定義為產品化和產業化,是非常好的技術和產品的結合,我們有自信說我們是行業領軍企業,不光是我們業務,我們在引領這個行業,我們做別人沒有做過的事情,后面人跟上我們的步伐,技術和場景結合的創新。

      第三個創新,大家還沒有太被意識到,一兩年之內將成為最成功的創新,我們用工程化、流程化、標準化的方式解決深度學習問題,這雖然是一個口號,所有人在講,我們是真正實踐的。我舉一個例子,大家去中國所有深度學習的公司,問一個問題,研究員是不是用內部同一套系統工作?我們是業界唯一一家公司,所有的部門加入我們研究院的,我們自己搭建這樣一個大平臺,做所有的資源工作,不是某一個很碎片化的工具在一塊,這是未來所有人工智能的競爭實力。

      記者:現在有很多知名企業創辦自己的研究機構,曠視作為一家年輕企業,為什么創辦研究院?研究院投入很大,回報周期也比較長,怎么樣實現科研和效益之間的平衡?

      孫劍:相比 IBM 研究院,微軟研究院還有其他研究院,我們成立研究院最重要的事,就是把研究院的文化氛圍傳達到公司里面,像微軟研究院當時剛成立的時候,全國最聰明的學生在老師的帶領下,能夠做成影響力非常大,非常成功的研究機構。

      我們曠視研究院依托清華,特別是姚班的同學,特別多全國優秀的學生,在這個時間聚在一起,通過研究院組織建構的方式,打造成十年以后,看曠視研究院,研究院做出的成績,十年以后走出的人才,在中國大環境下,在中國變革時代中能夠起到非常正向的作用,這是我們創造研究院的初衷。

      印奇:提產學研,我不知道大家有沒有仔細想過這三件事到底是什么,曠視研究院更像谷歌和Facebook的研究體系,我們雖然堅持本質創新,但其實跟我們業務非常近,研究院某程度上把產學研放到體系下。“產”是Fece++在體系內,用本質的工程化方式,非本質的數據科學家這個問題,這事研究院是最重要的一點,這個點孵化出來之后,未來會拿出來,成為產品的引擎;“研”,為什么產和學之間有一個研,為什么美國最牛公司研究院非常厲害,有很多東西業務導向,有相對本質的難點,需要兩個人解決,產和研是非常合理的。“學”這個部分,做學術研究院,和很多一流高校老師這樣的機構,我們希望提供平臺賦能這些優秀學校機構真正學的事情,真正一些大框架大理論,其實他們非常需要我們非常好的計算平臺、技術平臺,甚至人才平臺給他們。

      | 關于安防應用

      記者:安防是非常重要的落地場景,具體的落地策略是怎么樣的?另一個問題是,曠視成立了六年,有兩輪非常大的融資,為什么加快了融資的節奏?

      印奇:我回答一下這兩個問題,我先分享一下我們公司內部的愿景,愿景其實也可以換做另外一個詞叫遠景,我先說未來三年,最重要的事情是什么:我們內部兩句話,我們叫賦能機器之眼,構建城市大腦,這是未來三年;安防是未來城市和物聯網的雛形,現在安防行業以政府型的項目為主,以硬件為主要的產品,未來一定是偏網絡化中心化一個大的解決方案,真正多層級系統,我們非常強調軟硬結合,未來互聯網終端設備越來越豐富,我們希望成為未來里面的技術核心,技術核心不是SDK,而是云和端的結合,這里邊賦能最重的本質是如何能夠打通數據的鏈路,而不是一個一個封閉的閉環,所以賦能機器之眼是我們對行業對產業自己的定位,我們希望我們是賦能者。第二構建城市大腦,我們最核心的定位是,把數據連通智能化形成平臺化的計算范式,從大數據的未來的構建者和運營者,在現在的安防體系下,可能跳出這個框框思考下一個東西,國家的政策和方面也有這樣一個大的趨勢,構建城市大腦,把安防金融零售甚至說智能物流金融制造都一起結合,把任何單獨的場景切出來看都不是全面的。

      唐文斌:我來講講實在的,就是第一回到剛才兩句話賦能城市之眼,構建城市大腦,我們還是作為賦能者,跟廣泛廠商去做,這是第一點我們會做,第二點由于現在技術成熟是分周期,不是一上來就是完美的狀態,所以技術與產品怎么結合,技術與場景怎么結合,技術與最后解決方案、與客戶的價值怎么體現怎么結合,其實并不是我們一個廠商就能做的很好,需要結合場景結合技術結合算法的邊界,結合很多問題,權衡做的綜合方案,當然我們自身也會作為整體的方案提供商,幫助構建城市大腦的邏輯。

      印奇:我剛才講的也很實在,回答第二個問題,就是關于融資這件事情,我們最近不光是融資,某種程度上來說,我們不需要那么多錢,但是為什么要融,某種情況下說,是為了證明曠視在這行業的領導地位,第二點來說,我們有這樣的實力,可以樹立正確評價的標準,早期可能說評價一個科研人員并不是數量,現在更正確方式說,這個行業到底樹立什么樣的范式,這個行業和O2O行業并不太一樣,大家不光要關注那些公司融了錢,還要關注這個錢用在哪了,這個行業是不是有更本質的創新和發展,存在銀行賬戶上沒有用出去,這個錢沒有意義。人工智能這個行業,特別是現在這個階段,我覺得并不是燒錢的階段,現在看到不好的現象,大部分人工智能融到的錢,并沒有很好的價值傳導,唯一的效果是讓這個行業人才的價格水漲船高,這一輪融資為什么做,選擇了大的產業的這個方向,金融安全、城市大腦、手機智能,三個方向我們已經看到了上下游整合的趨勢,讓我們把這行業做深,融的錢需要在這行業落地,融合適的錢把這錢用得其所。

      唐文斌:我覺得融資很核心的目標要做扎實,雖然我們現在團隊可以靠自己養活自己,但是我們很多東西細化看,很多東西沒有做扎實,從技術到產品到我們本質創新,到我們的業務落地,到我們各方面交付給用戶的價值,之前頂多是85分的狀態,我們希望做到99分,我們希望做到100分。

      印奇:雖然融資額是行業最高的,但我們希望無論現在還是未來,不要以融資額評判公司的好壞,大家只要關注這些公司,帶給行業的,究竟有沒有行業價值,深入到行業,了解行業的客戶,產品的落地到底是什么樣的評價,從整個大的輿論環境樹立更好的標準,我覺得中國人工智能行業有機會比美國做的更好,我們不要錯失這樣的機會,我們需要更好的大環境,也是我們一直強調的。

      記者:曠視技術落地的方向,有金融、智能手機、安防,都是比較細分的具體領域,如何看待這三塊市場的潛力和規模,更看重哪些領域?

      印奇:現在大家可能普遍認可,我們可能兩三年前都講AI+行業這件事情,兩三年前就講了,任何一家AI公司,都很難做成所謂平臺化技術公司,一定要有場景跟這個公司發展下去。關于這三個行業我,金融大板塊是我們最早開始做的,大概三年前,這個做完之后,有非常好的產品、客戶群、占有率。之后是安防,手機這個大的板塊,是我們今年真正來做的,這個周期不斷變化,這個行業隨著手機硬件變革,其實它有非常多的技術需求,我們根據需求,根據這個行業自身苛求度,和事情大小來進行投入。三個大行業是我們未來兩三年非常專注的點,這個行業領域里面都有非常多扎實的工作要做。

      | 其他

      記者:曠視對上市有什么想法,有沒有給自己一個期限,比如說希望多少年之內可以上市?

      印奇:未來兩年左右的時間,會有純深度學習,或純人工智能的公司,走上市場,這是會發生的,我們希望我們會是第一個。這個對我們來說并不是我們工作的目標,整個市場是唯一有服務,我們曠視在未來五年到十年會越來越有價值,而不會一到兩年,我們去上市的話,一定為業務所服務,不會把業務轉向為資本服務,我今天強調的概念是說,人工智能這個行業大家真的要對他有敬畏,并不像是之前從商業模式變革的行業通過大字本,就一定能推動這行業快速發展,我覺得會加速,當然我覺得并不會主導這行業,這行業一定是技術和產業結合。

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