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      為了讓你拍出更美的視頻,他們費盡了“芯”機

      本文作者: 木子 2021-08-16 17:51
      導語:當下最受歡迎的手機App是什么?相信十個人中有九個都會回答“短視頻”。

      當下最受歡迎的手機App是什么?相信十個人中有九個都會回答“短視頻”。

      隨著5G網絡逐步落地,網絡傳輸速度不再是瓶頸,加之手機拍攝素質不斷提升,大眾越來越熱衷于通過視頻的形式來進行自我表達。

      為了讓用戶更好地展現個性與審美,快手等短視頻平臺陸續上線了花樣繁多的濾鏡及特效功能,使得“老鐵”們無論在繁華都市還是田間地頭,都能創作出充滿趣味和生命張力的短視頻作品。

      比如一秒變裝童話在逃公主:

      為了讓你拍出更美的視頻,他們費盡了“芯”機

      如果你熱衷于看肥皂劇,也能輕松化身霸道總裁或瑪麗蘇女主。更厲害的是,在快手上使用“娃娃臉”特效,還可以一鍵回到幼兒時期。當然,展望自己中老年時期的模樣也不在話下,輕松幫你秒速穿越“我的一生”。

      濾鏡背后的“靈魂畫師”需要一顆AI之“芯”

      不過,這些好玩又有趣的特效背后,其實深藏著AI科技的功與名,全球領先的移動平臺廠商高通也沒少操“芯”。就拿快手上廣受好評的“手繪濾鏡”來說,它能夠持續將用戶拍攝視頻的每一幀畫面轉換成唯美的手繪作品。

      這一濾鏡特效的實現大致可以分成幾個步驟:首先,用戶拍攝視頻時,ISP會處理視頻并發送給快手App。快手App會對視頻的每一幀進行預處理,并進行人臉偵測和剪切等;然后再發送到高度定制化、類似于UNET的神經處理網絡(即機器學習算法),該神經處理網絡將生成與輸入幀相融合的手繪特效。之后,再通過化妝和美顏算法對整體圖像質量進行優化,就得到美美的特效預覽啦。

      為了讓你拍出更美的視頻,他們費盡了“芯”機

      以上每一個步驟都需要借助精密巧妙的算法來實現,而其中最關鍵的就是生成手繪特效的神經處理網絡。作為AI算法的一種,它和傳統軟件中算法的最大不同就在于,它可以通過不斷學習來提升自己的能力。你不妨把它想象成一個學霸,可以通過不斷“刷題”來提升成績,而且刷的題型越多,成績就越出色。AI算法也熱衷于“刷題”,它訓練自己的題庫便是海量的圖像和視頻數據。

      作為短視頻賽道上的領頭羊,快手擁有龐大的用戶基數。根據快手大數據研究院發布的《2021快手內容生態半年報》,快手應用平均月活用戶已經高達5.198億。同時,快手不久前發布的《2021快手創作者生態報告》顯示,2020年,超25%的快手應用平均月活用戶為內容創作者。據此估算,快手平臺上聚集的內容創作者數量已經超過2億,而這背后是數量更加驚人的視頻數據。這些數據就像水流一樣源源不斷地澆灌著快手的算法之花,使其愈發嬌艷。

      對AI略有了解的讀者都知道,算法、數據和算力被譽為驅動AI發展的三大引擎,缺了其中任何一個,AI產業這艘巨輪都跑不起來。落到“手繪濾鏡”這樣一個具體的功能上亦是如此。盡管有了出色的算法和豐富的數據,但要讓用戶獲得完美流暢的使用體驗,中間仍缺少一個必要環節,那就是強大的AI算力。

      快手發現,雖然“AI藝術家”能夠創作出引人入勝的手繪作品,但在速度方面卻難以滿足需求,實際使用時會出現幀率下降的情況。

      “手繪濾鏡”算法默認是在CPU上運行,而CPU是一個通用計算單元,并非運行AI工作負載的最佳選擇。在這種情況下,App提供商通常會選擇在云端進行復雜的AI處理,然而云端又會受到網絡覆蓋的影響,導致額外的時延和其他變化。幾經探索,快手終于找到了一個完美的解決方案——搭載高通AI引擎的驍龍移動平臺。

      軟件、硬件兩手抓,兩手都要硬

      高通的驍龍移動平臺大家已經耳熟能詳了,比如最新的驍龍888、驍龍780G等等,但什么是高通AI引擎呢?高通AI引擎其實是人工智能引擎(Atificial Intelligence Engine)的簡稱,它并非一枚全新的芯片,而是可以內置在驍龍移動平臺中的一套涵蓋完整軟硬件的AI解決方案。

      那么,高通AI引擎具體都包含哪些關鍵組件呢?首先,硬件方面,高通AI引擎采用異構運算,內部包含Hexagon 處理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU 的人工智能優化組合。其中,Hexagon 處理器擅長處理涉及向量數學的應用工作負載;Adreno GPU擅長處理精度較高的數據運算,比如圖像和視頻等等;Kryo CPU則更加擅長對常規數據的運算與處理。

      如果你對這些專業詞匯感到陌生,沒關系,你可以把它們想象成一個工廠里的三條生產線,分別擅長生產不同的產品。在異構運算的條件,工廠接到生產任務后會首先分析該任務究竟是哪條生產線更擅長的,并進行相應的分配,從而讓整個工廠處于最高的生產效率。

      同時在軟件層面,高通AI引擎包含了驍龍神經處理 SDK、Android NN 和 Hexagon NN。軟件配套組件的主要作用在于讓開發者和OEM廠商可以更加容易地應用高通AI人工智能引擎,以便在最短的產品研發周期中,第一時間推出自家定制化、個性化的AI智能終端產品。對于開發者與OEM廠商而言,一套解決方案最為重要的除了強大的功能外,易用性則是第二考慮因素。很顯然,高通AI人工智能引擎很好地兼顧了這兩點。

      除了在產品設計之初就將易用性刻入高通AI引擎的基因,高通還和下游廠商進行了大量的共創工作,以幫助后者最大限度發揮高通AI引擎的巨大潛力。比如,為了給快手的“手繪濾鏡”功能提供算力支撐,高通技術公司和快手從驍龍765移動平臺推出時就展開合作。驍龍765首次釋放了CPU的工作負載,并通過Hexagon處理器來完成相應工作,這使得手繪濾鏡的幀率(FPS)提升了56%,并且功耗降低32%(降低顯示功率),從而帶來無縫的視頻拍攝體驗。

      而且,高通技術公司和快手工程師通力合作,針對快手對于未來移動平臺在性能、功耗、擴展性和兼容性方面的需求進行分析。高通神經網絡處理SDK能夠以軟件的方式提供支持,而Hexagon處理器則是作為AI加速器提供支持。并且,雙方針對量化開展的聯合工作對于此次合作的成功發揮了關鍵作用,因為其能夠在提升性能和能效的同時,確保處理的精確度。

      基于此,高通還正在推動雙方合作更進一步,確保快手所需的各種特性能夠面向最新一代驍龍778G平臺及時進行優化,滿足驍龍778G終端的商用需求。

      高通AI引擎的發展史也是手機AI的普及史

      隨著“家族”不斷壯大,高通AI引擎的性能也在不斷提升。在驍龍888移動平臺中,高通最新推出了第六代高通AI引擎。作為一整套處理器協作系統,這代AI引擎包含了重新設計的Hexagon 780處理器,不僅使標量、張量和向量加速器之間的物理距離幾乎消失,還在這三個不同的加速器之間添加了一個共享內存,實現了更快和更高效的數據移動和共享。在某些用例下,數據交互時效實現了千倍提升。不僅如此,加速器本身也實現了提升,其中標量加速器性能提升50%,張量加速器的矩陣處理速度提升了2倍。基于全新的架構設計,Hexagon每瓦特性能較前代平臺提升高達3倍,并實現了每秒26萬億次運算(26 TOPS)的驚人算力。驍龍888 Plus支持的第6代高通AI引擎已經實現高達32TOPS的算力。

      基于強大的算力,高通AI引擎正在為越來越多的終端應用提供可靠支撐。除了前面提到的視頻濾鏡還包括AI刷臉、拍照翻譯、3D Animoji等等。不過,對于絕大多數用戶而言,高通AI引擎帶來的最直觀變化還是拍照體驗的提升。得益于專屬AI處理和加速,國產安卓旗艦在無需堆疊硬件傳感器的前提下,通過軟件算法等就能實現更加出色的拍照效果。

      除了視覺方面的應用,高通AI引擎也在幫助手機中的“虛擬助理”不斷提升語音交互能力。比如vivo手機的虛擬助理Jovi背后,是就是高通AI引擎作為心臟在不斷供血。

      高通AI引擎能力不斷提升的過程,正是手機AI不斷拓展其應用邊界的過程。不夸張地說,高通AI引擎的發展史也是手機AI的普及史。

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