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12 月 21 日，2020 年全國人工智能大賽在深圳圓滿落幕。
本屆大賽由深圳市人民政府主辦，深圳市科技創新委員會、鵬城實驗室和新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟共同承辦，平安科技、華為、騰訊、云天勵飛、深圳巴士集團共同協辦。
此次大賽協辦單位之一平安科技作為平安集團旗下科技解決方案專家、平安集團高科技內核，在「金融+科技」雙輪驅動下，擁有著龐大的商業體系，專注于為機構、企業、政府提供端對端智能科技服務，帶領生態合作伙伴觸達更多、更廣的業務場景，為 AI 技術升級不斷提供輸入和數據。
2008 年平安科技成立，開始了金融領域技術創新的嘗試。2015 年 3 月，中國人工智能領域最高榮譽吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者、AI 學術大牛肖京博士的加入，更使得平安科技的人工智能底層技術與應用打下了堅實基礎。如今，基于人工智能，平安科技已經覆蓋了金融、醫療、汽車、房產、智慧城市五大生態圈。
大賽期間，雷鋒網與平安集團首席科學家肖京博士進行了一次深入對話。
作為大賽主要協辦單位、“AI+行人重識別”賽道評委，平安科技從賽道設計和競賽規則制定等各個層面參與了大賽策劃，并安排算法團隊和實施團隊專家配合鵬城實驗室全程參與評審工作。
本次大賽共設有“AI+無線通信”、“AI+遙感影像”、“AI+行人重識別”三條賽道。其中“AI+行人重識別”賽道建立于上屆大賽基礎之上，相比去年難度系數更大，要求選手結合貼近于公共交通等真實、復雜的場景，基于極具規模的數據集，設計算法并進行訓練，從而解決更為嚴峻的視角、光照、遮擋等問題。
肖京博士表示：
該賽道的升級，重在提升行人重識別的技術能力，希望選手在比賽中充分發揮創造力，提出更加準確、穩健的行人重識別算法，不斷尋求新技術的創新和突破，并將目光更多地聚焦于產業應用，幫助行人重識別技術應用到更廣闊的市場中。
值得關注的是，平安科技十分注重吸納人才——對于能力出眾的參賽選手，平安科技提供了正式員工招聘的綠色通道與項目實習機會，入選者將有機會直接參與最富挑戰的人工智能項目。
自然，平安科技與大賽承辦方鵬城實驗室在產學研用方面的合作不僅限于此，肖京博士舉了兩個例子：
智慧交通領域：通過結合鵬城實驗室的數字視網膜技術和平安科技的智能視覺技術，現有智慧城市系統得以改進。
智慧金融領域：2020 年 4 月 8 日二者聯合多家企業、機構聯合推出《聯邦學習白皮書 V2.0》，共同構建數據安全與隱私保護的行業技術應用參考及指導。
肖京博士稱，未來平安科技還將和鵬城實驗室一起，在金融、醫療、交通、智慧城市等領域展開多方位合作，共同推動人工智能技術、產品和服務在重點行業領域的應用推廣，合作培養高質量、綜合性的創新人才，有力地促進原創性、顛覆性的重大技術創新成果產出。
作為擁有金融全牌照、業務產品線繁多的平安集團旗下的全資子公司，以科技起家的平安科技擁抱人工智能浪潮，成為「金融+科技」雙輪驅動的跨界者。
相比一般的金融科技公司，金融科技子公司可依托金融機構的數據、場景、專家、算法、資金等核心優勢，通過引入科技型專業人才，結合業務痛點和訴求，為行業輸出領先的技術解決方案，真正做到業務和技術相結合，將業務價值最大化。
肖京博士談到：
在平安集團內部，平安科技不僅起著保持集團核心系統安全穩定的作用，也負責支撐著所有垂直領域業務的 IT 需求，賦能各子公司提升核心業務的市場競爭力、孵化創新科技業務。
近年來，平安科技通過“AI 平臺+生態”模式，積極賦能金融服務、醫療健康、汽車服務、房產金融、城市服務五大生態圈。
金融領域，平安科技搭建了「平安腦」智能引擎，助力各業務單位完善智能化建設，例如國際首創的車險圖像智能定損系統可實現拍照上傳秒級定損，不僅能減少欺詐風險，同時也提升了用戶體驗。
醫療領域，平安打造了全流程智能化解決方案，覆蓋預測防控、篩查診斷、輔助治療、病患管理等各方面，已在全國多家醫療機構實地應用。雷鋒網了解到，截至 2020 年第三季度，平安的新冠肺炎智能閱片服務已覆蓋全國 1500 余家醫療機構，閱片量超 4000 萬張。
無疑，針對多業務領域和實用場景打造標準化行業解決方案的背后，正是平安科技強有力的人工智能技術支撐和數字化轉型能力。
肖京博士表示，在人工智能領域，平安科技有四個維度的獨特優勢和競爭力：領先的科技能力、深刻的業務理解、豐富的實際場景、深度協同的技術業務融合。例如在技術上，平安已建立 8 大研究院、57 個研究實驗室；技術業務融合上，內部業務和科技專家聯合，將技術和業務深入融合，形成智能化解決方案，并同步完善智能技術平臺和方案中臺的建設，形成規模化拓展 AI 應用的能力。
2019 年 10 月 21 日，第九屆“吳文俊人工智能科學技術獎”獲獎名單正式公示，肖京博士榮獲吳文俊人工智能杰出貢獻獎，這一獎項也被譽為「中國智能科學技術最高獎」，代表人工智能領域的榮譽象征。
肖京博士本科畢業于中國科學技術大學，碩士則被保送至中科院自動化研究所。隨后，他前往卡耐基梅隆大學計算機系讀博，拜美國工程院院士金出武雄（Takeo Kanade）教授門下，主攻計算機視覺領域。畢業后，肖京博士先后進入愛普生、微軟就職，帶領團隊進行多領域的算法研發工作，直至 2015 年 3 月加入平安。
作為 AI 大牛，肖京博士在對話中談及了 AI 四要素：
數據、算力、算法、場景四個要素彼此相輔相成，只有技術和業務緊密結合，打造并落地全方位的智能化解決方案，才能實現人工智能的真正價值，有效解決實際業務痛點，而不僅僅是單純的炫技。
近年來，人工智能作為風口吸引著資本蜂擁而至，但也面臨著“場景落地難”的局面。平安科技聚焦金融、教育、樓宇、安防、零售等商業領域，在肖京博士看來，AI 賦能傳統行業面臨著一系列的挑戰，傳統行業的智能化不該是簡單的技術應用。
他指出：
不同企業在技術和管理上的能力和機制不同，智能化經營的進程會各不相同，比如大型企業往往以自建能力為主，而中小企業大多更適合選擇引進現成的完整方案，但行業整體的智能化趨勢應該是蓬勃向前。其發展重點不在于純粹追求技術指標的提升，而是更加重視實際業務價值上的突破。
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