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      重磅!Arm 出貨超過 1500 億,殺入自定義指令集,劍指 RISC-V

      本文作者: 李帥飛 2019-10-09 16:25
      導語:Arm 加入自定義指令集的本質(zhì),正是為了增強自身內(nèi)核架構(gòu)的靈活性,從而在 IoT 時代與和 RISC-V 正面競爭。

      雷鋒網(wǎng)消息,近日,在一年一度的 ARM Techcon 2019 大會上,ARM 宣布推出一項全新的功能 Arm Custom instructions,該功能允許客戶在特定的 CPU 內(nèi)核中加入自定義指令功能,從而來加速特定的用例、嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

      重磅!Arm 出貨超過 1500 億,殺入自定義指令集,劍指 RISC-V

      ARM 擁抱自定義指令集

      據(jù)了解,Arm Custom Instructions 功能適用于 Cortex-M33 內(nèi)核及以后的 Cortex-M CPU 系列。從 2020 上半年起,所有使用上述 CPU 內(nèi)核的 Arm 客戶都可以免費使用自定義指令功能;也就是說,Arm 不會對新的或既有授權(quán)廠商收取額外費用,同時讓系統(tǒng)單芯片(SoC)設(shè)計人員在沒有軟件碎裂風險下,得以針對特定嵌入式與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加入自己的指令。

      另外,通過對 CPU 進行修改來啟用 Arm 自定義指令,為處理器保留編碼空間,以便設(shè)計人員可以輕松添加自定義數(shù)據(jù)路徑擴展,同時保持現(xiàn)有軟件生態(tài)系統(tǒng)的完整性。此功能與現(xiàn)有的協(xié)處理器接口一起使 Cortex-M33 CPU 可以使用針對機器學習(ML)和人工智能(AI)等邊緣計算進行了優(yōu)化和各種類型的加速器進行擴展。

      重磅!Arm 出貨超過 1500 億,殺入自定義指令集,劍指 RISC-V

      Cortex-M 是是 ARM 公司多種系列產(chǎn)品中的其中一個,該處理器系列是一系列可向上兼容的高能效、易于使用的處理器,這些處理器旨在幫助開發(fā)人員滿足將來的嵌入式應(yīng)用的需要,比如說以更低的成本提供更多功能、不斷增加連接、改善代碼重用和提高能效。雷鋒網(wǎng)了解到,Arm Cortex-M 系列針對成本和功耗敏感的 MCU 和終端應(yīng)用(如智能測量、人機接口設(shè)備、汽車和工業(yè)控制系統(tǒng)、大型家用電器、消費性產(chǎn)品和醫(yī)療器械)的混合信號設(shè)備進行過優(yōu)化,也可以與智能手機和 PC 的應(yīng)用程序中的 Cortex-A 性能內(nèi)核配合使用。

      不過,Arm Cortex-M 處理器的內(nèi)核主要還是應(yīng)用在低功耗嵌入式處理器(比如說 IoT 終端設(shè)備所用的處理器)中,已許可給 40 個以上的 ARM 合作伙伴,包括恩智浦、意法半導體、德儀和東芝等供應(yīng)商,每年的出貨量可達數(shù)億級別。

      在發(fā)布會上,Arm 宣布已經(jīng)與不少合作伙伴進行合作來支持自定義指令集,這些合作伙伴包括 IAR-Systems、恩智浦、芯科科技、ST 意法半導體等。

      對于 Arm 的這一動作,Arm CEO Simon Segars 表示:

      這將使你們所有人都能更快地行動起來。添加此功能后,我們對如何支持工具流程進行了很多思考。Arm 于 7 月宣布了其靈活設(shè)計計劃,過去兩年中簽署的 Arm 處理器許可中有 75% 現(xiàn)在包括了該計劃,開發(fā)人員可以在此調(diào)整設(shè)計,而不必不斷返回 Arm 進行審批……隨著我們邁向第五波計算浪潮,我期待更多的創(chuàng)造力。定制說明更進一步。Arm 設(shè)計了一種方法,可以支持智能集成和快速開發(fā)完全集成的自定義 CPU 指令,而不會產(chǎn)生軟件碎片。

      重磅!Arm 出貨超過 1500 億,殺入自定義指令集,劍指 RISC-V

      另外,ARM 方面表示,新增的 Arm Custom Instructions 功能,結(jié)合此前 Arm 推出的 Arm Flexible Access 計劃,都是為了致力于增強芯片合作伙伴的靈活性和差異化,以支持機器學習、人工智能、自駕車、5G 與物聯(lián)網(wǎng)等全新邊緣運算的機會——為此,Arm Custom Instructions 在未來的 Arm Cortex-M CPU 上將變成標準功能,使這款 CPU 成為 Arm 歷來最成功的 CPU 之一。

      Arm 顯然感受到了壓力

      在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,Arm 顯然是絕對的主流;就在這次大會上,Arm CEO Simon Segars 也表示,成立近 30 年來,在 1000 多個合作伙伴的推動下,Arm 核心的出貨量已經(jīng)超過 1500 億。

      重磅!Arm 出貨超過 1500 億,殺入自定義指令集,劍指 RISC-V

      但顯然,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的結(jié)束和 IoT 時代的到來,Arm 已經(jīng)感受到了來自 RISC-V 的壓力。

      RISC-V 是一個精簡指令集架構(gòu)(ISA),源自加州大學伯克利分校 2010 年的一個新項目,其架構(gòu)簡單、完全開源,且可通過擴展指令做定制化。推出幾年后受到了全球范圍內(nèi)巨頭們的支持,英偉達、西部數(shù)據(jù)、谷歌、高通、微軟、華為、阿里巴巴等都加入了 RISC-V 基金會。并且,在印度政府的大力資助下,RISC-V 還成為了印度的國家指令集——當然在中國市場 RISC-V 也頗受關(guān)注。

      重磅!Arm 出貨超過 1500 億,殺入自定義指令集,劍指 RISC-V

      實際上,RISC-V 作為新的開源指令集架構(gòu)已經(jīng)引發(fā)了全球的關(guān)注,而去年 Arm 建立網(wǎng)站對 RISC-V 攻擊的行為表明了 Arm 對于這個新架構(gòu)的擔心,Arm 還對 RISC-V 質(zhì)疑稱可擴展指令集會帶來碎片化的問題。

      但顯然,RISC-V 的優(yōu)勢也讓 Arm 忌憚不已。雷鋒網(wǎng)在采訪非營利性組織 RISC-V 基金會中國顧問委員會主席方之熙之后認為,讓 Arm 真正感到焦慮的,是 RISC-V 的靈活性,這種靈活性能夠更好地滿足未來市場的需求;基于 RISC-V 的靈活性,它能夠在 IoT、專用芯片、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算市場發(fā)揮出性能、功耗、安全性的優(yōu)勢。

      在雷鋒網(wǎng)看來,Arm 加入自定義指令集的本質(zhì),正是為了增強自身內(nèi)核架構(gòu)的靈活性,從而在 IoT 時代與和 RISC-V 正面競爭。

      重磅!Arm 出貨超過 1500 億,殺入自定義指令集,劍指 RISC-V

      當然,RISC-V 的發(fā)展確實存在一些問題,比如碎片化風險,生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)還處于早期階段,同時,想要設(shè)計相對復(fù)雜的 RISC-V 芯片仍然需要工具鏈的支持。反過來看,RISC-V 的劣勢其實也正是 Arm 目前的優(yōu)勢所在——在發(fā)布會上,Arm 強調(diào)稱,Arm Custom Instructions 為集成客戶工作負載加速提供了最低成本(和風險)的途徑,因為它不會對影響到現(xiàn)有的 CPU 特性,并且仍然允許客戶使用他們已經(jīng)熟悉的現(xiàn)有標準工具。

      對于 Arm 作出的改變,它的客戶已經(jīng)表達了正面回應(yīng);比如說,恩智浦高級副總裁兼 MICR 產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 Geoff Lees 就表示:

      Arm 的新自定義指令功能,使像恩智浦這樣的芯片供應(yīng)商能夠為其客戶提供針對特定應(yīng)用的全新指令優(yōu)化,以提高性能,功耗和靜態(tài)代碼大小,以適應(yīng)新興的嵌入式應(yīng)用程序……此外,所有這些改進都在廣泛的 Cortex-M 生態(tài)系統(tǒng)中實現(xiàn),因此客戶的現(xiàn)有軟件投資得以最大化。

      雷鋒網(wǎng)總結(jié)

      其實,除了宣布在 CPU 內(nèi)核中加入自定義指令,ARM 還在 TechCon 2019 大會上宣布更改其免費開源物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) Mbed OS 的合作伙伴治理模型,與諸多合作伙伴成立自動駕駛汽車計算聯(lián)盟,還宣布與 Unity Technologies 合作來支持各種 3D 內(nèi)容創(chuàng)作——但總體來看,Arm 對自定義指令集的擁抱,成為本次大會的最大看點。

      而從整個行業(yè)來看,Arm 對自定義指令集的擁抱,將增加 AI + IoT 時代芯片架構(gòu)發(fā)展的不確定性和變數(shù)——但對客戶來說,更激烈的競爭未必不是一件好事。

      雷鋒網(wǎng)注:本文圖片來自于 anandtech

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