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今天，我們沉浸在無處不在的計算世界里，圍繞著云計算、大數據、IoT、AI等技術做各種業務的創新與重塑，我們的社會形態得以改變，我們的體驗也更加新穎。
作為全球云計算領域的一號選手，AWS現如今運營著全球最大的云計算基礎設施，有22個區域，有69個AZ（可用區）。在中國，更是有寧夏和北京雙區域“并駕齊驅”。無數的開發者涌向AWS的開發工具，做出更多好玩的功能；無數的創業者在AWS的扶持計劃里做大做強，度過沒錢沒人沒渠道的最艱難時刻。
可以說，“服務開發者并向開源社區做貢獻”、“做創新中心并服務初創企業”這兩件事在本質上并不同，畢竟AWS是一家商業企業，不是公益機構，也不是政府組織。
但是基于長遠眼光的考慮，AWS認為，下一波創新就來自于這里。
于是，我們看到，AWS不斷“取悅”開發者，不斷將技術開放到開源生態系統當中，比如Neo-AI項目，采用了AWS為其Amazon SageMaker Neo機器學習服務開發和使用的一些技術，便于開發人員在邊緣運行；我們也看到，一個又一個聯合創新中心在各地落戶，AWS的APN網絡（AWS 合作伙伴網絡即APN 是 AWS 推出的一項全球性合作伙伴計劃，提供業務、技術、營銷和上市支持）不斷壯大，初創企業也紛紛進入AWS的云生態。
由于契機，雷鋒網在上海和北京分別采訪到了兩位AWS總部來到中國區的高管，一位是AWS 全球云架構戰略副總裁 Adrian Cockcroft（艾德里安·科克羅夫特），目前在 AWS 領導 AWS 全球開源社群發展團隊；另一位是AWS全球開發者及初創企業市場總經理 Adam Fitzgerald（亞當·菲茨杰拉德），負責AWS對接初創企業及生態工作。
從他們口中，外界可能更能感受到AWS做這兩件事的初衷以及緣由。
AWS：開源至關重要！
Adrian現如今是AWS 全球云架構戰略副總裁，但在加入 AWS 之前，他于 2004 年成為 eBay 研究實驗室的創始成員。2007年，加入 Netflix。開始時，他帶領團隊著力于個人化演算法。其后，協助 Netflix 規模化并遷移至 AWS 上，成功轉型為云架構。此外，他也一手建立并帶領 Netflix 開源計劃。
AWS 全球云架構戰略副總裁 Adrian Cockcroft
Adrian認為，目前市場上最好的產品也是由大量的終端用戶組成的團體去推動開發的，無論是數據庫、機器學習還是其他領域，這些大的群體的好處是工作的協同性更強，效果更佳。
當前，AWS有諸多開源項目，比如彈性搜索Elastic Search、機器人操作系統ROS、開源安全SQL的查詢以及報警、ECS、Corretto等。在機器學習和人工智能這兩個領域，其所有的框架、接口全都是開源的，比如MXL、Tensorflow。當把機器學習技術變成服務時，AWS還會做一些具體代碼的開發，今后也會在特定開源項目上做一些投資。
數據庫方面，AWS曾經是甲骨文最大的數據庫用戶之一，但是現在已經遷移至自己的開源數據庫了，目前在做的就是讓客戶也做這種遷移。
“我們完全看不到開源和AWS的業務跟商業利益之間有任何的沖突。關鍵看客戶需要什么。”
Adrian介紹到，AWS認為開源是一種大的趨勢，很多本身的服務基于開源在做，尤其是客戶希望AWS幫他們進行開源系統的運營和維護。
AWS擁有諸多的開源方面的人才。比如著名開源社區MxNet，其所有的創始成員基本上都在AWS工作了，現在MxNet社區一半以上的貢獻都是由AWS做出來的。對于這種開源項目，AWS想把它做成一個Apache基金的孵化器，能夠吸引更多的外部貢獻者，而不是大部分都是由AWS自己在做。
過去十年中，開源公司如何做業務？基本上是先開發代碼，然后直接將代碼賣給客戶，讓其去數據中心部署和使用。而AWS作為云廠商，擅長的大規模提供基礎設施服務，依托這種經驗，加上開源融合在一起，這就是今天能取得成功的一些原因。
一直到今天，已經不只是創業公司在用開源，其實在美國，監管最嚴的幾家銀行甚至政府也都在用開源——開源正成為軟件開發的常態化。如果企業不做開源就想把軟件賣出去，基本上是很困難的一件事。
談及2018-2019年幾起大的收購案（微軟收購GitHub、IBM收購RedHat）， Adrian表示，AWS做法不同，基本只會收購一些小公司，讓內部更好更快去開發這個服務，是在響應客戶需求的基礎上做一些能力的補充。
“花大量的金錢去收購RedHat、GitHub，其長期投資回報需要用時間去證明。”
在當前，開源已經成為主流，不做開源軟件去談開放是很困難的一件事。紅帽和GitHub被收購，說明是有價值的。主張開源的MangoDB（現代通用數據平臺的先行者）是AWS的合作伙伴，AWS也有開源服務，但不會和他形成強力競爭。
“開源不是商業模式，更多地是面向市場的戰略和做法。其實現在開源已經成為一種非常好的市場宣傳的工具了，尤其是企業和AWS合作能放大這種優勢，比如AWS和MangoDB合作的Amazon DocumentDB就是對MangoDB的一個好的宣傳。”
AWS：云的采納主要由初創生態來推動
與Adrian觀點一致，作為AWS全球開發者及初創企業市場總經理的 Adam也認為開源是AWS取得成功不可或缺的一環。
AWS全球開發者及初創企業市場總經理 Adam Fitzgerald
但是他著重指出：“AWS存在13年了，云的采納主要由初創生態來推動。”
對于初創企業來說，初創可能是其架構最脆弱、風險最高的階段，資金、人力都不足，未來不可期。但Adam認為，一方面AWS看到初創企業展現了非常強的業務價值，另一方面，明天的大公司一定會出現在這些初創企業里，在他們最艱難的時候扶了一把，那他們成功后對于社會的經濟、技術價值將會更大。
在一張AWS扶持初創企業的列表，雷鋒網觀察到一眾全球品牌，比如愛彼迎、Drive.ai、Docker、Coinbase等，其中中國的美圖、銷售易、TalkingData等也都選擇了AWS。
Adam指明了AWS具備“魔力”的3點原因。
第一，早期客戶讓AWS沉淀經驗，新晉人員讓AWS有反哺能力。
AWS會花很多時間來思考創業公司的運作方式，并且隨著大量初創企業的創新人才加入AWS，這種精神得到培訓再進行反哺。Adam本身就是最好的例子。
第二，AWS允許客戶按需付費，且一開始投入資本會非常小。
云計算作為隨需隨用的資源，能夠讓初創公司快速地發布他們的業務，不管是計算、存儲、數據庫、網絡、機器學習、機器人、物聯網。對于初創企業來說，“Have to move quickly”是一致的訴求，尤其是全球經濟更加開放，競爭加劇，個別市場由于經濟下行，創業環境更加艱難。Adam認為，雖然云計算是一個門檻，但是企業要想在變化環境里快速迭代，就必須將時間聚焦在重要的事上（比如客戶服務、客戶關系管理、開發移動應用），IT基礎設施交給AWS，最終為自己節約成本。
第三，為企業融資背書，給予必要商業化技能。
當初創企業走到融資、吸引風投的窗口期，或者面臨政府機構的某些需求，會需要大量的技術盡職調查資料，以及明確自己合適的架構、可靠的業務流程、必要的員工技能、可擴展的產品路線等等，所有這些都可以讓AWS來完成和回答。值得一提的是，AWS有一個面向全球的AWS Marketplace，做軟件解決方案的企業都可以將產品和創意在這個頁面進行宣傳，通過AWS的流量進行變現。
截至2019年7月，AWS在中國已經建立了7個聯合創新中心，其中5個分別位于青島、上海、南京、西安和成都，另外2個位于臺灣地區新北市。其作用是能夠給開發人員做培訓，作孵化器，作資源對接的渠道，比如VC以及政府創投基金。
據雷鋒網了解，主打CRM（客戶關系管理軟件）的銷售易在2015年6月開始向AWS遷移，僅僅花了3周時間。銷售易聯合創始人&首席運營官鄧翔告訴雷鋒網，到現在他們沒有過穩定性的困擾。在PaaS層，AWS能提供數據庫、虛擬化、彈性計算等服務增加銷售易的SaaS效率。此外，新一代社區電商小紅書則由于大規模數據處理的需求采用了AWS云平臺提供的Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Kinesis、Amazon RedShift等服務，使其數據團隊快速起步。
值得一提的是，與服務開發者的邏輯一致，AWS也確保通過學習網絡為初創企業未來的開發人員去服務。在中國，AWS在2015年就引進了其全球的"AWS云創計劃"，旨在為初創公司提供免費的起步云資源和技術服務。
“AWS不是風投機構，我們不會給VC錢，讓VC在自己的創業領域投資，我們是一家云平臺，我們的想法是花更多精力讓我們的云平臺成為客戶最優選的平臺。”
Adam如此強調。
總體來說，AWS對創業公司的想法是：建立最廣泛的創業公司生態系統，支持創業公司，讓他們獲得成功，而不是選擇某種類型的贏家。
當然，這意味著AWS在這個領域的收購動作并不會很大。
雷鋒網：AWS終究是云平臺，創新最重要
正如Adam說的那樣，AWS自始至終是一家云平臺，無論是致力于推動開源社區的進步還是對初創企業做各種資源的支持，其最終目的是為了讓更好的云計算、更好的人工智能技術走進企業，影響社會。
做開源不追求短期回報，扶植初創企業也不貪圖快速的商業變現，這兩種行為最終會合歸到同一條道路上——這是國內云計算企業也亟待借鑒的模式。
AWS的CEO Andy Jassy一直都有一個觀點：外界選擇在短時間內嘗試復制AWS的規模和作法，效果肯定是有限的，這是沒有經驗的壓縮算法。
Andy Jassy亦認為，AWS之所以成功，其內部一致的公式是關注客戶的需求，并將他們對世界的看法全部都放在滿足這些需求的Web服務上。憑借強大的管理紀律、分散的團隊以及數據驅動的運營計劃和審核，AWS的管理運營并不斷創新的方式被證明是一種競爭優勢。
在不久的將來，AWS會設想，新一代開發人員將不會考慮實例、服務器和集群，開發人員將專注于編寫軟件或者可能購買AWS Lambda函數，這些服務將自動可用并連接到基礎架構中的每個可以想象的領域。
還是那句話：只要方法對，云計算永遠是處在它的第一天而已。
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