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| 本文作者： 李詩 | 2018-05-24 14:28 |
整個5月，各大巨頭扎堆一樣舉辦開發者大會、人工智能大會。倒是給了我們一下子看完各大巨頭人工智能布局的機會。
雷鋒網消息，美國時間5月23日，英特爾人工智能開發者大會(AIDevCon 2018)在舊金山藝術宮開幕。
會議上，英特爾副總裁、AI事業部（AIPG）負責人Naveen Rao介紹了英特爾AI的最新進展：英特爾至強處理器的性能有了進一步的提升，發布了新一代專為機器學習設計的神經網絡處理器（NNP）芯片——Nervana NNP-L1000 (Spring Crest)；介紹了nGRAPH平臺、BigDL大數據開源平臺、OpenVINO等開源軟件工具；展示了用Movidius 神經元計算棒來進行AI作曲。
在雷鋒網看來，英特爾在人工智能上的布局很明晰，近一年來，其反復提到的“英特爾人工智能全棧解決方案”揭示出其AI基礎架構。
英特爾人工智能全棧式解決方案是一個完整的產品組合，包括至強可擴展處理器、英特爾Nervana神經網絡處理器和FPGA、網絡以及存儲技術等；針對深度學習/機器學習而優化的基于英特爾架構的數學函數庫（Intel MKL）以及數據分析加速庫（Intel DAAL）等；支持和優化開源深度學習框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；構建以英特爾Movidius和Saffron為代表的平臺以推動前后端協同人工智能發展。
在會議上，Naveen Rao討論的重要更新之一是“英特爾至強可擴展處理器”的優化。與前幾代相比，新一代的處理器在訓練和推理方面都有顯著的性能提升，這對于許多希望利用現有基礎架構的公司來說是有益的。
隨后，Naveen Rao介紹了全新一代NNP系列芯片。作為曾經不可撼動的芯片巨人，英特爾在AI時代卻面臨諸多挑戰。隨著像Nvidia和ARM這樣的公司贏得了圖像處理單元（GPU）的聲譽，且谷歌也已經設計出針對AI的專用芯片，英特爾的通用CPU芯片顯然落后了。
2016年，英特爾并購專注于深度學習專用芯片的加州創企Nervana Systems，Nervana首席執行官兼聯合創始人Rao加入英特爾，短短幾個月后，Rao就以火箭般的速度晉升為英特爾人工智能事業部總負責人。可以看出，英特爾重金投入AI芯片，且將其作為發展人工智能的核心.
2017年10月，英特爾曾介紹了專為機器學習設計的神經網絡處理器（NNP）系列芯片，被命名為Lake Crest。Lake Crest可以加速多種神經網絡算法框架，比如谷歌的TensorFlow 、Nervana的Neon、Facebook的Caffe等。英特爾稱Lake Crest能夠比比GPU更快、功耗更低、性能更好。但當時，英特爾只將NNP芯片供應給一小部分英特爾合作伙伴，計劃在2017年年底前開始出貨。
在本次的英特爾AI開發者大會上，Naveen Rao介紹了新一代的NNP芯片——Nervana NNP-L1000(Spring Crest)，是Lake Crest發布七個月后的全面更新，性能比上一代產品提升了3-4倍。Rao介紹到，Spring Crest會有多項更新，其也將是英特爾第一款商業NNP芯片，將不止是提供給小部分合作伙伴，將在2019年發貨。
Naveen Rao談到，在英特爾Nervana NNP-L1000中，我們還將支持bfloat16，這是一種業界廣泛用于神經網絡的數字格式。隨著時間的推移，英特爾將在我們的AI產品線上擴展bfloat16支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。
而谷歌在AI芯片上的速度似乎已經趕超英特爾。2017年谷歌I/O大會上，谷歌就宣布正式推出第二代TPU處理器，第二代TPU處理器加深了人工智能在學習和推理的能力，據谷歌的內部測試，第二代TPU芯片針對機器學習的訓練速度比目前市場上的GPU節省一半時間。2018年，谷歌傳奇芯片工程師Jeff Dean連發了十條Twitter宣布谷歌TPU首次對外全面開放，第三方廠商和開發者可以每小時花費6.5美元來使用它，但需要先行填表申請。外界認為這意味著AI芯片和公有云市場將迎來新的變革。看來，英特爾的NNP系列與谷歌的TPU系列是直接對標的產品。
雖然處理器和芯片是英特爾人工智能布局的核心，但是從本次大會來看，英特爾也將更多目光放在了扶持開發者身上。
Naveen Rao談到，“我們認識到，單靠英特爾無法實現人工智能的全部愿景。相反，我們需要聯合開發者、學術界、軟件生態方共同來解決這些問題。今天，我很高興看到開發人員加入我們的示范、研究和實踐培訓。“
大會上，英特爾和合作伙伴介紹了BigDL分布式深度學習框架、OpenVINO、nGRAPH平臺等開源軟件工具。
BigDL是一款基于Apache Spark的分布式深度學習框架，它可以無縫的直接運行在現有的Apache Spark和Hadoop集群之上。
據了解，英特爾與百度也展開了合作，百度云在即將發布的數據分析平臺中將整合BigDL最新版本。未來英特爾還將聯合百度云智學院推出完整的“數據分析+BigDL”培訓課程。
OpenVINO這一套新的開源軟件工具則主要用于視覺應用與神經網絡優化。可以讓開發者更簡單地在邊緣設備上部署視覺計算和深度學習能力。
nGRAPH則是面向開發者的深度神經網絡模型開源編譯器，可以直接支持TensorFlow/MXNet以及Neon，還可以通過ONNX支持CNTK、PyTorch、Caffe2。
除了基層技術和軟件框架之外，英特爾還展示了AI多種場景應用。
首先是AI譜曲。英特爾在現場演示了人類演奏者和AI配合起來作曲，演奏者輸入一段音符，AI可以配合給出相同風格的下一段，AI還可以用不同的樂器來配合，例如吉他配合鍵盤。從技術上來看，這需要通過深度學習從大量的數據庫中訓練，這樣的訓練需要很高的運算。
而英特爾實現的方式卻很簡單，僅用了一個U盤大小的Movidius神經元計算棒。去年7月英特爾就發布了這款產品，是是業界首款基于USB的超低功耗的嵌入式神經網絡的開發工具，它可以工作在標準USB接口上。它內置了Myriad2的VPU，可以把預訓練好的Caffe或者TensorFlow的模型直接嵌入到神經網絡，直接通過所謂的U盤對神經網絡推理進行加速，從而將人工智能應用部署在嵌入式以及邊緣環境上。雷鋒網了解到，海康威視的智能相機、大疆的無人機也采用了英特爾Movidius技術。
另一個應用是利用英特爾AI進行3D動畫渲染。這是合作伙伴ZIVA公司基于英特爾至強處理器進行的研究，現場看來，渲染出的獅子十分逼真。
雷鋒網了解到，英特爾近來采取不少措施，將自己的核心AI技術能力提供給企業和開發者，希望能有更多的合作伙伴一起打造軟件+硬件+生態全方位一體的人工智能戰略。Naveen Rao談到，事實上，當我思考什么能幫助我們加快向以人工智能為導向的計算未來轉型時，我可以確信的是我們需要提供即廣泛又能達到企業規模的解決方案。
在這周的微軟人工智能大會上，微軟宣布推出Project Brainwave預覽版，以加速深度神經網絡訓練和部署，該技術由英特爾的現場可編程門陣列（FPGA）和芯片Stratix 10提供支持。現在，英特爾的合作伙伴還有谷歌、AWS、百度、Novartis、C3 IoT等。
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