浪潮集團首席科學家王恩東：智慧計算，未來動力 | 世界人工智能融合發展大會

雷鋒網消息，2019 年 11 月 19 日，世界人工智能融合發展大會在濟南召開。大會上，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東做了主題為《智慧計算，未來動力》的分享。

以下是王恩東在大會上的演講內容，雷鋒網做了不改變原意的整理和編輯。

各位領導、各位專家上午好，我報告的題目是“智慧計算，未來動力”。

人工智能已經在時刻改變著我們的工作和生活。我們從睜開眼睛到上床睡覺，一天 24 小時里的每項活動都已經和 AI 技術深度融合，很多工作是離不開這些技術的支撐，而計算在這里擔當了非常重要的作用。

剛才高院士講到社會信息系統的 “癲癇” 和 “自閉”這兩個問題，按照我的理解，“自閉” 是后臺計算力不夠，“癲癇” 是各個系統不融合。計算力不夠，可能會是一個長期的事情，同時計算力在社會經濟發展當中承擔的作用越來越顯現，所以我們說計算力成為衡量國家生產力發展的指標。

我列出了一些全球主要國家計算力的情況，我們來看基礎設施投資和 GDP 的關系，在每萬億美元的計算力投資（基本就體現在服務器的總投入上）中，可以看到美國和中國是最大的；同時每萬億美元 GDP 里計算基礎設施投入的比例越高，數字的活力越強。 

國家間的情況如此，從我國各個省的情況來看也是如此。從國內來看每萬億人民幣的 GDP 跟計算力基礎設施投資的比例，同樣也可以看到，像北京、廣東、江蘇、浙江、上海等省市，計算機基礎設施投資的比例比較高，所以這些地方新舊功能轉換就走得比較快，甚至可能已經基本完成了轉換。 

應該說，新舊功能轉換里，計算基礎設施的投入，計算力的建設是非常重要的方面。   

在計算里，人工智能計算占的比例越來越高。最近這兩年，我們也對以城市為單位對人工智能計算的基礎設施投資也做了一個統計，可以看到北京、杭州、深圳、上海、廣州在 2018 年排在前五位的，這幾個城市的經濟活力、數字占比、發展潛力也是很明顯領先于其他城市的；這其中，還沒有山東省的城市，濟南和青島還沒在里面。   

作為城市是如此，那么，作為企業來說是什么情況呢？可以看到，2009 年全球市值最高的企業（市值是什么？市值就是投資者對于企業發展潛力的一種評估，所謂發展潛力，就是它能夠創造價值的能力的評估。），基本上以石油、金融這些企業為主；到今天，最值錢的企業是微軟、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等。這些企業為什么值錢？它們一方面是最值錢的，同時，它們也是全球購買服務器最多的企業，正好是前幾名；這些企業之所以值錢，就在于通過計算力在創造價值。 

所以，計算力正在成為生產力的最根本的發展要素。

眾所周知，生產力有三要素：勞動者、勞動對象、生產資料。從農業時代到工業時代到信息時代，有些要素可能是漸變的；但進入智慧時代，要素的變化不再是漸變，可能是革命性的、突飛猛進的變化。 

比如說勞動對象，數據已經成為勞動對象。在前幾天閉幕的四中全會上，也把數據作為生產要素明確地加進去；數據相比于其他原來的勞動對象，在性質上有根本性的不同：原來的自然資源是用完了就沒有了，但是數據卻是生生不息、越用越多的，它不會消失，并且在用的過程中又產生新的數據，這和以前的生產資料是完全不同的。 

當然勞動資料到信息時代，也是指數級增長；還有最根本的，就是勞動者。隨著人工智能的發展，人工智能可能會造成很多的行業會失業，尤其是一些重復性的腦力勞動的行業，可能會失業；本來，腦力勞動是我們人類唯一驕傲的東西，但如果在某一方面形成突破的時候，應當說勞動者資源就會發生巨大的變化。

所以在這個層面來講，在智慧時代，生產力的三要素都在發生巨大變化。這三要素都是跟計算密切相關的，都是計算在支撐著，人工智能在發展過程中的兩落三起都跟計算能力的發展密切相關。   

同時，計算力越來越重要，未來 AI 計算會成為最核心的，占比最高的。以前，我們看到用于辦公系統的計算、事故處理的計算等等，基本都是線性增長的；到了互聯網時代，這些需求密集增長；進入到 AI 時代，對計算需求的增長可能是指數級的增長，而只有指數級的增長才能夠避免這個社會信息系統 “自閉癥” 的發生。   

下面給大家簡單分享一下人工智能相關要素的發展狀況，國家更重視人工智能，這方面不再具體說。這次中國在 AI 發展方面，起步相比美國來講慢得并不是很多，在很多領域是差不多同時起步；當然在核心方面我們仍然有落后的地方，但是與此前信息產業的發展來比，我們在人工智能方面落后得不是很多。在投資方面，中國的人工智能投資和美國的人工智能投資差不多，中國在投資金額上是超過美國的，美國在投資比數上和投資企業數量上超過中國。從這方面來看，人工智能發展的起步期還是不錯的，同時在創新能力上，像專利、論文、人才等方面，中美都是排在前兩名。   

再來看一下各個省和市的情況。其中，山東省在這方面起步稍微晚一點，不是沒有機會，我們有很好的基礎，今天的會議就會對山東人工智能技術與產業的發展起到很重要的作用。

人工智能發展包含多個方面，比如說從芯片、平臺、算法、服務、應用等；因此，人工智能的發展應該是全生態式的發展，僅僅靠一個技術的發展是不能夠使產業持續健康前進的。

在人工智能計算中，由于大場景、大計算需求越來越明顯，所以用通用芯片來進行 AI 計算可能越來越不實用，而更多的加速芯片會占據主流。美國有很多的企業在做，中國也有很多企業在做，包括浪潮也在做。當然，人工智能有三大要素——計算算力、算法和數據；除了芯片作為基礎的計算單元之外，算法還是很關鍵的，除了美國之外，國內像百度也發布了一些算法框架，浪潮也圍繞這些算法框架融合應用做了大量實踐。

當然，最根本的還是計算力，在全球 AI 服務器的市場里，山東是有基礎的，浪潮的 AI 服務器不僅在中國是領先的，在中國的份額超過一半，在全球也是領先的，超過了惠普和戴爾。

AI 的場景應用也從專業的一些應用向更多的工業領域滲透，AI 產業化向產業 AI 化作過渡；其中，AI 產業化就是這些 AI 的技術本身成為產業，像芯片、計算平臺、算法、AI 服務，成為產業。但 AI 最根本的發展空間還在于社會經濟的 AI 化，就是智能化。AI 產業化如果帶來市場的產業容量是 1 的話，那么產業 AI 化可能會是 1000 倍的需求和量。

剛才高老師也講到交通，這里展示的是浪潮和滴滴在做的一個工作，圍繞濟南市的智慧交通在做的一個優化。在優化前，車的平均速度大概是每小時 7.8 公里左右，在浪潮的優化后，能夠做到每小時十幾公里；這對于提升城市的效率、減少擁堵程度，效果還是很明顯的。還有浪潮在與平安等 AI 企業在做的一些實踐。

講到 AI 的實踐，現在 AI 非常熱門，有交通大腦、城市大腦、醫療大腦、語音大腦等各種各樣的大腦，這些 AI 更多是面向領域的應用層面，這些都很好，只有這些應用才能拉動 AI 的發展。但如果這些大腦不通用，每個大腦都是獨立的，這可能就是高老師說的“癲癇”。

那么，如何把這些大腦打通，如何有一個共同的大腦來支撐這些大腦的發展？為了解決這個問題，浪潮發布了元腦計算，“元” 就是初始的意思；通過浪潮的元腦，面向交通的企業把交通的算法框架或一些應用開發平臺加到上面就是交通大腦，醫療也是如此。

在這個元腦計劃里，我們左手的合作伙伴，大量的 AI 的創業者，在 AI 算法方面有大量的創新，像訊飛等等，像這些都是我們左手的合作伙伴。另外，我們也考慮如何把這些基礎的算法跟做應用的企業結合起來，因為我們在接觸到產業 AI 的過程當中發現，原來的一些獨立軟件開發商對行業有非常好的理解，但同時又沒有所謂的大腦來幫助他們把基礎的工作做好，所以我們又跟右手邊的大量的獨立軟件開發者形成合作，面向各個行業來推進 AI 的應用。

最后說一下，AI 技術有三個方面的趨勢：第一是融合，第二是開放，第三是敏捷。

• 第一個趨勢是融合。融合成為未來整個 ICT 技術，甚至包括工業技術發展的重要趨勢，在 IT 本身來講，計算技術、存儲技術、網絡技術在融合，IT 技術和通信技術也在融合，IT 技術和通信技術和工業技術在融合，這些融合都為產業的發展提供了巨大的機遇。在未來，以計算為基礎的這種產業發展模式，可能會持續相當長的一段時間；當然最大的融合還在于這些技術與我們工作生活各個領域的深度融合，智能技術將深刻改變我們的工作和生活。

• 第二個趨勢就是開放。如何使這種大量的應用，能夠以更好的效率、更高的性價比來得到相關的技術和產品支撐呢？開放是個重要的趨勢。像計算基礎，全球有三大開放組織，美國指導的有兩個，中國指導的有一個，浪潮作為全球領先的廠商，都是這三個組織核心的發起成員。全球的人工智能測試委員會，像英特爾等都是重要的成員，浪潮是理事單位，我們一起圍繞 AI 計算、測試或者標準在指定開放的模式。除了硬件之外，軟件的開源也會極大促進技術和應用的發展，只有開源了才能降低使用者的門檻，讓更多的人參與進來。

• 最后一個趨勢就是敏捷。世界變得越來越敏捷，速度越來越快，以前不敢想象的東西，今天就能夠實現了，比如說今天中午我們想吃飯，在網上訂餐 10分鐘就送到了，要在十年前是根本不可想象的事情。整個世界的變化越來越快，既然人們的需求變得越來越快，計算的需求也需要越來越快來適應這樣一種變化，因此有敏捷的計算交付也成為一個重要的需求。去年百度的紅包活動，在決定下來的時候離春節只有一個月的時間，要在一個月時間內完成 10 萬臺服務器的部署，這在以前也是不可完成的；而如今能夠做到一天部署 1 萬臺，很好滿足了像春節紅包這樣的需求，這就是計算要敏捷提供的一種模式。

最后圍繞 AI 發展提兩個建議：

• 第一要發展 AI 計算。要進行創新創業，基礎平臺要先行，以前說要想富先修路，基礎設施先行是根本；有大量人工智能的創新創業者，他們需要計算平臺，但是每一個創新企業都自己建一個創新平臺是不可能的，作為山東省要在這方面有所作為，要能夠建設 AI 計算的創新平臺。

• 第二，要為 AI 計算先試先行提供條件。比如要做自動駕駛，能不能先圍繞自動駕駛，把自動駕駛需要什么樣的交通規則理清，在濟南市里把需要的路建好，讓那些 AI 計算能夠在這里先試先行，這是在人工智能發展過程中要提前做的一些工作。

謝謝大家。

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