AI交付的最后一公里，被百度走明白了

AI要用起來，“最后一公里”的問題是老生常談。

 用AI重做千行百業，交付是重中之重：都知道，用戶找PPT模板，不只為模板，而是為了產出工作、學習用的PPT；用戶拍照，不只為拍照，而是為了記錄、修圖、發朋友圈；用戶掃描文件，不只為掃描，而是為了存儲、檢查文件……

 當下的AI賽道，人們早就發現了“最后一公里”的重要性，誰能一站式地用AI為用戶完成更多的需求，誰就能更早用AI實現“超級生產力”，占上AI“超級入口”的山頭。

 道理都懂，但要走好這“最后一公里”，今天卻還有許多阻礙。

 一個，是當下紛繁復雜、功能各異的AI能力、智能體缺乏整合。

 用戶想要把AI用好，就不得不在各個產品、平臺之間來回切換，消費—創作—再創作的各個環節被繁多的壁壘所割裂。

 另一個，是現有不少AI產品，完成交付能力仍然存在瓶頸。

 用戶對交付的需求，往往既有圖文、又有PPT、圖表、音視頻等多模態格式，甚至是上述諸多形式的組合。而大部分的AI產品，給用戶交付的要么只有干癟的文字，要么就是一些半成品，還需要用戶重新進入Ps、Pr等工具中再次編輯。

 怎么解決這兩大痛點，百度文庫和網盤是有想法的。

 AI要無所不能、無處不在，關鍵不僅要AI更聰明、更能干活，還得要多個智能體可以協同解決問題，給用戶更完整的交付。

 其中的重中之重，用三個字概括，就是“全模態”。

 4月25日，在百度Create 2025大會上，文庫和網盤雙劍合璧，首發了“滄舟OS”——一個可以實現全模態輸入—處理—輸出的AI技術底座。

 

輸入層，文庫網盤支持全模態輸入，無論從什么設備、什么客戶端，用戶都可以向大模型輸入文字、語音、圖片視頻、Html等多種模態的內容，省去一步格式轉化的操作，就大幅降低了使用大模型的復雜度，讓用戶體驗提升了一個量級。

 百度文庫和網盤的全模態輸入，值得多提一句。百度副總裁，文庫事業部、網盤事業部負責人 王穎提到，要做好全模態的輸入，讓用戶和AI的交互能不受文件模態、格式的限制，百度是早有預謀。

 “過去，AI鍵盤我們一直在做，AI麥克風我們也完成了一部分；今年，我們最主要的工作，是完成了百度網盤的AI相機——這樣，文字、語音、圖像、視頻幾個大模塊的全模態輸入基本就做完了。”王穎如是說道。

 處理層，滄舟OS有著更智能高效的調度中樞，如同指揮塔拆解任務、發號施令，旗下多智能體精誠合作、各展所長，讓AI的交付速度和效果均有提升。

 文庫是圖文生產的起點，工具鏈完整打通，內容創作平臺的定位也就能立得住。網盤要做除了圖文、視頻之外的全模態生產和消費，比如視頻生成、混剪，網盤過去沒有，百度下半年也要給用戶這種能力。

 AI產品的功能要越來越全，Agent也越來越多，MCP（模型上下文協議）以其更簡單、更通用的標準，讓AI Agent介入產品的門檻被大大降低，成了今天AI圈的“金手指”。

 文庫專精圖文處理，網盤則擅長視頻、圖像等富媒體處理，兩者本就互補，要在滄舟OS上完成全模態的全流程處理，文庫和網盤不僅必須強強聯手，而且還要廣納天下“英才”，一起豐富滄舟OS的生態——這就不得不提到MCP。

 王穎說，MCP對于百度文庫、網盤來說，是恰逢其時：“一開始我們做產品的時候，用的就是MOE（混合專家模型）架構，與MCP的設計就有相似性。在設計架構、做分層的時候，模型之間要互相通訊，我們內部就是希望通訊可以標準化——圍繞著這個理念，我們轉向MCP十分順利。”

 滄舟OS，要做到“無所不能”、就不能自己親手打磨每一個能力，這樣不僅不經濟，也不能持續擴大規模。“我們希望更多Agent可以由行業共創，以前共創沒有很好的協同機制，MCP則很好地補充了這一點。”王穎解釋道。

 而要做到無處不在，MCP對滄舟OS來說同樣意義重大。在不同用戶的場景中，多硬件、多App的生態，給AI應用的開發也帶來了很多麻煩。而在MCP盛行的今天，越來越多手機廠商對其的態度也越發開放，滄舟OS的場景覆蓋也就有了更多可能。

 在全模態、多場景的高性能處理之外，背靠網盤的私域授權數據，和文庫的公域專業數據，滄舟OS還會對用戶的使用習慣與過往使用經歷進行整理，為每個用戶創造一個專有的記憶庫，讓AI可以更懂用戶，讓人機溝通變得更容易。

 “猜你喜歡”奠定了上一代互聯網的財富格局，而到了人機交互形式、用戶需求更多樣、更深層次的大模型時代，AI要怎樣理解用戶，從而才能真正“想用戶所想”呢？

 AI對用戶使用習慣的記憶，和人腦本身的記憶方式差不多。

 百度文庫產品負責人鐘昊介紹，他們AI記憶庫中的記憶可以分為三層：

短時記憶，對應AI的上下文記憶；

長期記憶，對應用戶在文庫、網盤上的存儲、下載、搜索、使用記錄，在授權下被整理成用戶專屬的長時、全模態記憶庫；

抽象記憶，對應技術側和產品側，百度對用戶交互模式的解析和調優。

 “過去，我們的算法推薦是基于群體的角度來看待用戶，于是才有了使用標簽、畫像去給用戶歸類的操作。

 “今天，我們對用戶的理解更個人，每個人都有自己的記憶庫，甚至我們未來有計劃把這個記憶庫顯性化，讓用戶自己編輯和調整，這是很大的不同。”鐘昊說道。

 談完了處理層，輸出層，滄舟OS也支持端到端的完整交付，輸出的內容格式同樣支持全模態，能夠涵蓋工作學習、生活娛樂等多種場景，幫助用戶滿足更多元的需求。

 全模態的系統化完整交付能力，對于AI產品有多大的價值？王穎如此解答道：

 “隨著Agent、場景、能力在市場上越變越多，我們不希望用戶浪費大量時間，在各種產品上跳來跳去。本質上，我們希望用戶能夠不用換場景，能在滄舟OS的操作系統里，迅速得到解決方案。”

 要支撐滄舟OS，技術才是最底層的能力保證。剛剛過去的Create大會，文庫和網盤本就吸睛無數；一個多月過去，百度的“雙子星”還在給市場和用戶帶來全新的驚喜。

 剛剛提到的“AI相機”，是百度網盤新上的重點能力。

 市面上，AI相機類的產品，自從妙鴨相機之后就層出不窮，不少中廠大廠也紛紛入局，引得市場好不熱鬧，好不擁擠——百度網盤的AI相機，牛X在哪？

 首先，背靠網盤，百度網盤的AI相機天然擁有存儲功能，殺死了傳統手機相機“存儲空間不足”帶來的兩難境地——“刪”和“不刪”再也不成問題——也同樣簡化了拍照后上傳的步驟，一鍵拍攝，直傳云端。

 其次，網盤的AI相機，特點在于“全”。

 全，不僅指網盤AI相機的功能全，智能美顏、風格濾鏡、掃描文檔、物品識別、試題整理、合同審核等等實用功能一應俱全；全，也是網盤AI相機覆蓋了圖像拍攝、處理的全流程，拍照、修圖、存儲、使用、管理、分享可以一站式完成，甚至還能打印到家，省去了用戶在多個產品、平臺上的“反復橫跳”。

 如此“全能”，才能配得上網盤心中“全場景、可沖印、能回憶”的“真·AI相機”。

 百度網盤的AI相機之外，百度文庫的“超能搭子”GenFlow也在近期正式公布了2.0版本的升級。

 市場最關心的，是GenFlow僅僅發布了一個月，百度怎么如此迅速地更新了2.0版本？

 先揭曉答案：為了提升交付的質量和速度，GenFlow2.0完成的是產品底層架構的全面升級。

 對當下的AI產品、工作流，用戶有哪些訴求？百度文庫產品負責人鐘昊收集了不少，他說：

 “有用戶反饋，做一個研究報告半個多小時，AI還卡在收集信息那兒；AI對著年中總結輸出，憋了兩個小時，最后生成失敗了；還有一個朋友是深度AI工具收集，自己收藏了幾十個工具，大部分都在吃灰，偶爾在用的就是普通的大模型或者是代碼工具。”

 “需求描述難”“交付結果差”“等待時間長”，共同組成了AI生產力交付的“三座大山”。

 為了讓GenFlow更懂用戶，解決用戶描述需求的困難，百度把剛剛提到的用戶記憶庫能力，植入到了GenFlow當中，讓用戶可以根據自己過往的使用經歷與AI交流（比如用自己小朋友的照片定制生成繪本），讓人機交流“心有靈犀”。

 提升交付效果上，前面提到的全模態處理、輸出的能力，GenFlow也全都用上了，鐘昊舉例，一個物理老師想要為學生備課，不僅需要整理教案、測驗、PPT，甚至還想要一個可以實時互動的Html課件。用上GenFlow，這些在百度文庫，全都可以一鍵生成。

 而要生成這么多內容，AI自古“保質保量不能兩全”——時間問題怎么破？百度文庫還有黑科技。

 一直以來，AI的思考結構都是“串型結構”，和人腦一樣，一次只能完成一件任務，思維是“線性的”。一旦如此，任務就必須排隊——一排隊，效率肯定就高不了。

 這次百度文庫GenFlow2.0的架構升級，主要就升級在這里：類似人腦多任務處理的方式，GenFlow也可以在任務的隊列里，高速地掃過多個任務，像一個掃描儀，在高速的信號切換當中，保證多任務的并發。

 也是如此，剛剛提到的，物理老師的數種教輔材料，用上GenFlow，可以完成分鐘級交付，把不可用的AI，變成了實打實的生產力。

 

結語：

老面孔，新朋友。百度文庫和網盤，這對“雙子星”的AI重構之路，放眼行業，走得也相當靠前。

 “從文庫網盤的視角來看，在AI領域，我們要去做先鋒的地位，”王穎如是說道，“希望我們能夠有幸走出一條自己想走的路。”

 在先進AI能力的加持下，文庫AI月活用戶則達到了9700萬；網盤在服務超10億用戶基礎上，AI月活用戶也超過了8000萬。

 大量的用戶選擇文庫和網盤，作為他們今天AI生活的有力幫手，道理其實很簡單：這兩款產品，能用AI實打實地解決他們遇到的問題，幫他們走完了AI交付的“最后一公里”。

 AI內容創作，文庫和網盤可以做到全模態高質量輸出；內容消費，兩款產品同樣背靠巨大用戶基礎，有著成熟的社交潛質；個人定制的知識庫，更是在技術產品的領域領先行業，把用戶體驗又拔高了一個層次。

 當下正火的深度思考，本身其實并不創造價值——能夠走完交付的“最后一公里”，才是成為一款國民級“AI超級生產力”的必要條件。

 一騎絕塵的百度文庫和百度網盤，則正在用他們強大的交付能力，旗幟鮮明地告訴全世界：

 “用AI，來文庫網盤就夠了。”

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