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| 本文作者： 張帥 | 2018-09-18 16:37 |
雷鋒網按：和每一個從無到有再到繁榮的產業相類似，云計算產業也是一面高速前行，一面修補糾偏。行者必近而后遠，這也是各大云廠商都在不斷打磨基礎云產品能力的原因所在，基礎云產品距像水電一樣的基礎設施能力仍有很長的路要走，在具體實踐中，上層應用反過來對基礎云產品提出更多的訴求，百度云如何打磨基礎云產品能力，雷鋒網對話負責百度云基礎技術和安全等方向產品規劃及研發業務的百度云副總經理謝廣軍，獲悉百度云的一些思考。
百度云副總經理謝廣軍
在近日落幕的2018百度云智峰會上，百度云將ABC戰略更新到3.0版本，總結起來就是“最落地的AI、最安全的大數據和最先進的云”，ABC+IoT是百度云新一代計算架構。百度副總裁兼百度云總經理尹世明強調，ABC不僅是A+B+C，還是一套可擴展的架構，能夠將各種技術靈活地嵌入其中，形成ABC+的擴展能力。
謝廣軍表示，百度云基礎架構主要經歷了三個階段，第一代產品包括主機類、存儲類產品，早已基于大規模分布式技術平臺。雷鋒網了解到，百度在2003年已經將搜索技術全部換到分布式計算系統；第二階段，基于敏捷開發、快速上線需求，百度云建立支持微服務的架構。
當下是第三個階段，即異構計算階段，大數據、人工智能等應用場景需要更大規模算力，更好計算并發性，百度云除了提供CPU的能力，還提供GPU、FPGA，甚至在自研做XPU芯片，通過中間件調度硬件匹配計算任務，形成一個算力池，即異構計算。
就目前百度云情況來說，需要加強的方面包括兩點，其一是邊緣或者云+端的融合計算模式。隨著5G技術的大規模應用，物聯網時代腳步漸進，云+端+邊緣如何融合成一個計算模式，未來可能有更統一的基礎架構問世。其二是區塊鏈，謝廣軍介紹道，百度云希望把區塊鏈也做成基礎架構，目前在探索當中，應用場景還不夠豐富，但在存證、定損、催收等場景已經有落地的方案。
目前大型公有云廠商在產品層面頗有“貪大求全”的競爭意味，謝廣軍提到，產品多可以將整個場景覆蓋的更全。但是對于基礎產品而言，多只是其中的一個點，并不代表全部競爭力。對基礎產品來講，更多的是內在的穩定性、安全性，本身的性能，以及研究如何更適應于應用場景。
“百度云要快速開發、搭建產品，有很多的開源軟件可以實現，輸出多種類的產品其實很容易。但實際運營當中產品的打磨是非常重要的，對于各家云廠商都是如此”，謝廣軍表示。
近期多發的云服務廠商宕機事件也給業界提了個醒，安全能力仍然是評估云廠商綜合能力重要維度。百度云在穩定性和風險防控等層面也做了不少工作。在技術方面，百度云自查架構單點，考量分布式技術是否成熟，同時也做假想故障演練。另外針對業內出現的故障，百度云收集新問題并通過其他架構解決。
對于一個多客戶的系統來講，人工操作的比例越低越好。另外從整個流程規范上來講，所有的變更，實效性或者靈活性和穩定性有可能是矛盾的，開發效率、迭代效率可能會高，但會帶來很多風險性的問題，百度云所有的變更要有回滾方案，不能回滾的要經過嚴格的審批和更嚴格的測試?！鞍俣仍撇幌奚撵`活性，換來穩定性的加強和提升”，謝廣軍表示。
云計算能力大多脫身于云服務商自身的IT實踐，謝廣軍的工作分為幾部分，第一是百度內部更大規模的技術架構，這支撐著百度搜索等巨量用戶產品線；第二以整個基礎架構能力為基礎，對外做云服務，謝廣軍主要做基礎云產品，包括計算、存儲、網絡、安全、分發，像媒體云這樣的場景；第三則是行業落地，比如金融行業解決方面的落地。
基于基礎云產品，謝廣軍負責百度云金融行業解決方案的落地，用他的話來說，這是“探索”。
其實百度在金融行業的探索已經形成了一套打法，云智峰會上百度云進一步發布了數據庫金融一體機（Fdata）——高性能TPS、高安全、低成本、開箱即用一體機交付。該產品已經投產并落地于百信銀行、度小滿金融；這款數據庫產品完全基于X86體系，通過軟硬件綜合優化，引入GPU+RDMA高性能設備優化，5個9高可用、1萬+的TPS、系統配置安裝時間縮短 80% 、支持等保4級；同等算力情況下，TCO對比傳統商業數據庫＋小型機＋高端存儲解決方案降低70%。
謝廣軍表示，新技術驅動智能金融時代的到來，這其中有兩層含義。第一，智能金融從提高效率、降低成本的角度，演進到使用以人工智能為代表的新技術，比如說智能客服，可以減少大量的人工客服、接線員的工作；第二，新技術能夠啟動金融的產品模式和業務模式本身的創新。比如智能投顧，保險行業的智能定損，以前沒有金融方面的模式，今天將成為一種可能。
人工智能為何能夠在產業落地，驅動整個產業模式創新？謝廣軍表示，首先是人工智能的算法創新，比如人工神經網絡，深度神經網絡，DNN等算法的創新；其次是大數據，數據處理能力的提升，人工智能離不開大數據；最后是硬件、計算能力的跨時代變革。金融就是應用ABC能力的典型代表，驅動整個產業模式降本增效的提升。
不光是百度云，金融行業因為本身數據資源充分，更容易引入AI，另外隨著業務系統逐漸上云，金融企業和機構擁抱云計算的趨勢越來越明顯，不少云服務商都在掘金這一高地。
目前金融行業上云難題分布于各個層面，在基礎架構方面，金融云，由IOE轉向更開放的云架構需要更嚴格的合規，在業務系統不間斷情況下，把存量業務從傳統IOE架構遷移，是另一個痛點。
“人工智能實際在行業落地，還是存在著非常多的定制化，這些是需要我們有非常多的資源才能實現產業落地的。我覺得定制化來源于兩方面，一方面是人工智能要實現較好效果是強依賴于數據，而且依賴于場景化的數據。通用的模型再好，還是要結合客戶的數據才能實現場景落地，這一點實際就是一種定制化。第二方面需要對接到它原有業務系統上，這里面也需要有定制化，這就是我們行業的痛點”，謝廣軍表示。
雷鋒網了解到，百度云給金融客戶提供多種方案，混合云、私有云以及專有云，百度專有云是指金融合規的資源池，每個租戶物理上是隔離的，但所有的用戶在統一管控之下。另外一體機模式提供了更輕量的方案，即插即用，百度云把已經做好的基礎模型，比如人臉、語音、聲紋等能力，集成于一體機。
據百度云公布數據，與去年相比，百度云用戶數增加了三倍，合作伙伴數量增加了三倍，收入增加了四倍，流量增加了五倍。
“很多行業最終需要的是更偏向于場景的一個或多個解決方案，不是一個主機產品或者數據庫產品。我們還有大量的沒有形成特別明確、特別可復制的解決方案。百度云也有團隊在做探索，一旦我們覺得是比較成型的解決方案，我們就會把它分出來獨立的把這個場景打深、打透，這是行業化的探索”，從基礎云產品到場景化解決方案，已經成為云服務廠商的新競爭路線，百度云同樣由近及遠開拓戰場，ABC 3.0強調的更是場景化和行業化的落地。
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