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      阿里云余亮:7年海外學(xué)術(shù)圈歸來(lái),給國(guó)內(nèi)城市做“算法”

      本文作者: 王剛 2018-08-07 14:31
      導(dǎo)語(yǔ):他們團(tuán)隊(duì)正在做一件很酷的事情:讓城市更聰明

      在阿里云,ET城市大腦可能是阿里技術(shù)領(lǐng)域最豐富的一個(gè)部門(mén),除了眾多的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)<遥麄冞€在招環(huán)境、空間科學(xué)、氣象學(xué)背景的人才。

      余亮就在這個(gè)團(tuán)隊(duì),而剛好,這些專業(yè)背景他都具備。他是何許人也?官方介紹里,余亮是阿里云ET城市大腦技術(shù)專家,是海歸博士,2016年加入阿里云,就完整參與了ET城市大腦的整體規(guī)劃,為杭州城市大腦設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了算法。一直到今天,杭州的應(yīng)用依然是城市大腦非常牛的項(xiàng)目。

      阿里云余亮:7年海外學(xué)術(shù)圈歸來(lái),給國(guó)內(nèi)城市做“算法”

      阿里云ET城市大腦技術(shù)專家 余亮

      2017年1月,阿里云與餓了么合作全球最大實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)“方舟”,這套系統(tǒng)利用人工智能調(diào)度 300 萬(wàn)騎手,現(xiàn)已拓展至全國(guó)2000市縣。“方舟”歷經(jīng)5次技術(shù)迭代,余亮團(tuán)隊(duì)對(duì)其算法模型進(jìn)行了大量前期優(yōu)化,為全面鋪設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

      作為城市大腦算法領(lǐng)域?qū)<遥嗔劣兄浅I詈竦膶W(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)積累,他出國(guó)7年,見(jiàn)證了國(guó)際智慧城市的崛起;回國(guó)后,他的核心工作就圍繞城市建設(shè)展開(kāi),尤其是公共交通領(lǐng)域,他有著許多豐富經(jīng)驗(yàn)。雷鋒網(wǎng)借此采訪到了他,和他探討了城市算法及其背后的故事。

      國(guó)內(nèi)執(zhí)教+海外學(xué)術(shù)背景  參與過(guò)國(guó)外智慧城市建設(shè)

      據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,余亮是武漢大學(xué)遙感專業(yè)博士(2008),在浙江大學(xué)有過(guò)短暫的任教,先后在新加坡國(guó)立大學(xué)(2009-2011)、美國(guó)國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心(伊利諾伊大學(xué)香檳分校)(2011-2012)、新加坡麻省理工聯(lián)合研究所Senseable City Lab(2012-2013)、新加坡資訊與通信研究所(I2R,ASTAR)(2013-2016)任職研究職位。加入阿里云是在2016年9月。

      多年來(lái),余亮一直從事空間大數(shù)據(jù)的研究,專業(yè)領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、流計(jì)算、語(yǔ)義與本體、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。在智慧城市方面,他的專業(yè)性其實(shí)橫跨空間信息和人工智能等多個(gè)學(xué)科。

      在新加坡,他參與過(guò)著名的新加坡“智慧國(guó)(Smart Nation)” 的建設(shè)。最開(kāi)始在MIT(新加坡)聯(lián)合研究所的環(huán)境遙感部門(mén),后來(lái)去了未來(lái)城市交通部門(mén),在此期間,余亮接觸了大量的城市建設(shè)方案,逐漸從學(xué)術(shù)研究走到了應(yīng)用部分。

      “就智慧城市來(lái)講,有條件做的城市并不多,新加坡有很好的基礎(chǔ)設(shè)施,加上MIT的科研力量,是當(dāng)時(shí)吸引我過(guò)去的主要原因。到后來(lái)就沿著這個(gè)方向做,接觸了更多的人和不同的環(huán)境,一去就是7年多。”談及當(dāng)時(shí)從浙大辭職出國(guó)工作,余亮如此回答。

      在美國(guó),他專注在超級(jí)計(jì)算在空間信息領(lǐng)域的應(yīng)用,其中參與了微軟資助的Urban Informatics項(xiàng)目,在當(dāng)年Azure還處于初級(jí)的階段,他就開(kāi)始探索云計(jì)算如何應(yīng)用于智慧城市領(lǐng)域。此外還參與美國(guó)NSF資助項(xiàng)目CyberGIS,這與他后來(lái)在城市大腦中分析地理情況都有幫助。他說(shuō),最有收獲的是看到高性能計(jì)算、云計(jì)算這些概念從實(shí)驗(yàn)室走向工業(yè)界。

      “的確,我逐步向工業(yè)界靠的越來(lái)越緊”。也正是這兩段不同的經(jīng)歷,讓他在回國(guó)后能立即投入相關(guān)的工作領(lǐng)域。他坦言,選擇加入阿里云的團(tuán)隊(duì),也正是看中了阿里在智慧城市方面一開(kāi)始就考慮的是一個(gè)大的布局。

      做一件很酷的事情——讓城市變得“越來(lái)越聰明”了

      智慧城市最早的概念實(shí)際上是數(shù)字城市,包括數(shù)字地圖、道路、建筑、水域、地下空間等等,用各種傳感器和ICT技術(shù)實(shí)時(shí)感知城市運(yùn)行狀況,這意味著城市的一切物理形態(tài)都要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。在哥本哈根,人們自行車(chē)上裝上空氣質(zhì)量傳感器;在美國(guó),大城市的垃圾箱上會(huì)裝上追蹤傳感器,城市垃圾流入何處一清二楚。在國(guó)內(nèi),其實(shí)很多人對(duì)智能城市的認(rèn)知,基本是從認(rèn)識(shí)阿里云ET城市大腦開(kāi)始。

      不同于以往國(guó)內(nèi)智慧城市的建設(shè)方式多看重硬件設(shè)施的投入,ET城市大腦更在乎是不是能發(fā)揮城市數(shù)據(jù)資源的價(jià)值。

      如何看待城市交通的發(fā)展?余亮從2個(gè)瓶頸談起

      現(xiàn)在余亮所在的團(tuán)隊(duì)其實(shí)在做一件很酷的事情,就是如何讓城市變得越來(lái)越聰明。而智慧城市從產(chǎn)業(yè)研究到工業(yè)執(zhí)行,余亮是整體經(jīng)歷過(guò)來(lái)的。他怎么看城市交通發(fā)展、怎么看城市大腦在其間的作用呢?

      找出城市交通(公共交通)運(yùn)行的瓶頸,是他從新加坡到美國(guó),從美國(guó)再回國(guó)進(jìn)入阿里云等等事業(yè)變遷道路上的一個(gè)重要目標(biāo)。他覺(jué)得,現(xiàn)實(shí)中很多人都是從“供”的角度去調(diào)控交通,這是一種認(rèn)知的局限。如何理解?

      余亮解釋說(shuō):“一般意義上,某個(gè)系統(tǒng)有瓶頸,不外乎有兩個(gè)條件,第一是系統(tǒng)的供需不平衡,第二是系統(tǒng)具有網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)。”一旦具有網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),也就意味著在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的不平衡會(huì)發(fā)散影響到其他階段甚至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。余亮重點(diǎn)解釋了下供需不平衡關(guān)系。

      他覺(jué)得,就地面交通而言,供就是道路網(wǎng)的容量,需就是出行需求。地面交通的瓶頸發(fā)生在關(guān)鍵路口,路口的能力不夠或者發(fā)生了意外,又沒(méi)有其他的替代路徑,就發(fā)生瓶頸。解決交通問(wèn)題,之前大部分研究都是從供的角度來(lái)著手,比如現(xiàn)實(shí)中的調(diào)控手段,如信號(hào)燈優(yōu)化、潮汐車(chē)道等等,只有少數(shù)的研究從需的角度去考慮。交通的需求是怎么產(chǎn)生的?其實(shí)就是市民對(duì)活動(dòng)的需求。

      “我們?cè)谛录悠伦鲋腔劢煌ǎ粋€(gè)基本的問(wèn)題就是回答”where people live, work and play”。有了這個(gè)就理解了人們的出行模式。以前城市都是一個(gè)市中心,現(xiàn)在城市都在提倡多中心,就是為了減少出行需求,大部分生活需要都能在局部完成,減少交通網(wǎng)絡(luò)的瓶頸。”

      阿里云余亮:7年海外學(xué)術(shù)圈歸來(lái),給國(guó)內(nèi)城市做“算法”

      ET城市大腦視頻數(shù)據(jù)

      交通治理只是起點(diǎn) 城市規(guī)劃盡量避免“補(bǔ)丁療法”

      “新加坡的城市發(fā)展是精打細(xì)算類型的,數(shù)字化的基礎(chǔ)非常好,它的土地規(guī)劃部門(mén)把數(shù)據(jù)做得非常細(xì)。每一塊土地的利用,包括整個(gè)后來(lái)交易拍賣(mài)規(guī)劃的過(guò)程,都是非常講究科學(xué)依據(jù)。城市規(guī)劃如果做不好,后來(lái)就要不停的打補(bǔ)丁,做的好了,能優(yōu)化供需,產(chǎn)生瓶頸的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)大大減少。”

      余亮覺(jué)得,從一開(kāi)始就規(guī)劃好,比后期打破重建更有利于城市的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

      雷鋒網(wǎng)了解到,對(duì)于一般意義上的城市建設(shè)而言,市域交通、通訊、能源、供水、排水、防洪、垃圾處理、危險(xiǎn)品生產(chǎn)儲(chǔ)存等重大基礎(chǔ)設(shè)施在規(guī)劃時(shí)必須嚴(yán)格考慮布局,眼下,“千年大計(jì)”雄安城市規(guī)劃中,余亮的團(tuán)隊(duì)就深度參與其中。事實(shí)上,在阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)勾勒的藍(lán)圖中,城市大腦就是城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施,以互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。治理交通擁堵只是城市大腦邁向城市治理、成為超級(jí)人工智能的第一步。

      ET城市大腦已經(jīng)首先消滅從攝像頭到紅綠燈“最遠(yuǎn)的距離”,目前已經(jīng)具備信號(hào)燈優(yōu)化、交通事件實(shí)時(shí)識(shí)別、應(yīng)急車(chē)輛優(yōu)先調(diào)度、重點(diǎn)車(chē)輛管控、社會(huì)治理和公共安全保障。余亮說(shuō),治理交通擁堵只是城市大腦的起點(diǎn),后面他們還會(huì)有更多工作切入進(jìn)來(lái)。

      余亮也談到,在國(guó)內(nèi),做規(guī)劃和交通是兩個(gè)部門(mén),相互之間的結(jié)合并不是太緊密,對(duì)于智慧城市建設(shè)這個(gè)高度依賴科學(xué)決策的事務(wù)上,國(guó)內(nèi)借鑒的地方還有很多。他補(bǔ)充到,雄安的規(guī)劃基本做到了科學(xué)決策與規(guī)劃。

      讓城市部件和活動(dòng)“實(shí)時(shí)在線”:雄安是個(gè)好例子

      2017年11月8日,阿里巴巴與雄安新區(qū)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方攜手打造以云計(jì)算為基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)為城市神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ET城市大腦為人工智能中樞的未來(lái)智能城市。那次協(xié)議簽署之后,阿里巴巴成為了第一家與雄安新區(qū)開(kāi)展深度合作的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。馬云當(dāng)時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)表示:阿里巴巴的出發(fā)點(diǎn)不是到雄安來(lái)做生意,而是拿出最先進(jìn)的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新資源,將雄安新區(qū)打造成未來(lái)城市的標(biāo)桿和中國(guó)樣本。

      阿里云余亮:7年海外學(xué)術(shù)圈歸來(lái),給國(guó)內(nèi)城市做“算法”

      2017年11月8日,阿里巴巴與雄安新區(qū)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

      在雷鋒網(wǎng)看來(lái),雄安生來(lái)就有優(yōu)勢(shì),從規(guī)劃開(kāi)是就有一套自運(yùn)行的“聰明”邏輯。彼時(shí)阿里云的技術(shù)進(jìn)入雄安,旨在讓城市的部件和活動(dòng)實(shí)時(shí)在線,打通交通、能源、供水等民生基礎(chǔ)設(shè)施的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,連通到ET城市大腦,讓居住密度、娛樂(lè)設(shè)施、路政資源、商業(yè)醫(yī)療教育等城市資源將得到最合理的分配,城市功能得以最大限度發(fā)揮。

      余亮不無(wú)感慨:

      “我們?cè)谧龅氖虑椋褪且C明數(shù)字化之后,我們能夠用數(shù)學(xué)模型去描述和定量的評(píng)價(jià),不僅僅是數(shù)據(jù),而且有優(yōu)化算法,還有仿真,多個(gè)規(guī)劃之間不再是獨(dú)立的,不協(xié)調(diào)的地方能夠被檢查出來(lái),城市內(nèi)部的機(jī)理能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)理解,這些機(jī)理又能在將來(lái)被再次利用。當(dāng)然這個(gè)是長(zhǎng)期的目標(biāo)。”

      ET城市大腦如何去布局?余亮說(shuō)做算法優(yōu)化像是“博弈”

      布局ET大腦考慮3個(gè)因素:基礎(chǔ)設(shè)施+應(yīng)用場(chǎng)景+生態(tài)”

      當(dāng)前,阿里云ET大腦項(xiàng)目已經(jīng)覆蓋工業(yè)制造、城市交通、醫(yī)療健康、環(huán)保、金融、航空等多個(gè)垂直領(lǐng)域,主要有城市大腦、工業(yè)大腦、農(nóng)業(yè)大腦等。而ET城市大腦的計(jì)劃在國(guó)內(nèi)已經(jīng)遍地開(kāi)花,杭州、上海、蘇州、廣州、武漢、海南、澳門(mén)等都已經(jīng)部署了完整的或者部分的ET城市大腦方案,更多的城市還在路上;在海外,城市大腦已推廣到了馬來(lái)西亞吉隆坡,更多國(guó)際城市還在布局。

      與此同時(shí),最新數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)95%的副省級(jí)以上城市、83%的地級(jí)城市,總計(jì)超過(guò)500個(gè)城市,均在《政府工作報(bào)告》或“十三五”規(guī)劃中明確提出或正在建設(shè)智慧城市。選擇做智慧城市,對(duì)于阿里云這樣的企業(yè)而言,需要什么樣的先天條件呢?

      余亮顯然對(duì)此有清醒的認(rèn)識(shí)。他告訴雷鋒網(wǎng),不同的公司有不同的根基,因此條件可能不太一樣,但阿里做城市大腦基本考慮“基礎(chǔ)設(shè)施+應(yīng)用場(chǎng)景+生態(tài)”3個(gè)因素:

      1、基礎(chǔ)設(shè)施:有些企業(yè)具備通信底層,社交網(wǎng)絡(luò)、物流、打車(chē),地圖服務(wù)、自動(dòng)駕駛等等基礎(chǔ)設(shè)施,而在阿里云,云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是最好的基礎(chǔ)設(shè)施;

      2、應(yīng)用場(chǎng)景:先做什么再做什么要理清楚。阿里云最開(kāi)始布局交通,因?yàn)榻煌ㄐ袠I(yè)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)很多,但是數(shù)據(jù)的潛力還沒(méi)有被發(fā)掘,場(chǎng)景還要擴(kuò)展。

      3、生態(tài):從第一個(gè)城市大腦的項(xiàng)目開(kāi)始,阿里云就積極的尋找合作伙伴,一起參與進(jìn)來(lái),把產(chǎn)業(yè)蛋糕做得更大。

      余亮著重強(qiáng)調(diào),眼下,ET城市大腦絕不只是阿里做的一個(gè)應(yīng)用或者單個(gè)項(xiàng)目,而是一個(gè)讓大家都可以參與進(jìn)來(lái)的平臺(tái)。這種“參與”,不是把手頭工作分擔(dān)一部分出去給他們,也不是增加更多設(shè)備提供商,而是在找一批深耕行業(yè)的專業(yè)公司,在特定領(lǐng)域有自身創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式,能和阿里云一起最大化發(fā)揮城市大腦的作用。

      餓了么調(diào)度算法案例分析:人機(jī)互相博弈的過(guò)程

      采訪的最后,余亮向雷鋒網(wǎng)分享了一個(gè)他眼中最有成就感的案例——餓了么調(diào)度算法的成功上線。

      他介紹,餓了么實(shí)時(shí)調(diào)度項(xiàng)目就是為騎手合理分配送餐路線,一開(kāi)始他覺(jué)得很簡(jiǎn)單,類似于排列組合和路徑規(guī)劃,但是后來(lái)改變了這種觀念:這不是一個(gè)靜態(tài)的調(diào)度,而是充滿了隨機(jī)事件,送餐平峰和高峰此起彼伏。對(duì)于繁忙的站點(diǎn),單量太大,為了保證質(zhì)量和對(duì)客戶的承諾,對(duì)于配送系統(tǒng)來(lái)講都是爭(zhēng)分奪秒,任何一個(gè)點(diǎn)沒(méi)處理好送單就超時(shí),一個(gè)點(diǎn)超時(shí),后面的全部受到影響,損失慘重。

      機(jī)器學(xué)習(xí)是否可以解決?理論上來(lái)說(shuō),只要數(shù)據(jù)夠多,AI是可以被訓(xùn)練出來(lái)的,但是實(shí)際上,余亮發(fā)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)非常復(fù)雜,每個(gè)站點(diǎn)的人數(shù)都不一樣,范圍也有區(qū)別,當(dāng)站點(diǎn)情況發(fā)生變化,模型基本上就沒(méi)用了。

      阿里云余亮:7年海外學(xué)術(shù)圈歸來(lái),給國(guó)內(nèi)城市做“算法”

      阿里云ET大腦團(tuán)隊(duì)建設(shè),攀登杭州北高峰,右一為余亮

      為了了解整個(gè)流程,余亮經(jīng)常和餓了么騎手互加微信聊天,甚至一個(gè)電話就是長(zhǎng)時(shí)間的溝通,目的就是為了知道騎手在分配路線的時(shí)候在考慮什么。后來(lái)在建模過(guò)程中,余亮和團(tuán)隊(duì)采取了一種叫做機(jī)會(huì)成本的方式來(lái)建模——這里面增加了很多預(yù)測(cè)能力,其功能就是做每個(gè)分配時(shí)不僅考慮到現(xiàn)在的需求,還要考慮到將來(lái)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響。

      “這里面最難的就是這點(diǎn),如果當(dāng)時(shí)用戶下單量是固定的,那我們可能就可以應(yīng)用最優(yōu)的優(yōu)化方法分完。可是它每時(shí)每刻都有新的單進(jìn)來(lái),不確定因素非常繁多,所以我沒(méi)有辦法用傳統(tǒng)的一次性的優(yōu)化方法來(lái)做。這就像AlphaGo下圍棋,屬于互相博弈的一個(gè)過(guò)程。”

      最后在餓了么200多個(gè)站點(diǎn)上進(jìn)行測(cè)試,余亮團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)調(diào)度算法與人工調(diào)度員的水平相當(dāng)。隨著他們繼續(xù)優(yōu)化,從人工調(diào)度員身上提取更多的知識(shí)和特征加入新的模型,向“最優(yōu)解”不斷靠近。作為餓了么一個(gè)戰(zhàn)略性的改變,實(shí)時(shí)調(diào)度項(xiàng)目在節(jié)省人力成本、提高送餐效率方面非常可觀。

      而這,正好符合余亮一直說(shuō)的“智慧城市最終還是落實(shí)到以人為本的價(jià)值觀上來(lái)”。

      余亮說(shuō),他非常欣賞愛(ài)因斯坦對(duì)物理世界的理解哲學(xué):數(shù)學(xué)規(guī)律一定是優(yōu)美的、簡(jiǎn)單的,他隔一段時(shí)間就會(huì)重溫《愛(ài)因斯坦傳》。他覺(jué)得,人在地球上,思維可以從周?chē)囊磺惺挛镏械玫絾l(fā),跨越宇宙光年之外——這是最令他心馳神往的境界。

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      雷鋒網(wǎng)副主編,長(zhǎng)期跟蹤企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略,聚焦ToB。選題重點(diǎn)是專訪和深度策劃文~ 加我請(qǐng)?zhí)砑游⑿牛簀arvis1587,備注來(lái)意。
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