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2019 年行將結束，AI 落地之路究竟走了多遠？
近日，在 2019 年廈門新經濟發展大會的 “新技術——淺談 AI 商用落地成績單” 主題論壇環節，包括美圖創始人兼 CEO 吳欣鴻、云知聲董事長兼 CTO 梁家恩在內的業界人物就 AI 商用落地的成績和現狀進行了深入的探討，雷鋒網也受邀來到論壇，并在論壇結束后就 AI 落地的問題對吳欣鴻和梁家恩進行了專訪。
論壇上，美圖創始人兼 CEO 吳欣鴻表示，美圖公司早在 2010 年就成立了美圖影像實驗室，也就是 MT Lab，主要是運用人工智能探索一些計算機視覺的落地；目前美圖在 AI 方面主要是 AI 修圖和 AI 拍照，所有的圖片都是在云端進行識別和處理；另外美圖也在做 AI 機器人，更好幫助用戶全自動修圖，修視頻，當時未來也會基于用戶一些長相、皮膚的狀況，用 AI 給出一些比如說美妝，發型，穿搭等打扮方面的個性化建議，幫助用戶在現實中變美。
云知聲董事長兼 CTO 梁家恩表示，云知聲主要提供的是基于 AI 在物聯網行業的云端芯一體化解決方案，目前客戶主要有家電廠商，像美的、格力、長虹、奧克斯等，還有像車載里面，比如說吉利汽車；另外，云知聲還有部分業務在教育和醫療場景落地，其中醫療領域在全國有上百家醫院在使用其解決方案，未來云知聲會把核心技術能力與產業做更加深度的融合。
農信互聯聯合創始人薛素金表示，作為一家從事農業產業互聯網的企業，農信互聯的業務開展在數據電商、金融、AI 等領域；目前數據服務覆蓋了 270 萬的行業人員，電商累計交易額達到了 1700 億；而在人工智能各方面，該公司在五個月的時間里的積累了 180 多個客戶，落地客戶 40 多家，營收接近 4000 萬。
頤信科技副總裁黃寧表示，頤信科技在成立將近 20 年的時間里，積累了多方面的數據，也由此打造出兩套系統，一個是在開源網絡方面的情報系統，一個是多種數據源的數據融合分析系統；而在具體應用上，一方面是打造出了一個 To C 的“風險早知道”app 來幫助股民了解上市公司的風險，另一方面是將政府、公安、海關等數據連接起來打造一個“官司自助通”，這也是免費服務老百姓的。
嘉楠耘智聯席總裁張麗則表示，該公司主要從挖礦機出發，介入到邊緣計算 AI 芯片業務， AI 芯片在去年已經發布，主要場景包括智能家居、智慧社區等；另外，該公司也在與更大的算法公司合作提供一些非常好的 SaaS 服務，以便降低 AI 的門檻。
論壇結束后，美圖創始人兼 CEO 吳欣鴻、云知聲董事長兼 CTO 梁家恩分別接受了雷鋒網的專訪。
面對吳欣鴻，雷鋒網關心的問題是美圖對 AI 技術的應用。對此，吳欣鴻表示，美圖是 2008 年創立，從一開始美圖秀秀所定位的修圖工具就已經涉及到背后的算法；而且計算機視覺已經是一個擁有很長時間歷史的學科，很多東西已經非常成熟，因此美圖很早就成立了影像實驗室，深挖計算機視覺技術，通過人工智能不斷地提升效率，提高用戶體驗，在計算機視覺上的應用會比 AlphaGo 更早一點。
吳欣鴻表示，目前美圖會特別在意把人工智能落地到美圖的產品上，尤其是近兩年，人工智能的不斷發展讓人看到它可以極大地提升用戶的體驗，包括更好的效果、更短的時間、更高的滿意度。
當然，除了計算機視覺，美圖也在延伸自家產品在人工智能方面的應用場景。吳欣鴻透露，目前美圖在做一個類似于語音助手的東西，能夠幫助用戶通過語音來操控手機上的美圖秀秀或美顏相機 App，使之幫助用戶用語音指令（比如說 “換濾鏡”“美顏調低”“臉瘦一點” 等 ）來實現修圖修視頻，而且還能夠不斷學習用戶的喜好。
另外，在采訪中，吳欣鴻也談到了與小米的合作，尤其是小米和美圖正在合作打造的一款美圖品牌的手機。他表示，這款手機更多是由小米設計研發的，會用美圖的品牌，也是主攻女性用戶，是面向高端市場的；而這款產品從立項到研發、上市、營銷，美圖都是全程深度參與，尤其是在也影像方面提供技術支持，力求把拍照在它的能力范圍內做到最好。
與美圖不同，AI 落地是云知聲作為一家 AI 創業公司不得不關注的核心問題。由于云知聲在 AI 芯片動作頗多，雷鋒網就云知聲的 AI 芯片布局進行了提問。對此，云知聲董事長兼 CTO 梁家恩對雷鋒網表示：
芯片是我們體系架構重要的一部分，2018 年已經全面推出了。第一款產品 “雨燕” 要達到量產的要求，在空調或者是音響上實現量產應用，我們已經實現這個目標，它的使命也就完成。今年在推的第二個芯片在內部叫 “蜂鳥”（即雨燕 Lite），它是更輕量級的芯片，目標要提升競爭力，包括內存和功耗降低，同時把性能提一個臺階，這樣才可以達到更大規模的量產，明年會主推。“雪豹” 主要是面向車載的應用，跟吉利在合作；“海豚” 是面向多模態的應用，肯定也是大勢所趨，我們會放到后年布局。
梁家恩坦承，云知聲目前還沒有實現盈虧平衡，而且與盈利相比，云知聲更加在乎應用規模，要保證營收 100% 的增長，在研發方面，云知聲的投入也特別大。
談到整個行業 AI 落地的情況，梁家恩表示，AI 落地已經有一部分達到量產的要求，但是現在僅僅是剛剛開始，有點像智能手機剛剛起步一樣，當時的應用基本上是 PC 應用的縮小板，但這些應用現在都死光了。
在談到 AI 落地的難點時，梁家恩表示：
很多人把 AI 跟互聯網類比，但互聯網是信息傳遞的過程，是傳輸和檢索的基礎功能；但對于 AI 來說，如果不懂得內部的數據和業務的流程，其實很難定義 AI 的任務的。其實 AI 在專業人員看來就是特定目標的數據優化過程，所有的算法都解決算法優化的問題，必須要深入數據，同時要跟行業的業務流程結合，才可以發揮價值，所以不可能只提供一些基本的 API 就能夠解決問題，所以這是 AI 落地的困難所在。
談到什么樣的應用才是真正的 AI 應用時，梁家恩認為，未來還是要結合場景和用戶體驗去重新設計，用 AI 本身的方式思考，才會產生真正的 AI 應用。在他看來，未來五年會有真正的 AI 應用出現，AI 的能力也會發揮到極致，到時候，AI 會作為一項背后的技術參與其中，但這個技術已經普及而且消費者無需感知了——因為技術應用的最高境界是技術變得無感，場景當中最合適的技術實現了，這是 AI 應用到來的時候。
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