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      僅需1秒!快速查看海淀全區情況,一句話讓“智慧屏”全搞定

      本文作者: 木子 2021-06-11 09:50
      導語:百度AI實現海淀城市大腦“智慧屏”1秒覽全局

      今年初,海淀城市大腦智能運營指揮中心(IOCC)正式揭牌,全區10000多個物聯網傳感設備實時聯動,35個業務系統自如運轉,6000多萬條數據實現動態運轉分析,打破數據孤島的同時, 一款基于百度智能云語音指令系統方案打造的、可提供智能語音指揮調度功能的“智慧屏”也在運營指揮中心落成,為全區的智慧化管理再增添新“利器”。

      “智慧屏”高5.8米、長19.2米,可全面呈現不同態勢下的海淀全貌和動態細節,便于城市管理者迅速了解全局情況,并高效率調度解決問題。而語音指令功能的加持,則更方便管理者可通過簡單口令,如“切換到城市管理”等,在1秒內切換畫面,獲得所需信息。

      僅需1秒!快速查看海淀全區情況,一句話讓“智慧屏”全搞定

      (海淀城市大腦智能運營指揮中心“智慧屏”)

      百度智能云推出的語音指令系統方案通過場景化的語音及NLP多技術引擎應用,綜合提升了場景化語音語義的識別效果。通過定制化語音識別模型,配合指令解析、智能問數、知識問答多個NLP技術引擎的組合,提供語音語義一體化技術服務,面向政務、能源、制造等行業實現精準、快速指揮調度,真正提高效率。

      百度在語音識別技術、語義解析技術等核心算法能力上始終保持著技術優勢,這也讓百度智能云語音指令系統擁有著技術領先性。在語音識別技術上,該系統使用了百度大腦自主創新的流式多級的截斷注意力模型SMLTA。2019年百度大腦在業界第一次創新性的提出了流式多級的截斷注意力模型SMLTA,這是全世界范圍內第一次基于Attention技術的在線語音識別服務的大規模上線,也是百度AI技術的工業落地,領跑全行業的重要例證。

      此外,在語義解析技術方面,借助大規模預訓練模型ERNIE,百度大腦NLP推出了語音指令雙引擎模型:在無數據或少量數據情況下,規則引擎可以快速實現冷啟動,提供指令解析能力;在有標注數據積累的情況下,模型引擎可以提供更強的指令解析泛化能力。通過雙引擎的有效結合,在多個場景中都有精準的解析效果,效果在業界保持領先。

      另外,百度智能云語音指令系統擁有標準化API接口,提供Android、iOS多端適配集成代碼示例,還提供可視化語義配置平臺服務,用戶通過簡單的配置操作,就可以獲得準確的指令解析結果,還可以根據需求靈活便捷地配置不同業務場景的指令,滿足個性化的指令解析需求,并支持專屬云、私有化部署方式,方便集成部署。

      隨著人工智能技術不斷發展,智慧城市智能運行中心正不斷通過集中化的智能,滿足對日常運營洞察下的需求,并快速普及。未來,通過智慧城市智能運行中心,能夠有效幫助政府單位和相關機構,優化運營效率并改善流程管理。而百度智能云語音指令系統作為新交互方式的高效實現方式,也將全面助力更加智能化、智慧化的運營管理方式實現,推動智慧化體系、智慧化管理等的現代化建設。

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