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| 本文作者： 木子 | 2021-06-23 11:00 |
IDC 最新發(fā)布《中國AI云服務(wù)市場2020年度研究》報(bào)告顯示，中國 AI 公有云服務(wù)市場，百度智能云市場份額排名中國第一，在細(xì)分領(lǐng)域，百度智能云在NLP公有云以及圖像視頻公有云市場份額連續(xù)三次第一，在人臉人體識別公有云市場份額則實(shí)現(xiàn)了連續(xù)兩次第一。
值得注意的是，自IDC發(fā)布中國AI云服務(wù)市場四期以來，這是百度智能云第四次登頂AI公有云榜首。
對此，IDC評價(jià)，百度智能云仍然處于AI公有云服務(wù)市場份額第一的位置。AI應(yīng)用全面開花、多行業(yè)落地。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，AI能力正在成為企業(yè)選擇云服務(wù)商的主要因素，因此市面上的云服務(wù)商也都逐漸在強(qiáng)調(diào)“智能”二字，但就在競爭如此激烈的AI Cloud市場中，百度卻能夠四度奪魁，這不禁令人好奇，百度智能云實(shí)力幾何？對于企業(yè)AI應(yīng)用又有著如何獨(dú)到的理解？
企業(yè)數(shù)字化，“上云”早已成為了必選項(xiàng)，因?yàn)樯显撇粌H可以降低計(jì)算成本，更重要的是可匯聚分散數(shù)據(jù)、打通業(yè)務(wù)流程，從而能夠更好的使用AI技術(shù)去重塑業(yè)務(wù)。
作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，上云只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，更重要的是利用人工智能技術(shù)讓企業(yè)完成數(shù)字化、智能化的升級改造。
但隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，企業(yè)對于AI技術(shù)的要求正變得更加務(wù)實(shí)。而其首要的就是能夠嵌入到已有的生產(chǎn)要素中，并且能夠持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。
根據(jù)2018年百度與波士頓咨詢公司的聯(lián)合調(diào)研，市場上86%的需求為定制AI需求，2017年到2020年定制AI模型激增6倍多，這意味越來越多的企業(yè)都開始根據(jù)自己的需求進(jìn)行模型開發(fā)。
由于AI定制模型的激增，企業(yè)對于AI開發(fā)能力也提出了更高的要求，一方面是對AI模型精度和AI開發(fā)效率，另一方面則是AI算力資源的需求也呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長。
而未來，隨著AI在更多場景深度應(yīng)用，AI要處理的數(shù)據(jù)越來越多、模型越來越大、定制越來越深，因此算力需求越來越高：計(jì)算量越來越大、精度要求越來越高、處理時(shí)效要求越來越高。結(jié)果就是算力成本越來越高。
與此同時(shí)，AI開發(fā)涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評估和模型部署等系列任務(wù)，流程長、復(fù)雜度高、工序多，每一步都可能成為效能瓶頸，都可能增加AI開發(fā)的成本。
因此，對于企業(yè)而言，在成本可控的前提下實(shí)現(xiàn)效能最大化，是AI開發(fā)要著重考慮的問題，這些成本包含算力成本與開發(fā)成本，效能則包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型精度、處理效果、結(jié)果精準(zhǔn)度等。
對此，百度智能云日前發(fā)布《“云智一體”技術(shù)與應(yīng)用解析系列白皮書-企業(yè)開發(fā)篇》中認(rèn)為，適應(yīng)未來的AI開發(fā)平臺要具有如下三個(gè)能力：
在算力資源方面，要對接和管理好性能、高利用率、高性價(jià)比的AI算力資源；
在研發(fā)效率方面，要提供全流程的優(yōu)化和開發(fā)效率的調(diào)優(yōu)；
針對企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場景和定制需求，提供整體的解決方案。
在國內(nèi)的眾多云服務(wù)商中，百度對于AI的理解無人能出其右。
2010年年初，百度率先成立了“自然語言處理部門”，以服務(wù)搜索引擎中產(chǎn)生的相關(guān)智能化需求；進(jìn)而又在語音、圖片技術(shù)上成立了當(dāng)時(shí)名為“多媒體部”的部門，布局了如今風(fēng)口上的機(jī)器視覺、圖像智能化處理等關(guān)鍵能力；幾乎是同時(shí)，百度還敲定了在知識圖譜技術(shù)上長期投入的戰(zhàn)略，很快構(gòu)建了世界最大的中文知識圖譜網(wǎng)絡(luò)。
而在此后，百度也從未放棄過在AI技術(shù)研發(fā)上的投入，10年多的時(shí)間，百度在AI技術(shù)研發(fā)上的投入也近千億元，也正是持續(xù)不斷地投入，讓百度清楚的認(rèn)識到對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“云”和“智”絕非只是單單疊加的關(guān)系。
就在2016年百度智能云就提出了“ABC三位一體”的策略，將AI、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)融合。
而也從那一年開始之后的時(shí)間里，百度一直在推動云和AI的融合。也就在2020年5月18日百度云智峰會上，百度CTO王海峰落地“以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以AI為抓手，聚焦重要賽道”的發(fā)展路線，進(jìn)一步確立“云智一體”的發(fā)展戰(zhàn)略。
也正是由于百度這些年的厚積薄發(fā)，百度智能云的“云智一體”并不是簡單在云計(jì)算上疊加AI組件，也不是將AI技術(shù)服務(wù)云化，而是云與AI深度融合，用云承載AI，用AI定義云。
在“云”的方面，百度智能云在“AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施（相當(dāng)于傳統(tǒng)的IaaS）”中融入AI元素，特殊調(diào)優(yōu)后的AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，能更高性能、高利用率地發(fā)揮作用；并支持異構(gòu)的各種算力，包括 CPU、GPU 以及各種領(lǐng)域內(nèi)的定制芯片；同時(shí)計(jì)算部署位置也實(shí)現(xiàn)了分布式化，大量計(jì)算分布在大型數(shù)據(jù)中心、各種邊緣端，還有智慧園區(qū)、智慧工廠，這讓百度智能云成為最適合跑AI的云。
而在“智”的方面，雖然有形形色色的AI技術(shù)服務(wù)商以及對應(yīng)的云服務(wù)，但它們往往都不具備原生云能力。百度智能云的“AI開發(fā)平臺”融入AI原生云計(jì)算架構(gòu)，同時(shí)，飛槳成為了中國首個(gè)開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺，目前已凝聚320萬開發(fā)者，相比1年前增長近70%；服務(wù)的企事業(yè)單位達(dá)到12萬家。
AI定義的云、云原生的AI，讓百度智能云成為唯一一家“云智一體”的云計(jì)算平臺和AI開發(fā)平臺，形成全棧AI開發(fā)能力，更好地滿足企業(yè)AI開發(fā)的需求。
不久前，百度公布的2021財(cái)年Q1財(cái)報(bào)顯示，一季度百度智能云營收達(dá)到28億元，同比大幅增長55%，在一眾云計(jì)算平臺中增長率屬于領(lǐng)先水平。
盡管規(guī)模尚無法與百億營收級別的其他云廠商相提并論，但從持續(xù)的增速中，能夠發(fā)現(xiàn)百度智能云因與AI的合力布局，其勢能得以被擴(kuò)大。
而在此基礎(chǔ)之上，百度智能云還在不斷地與行業(yè)伙伴做好鏈接，在做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代AI基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，也更加的懂產(chǎn)業(yè)。
除此之外，百度也先后在貴州貴陽、山東濟(jì)南、重慶等地先后落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，為當(dāng)?shù)卮蚝肁I新基建基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，攜手當(dāng)?shù)卣髽I(yè)“筑巢引鳳”。
對于百度來講，這不僅有益于打好自主可控的基礎(chǔ)，另一方面也在持續(xù)夯實(shí)與伙伴生態(tài)的一定合作基礎(chǔ)的建立，而這也正是百度智能云階段性發(fā)展的關(guān)鍵舉措。
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