0
| 本文作者： 喬燕薇 | 2023-03-07 10:21 |
楊威一直對自己遇到的一位病人印象深刻。
這位病人身患“胃病”長達半年，多番治療卻不見好轉。由于身處醫療資源較差的內蒙古草原，許多診斷、治療項目在基層醫院無法進行。
直到偶然在網上刷到一則科普視頻，這位病人發現自己的癥狀與視頻中介紹的情況十分相似，于是聯系到視頻的創作者——中國康復研究中心的醫生楊威，向他咨詢自己的病情。
通過患者描述的癥狀，楊威猜測他患有冠心病勞力型心絞痛，并強烈建議患者前往上級醫院做冠脈造影。最終，患者在檢查中發現冠狀動脈前降支非常狹窄，進行心臟支架介入手術后癥狀終于緩解。
一個“普通”的胃病，元兇竟然是心臟疾病。在基層，這個診斷結論或許是不可想象的。但如果誤診，一個普通的生命就此逝去。
不久前的京東健康“年度醫生盛典”活動上，楊威講起了這段特殊的診療經歷。入駐京東健康互聯網醫院以來，楊威在線上接診了許多來自全國各地的患者，他與這位來自內蒙古的病人的故事只是無數個網絡求診病人的經歷縮影。
站在自己的角度，醫生何嘗不希望能與自己的患者保持密切的聯系？
自從疾病出現的那一刻起，醫生與患者就成了同一戰壕的戰友，醫患溝通也成為這場對抗疾病戰役中不可或缺的一環。
顯然，京東健康察覺到了醫生們的需求，它是少數從醫生從業者的角度出發，考慮互聯網醫療工具“功能性”的企業之一。
目前，京東健康互聯網醫院已入駐超4.5萬位副主任醫師及以上職稱的醫生，日均在線問診咨詢量超19萬，2022年問診量過億。
在2022年疫情集中爆發、醫療資源最緊張的時期，京東健康互聯網醫院最高單日問診量超114萬次，醫生們以互聯網為媒介，為無數受疾病困擾的患者們提供問診咨詢、診后管理、科普教育等服務。
當疫情的陰霾散去，互聯網醫療平臺還能為醫生與這個行業提供怎樣的幫助？
在今年的“年度醫生盛典”活動現場，京東健康展示了專為醫生打造的云診室，以及針對醫生的核心需求提供覆蓋全職業周期、醫教研全場景的解決方案。
從診療、患者管理再到個人科研工作、個人成長··· ···如京東健康CEO金恩林所說，“（京東健康）和主流醫療服務體系的合作要提供增量價值，要有計劃、集中力量去做有價值的事情。”
京東健康正在用技術底座來承托、實現、放大醫生的職業理想。
我國醫療服務體系中最為突出的問題，就是居民“看病難、看病貴”，其根源在于著醫療衛生資源在不同區域的配置失衡。
直到在線診療平臺的搭建打通了橫亙在醫生與患者之間的這道壁壘，醫生的服務半徑從小小一間診室擴展到所有網絡覆蓋之處。
楊威遇到的事情不是孤例。
很多時候，醫患關系之間缺乏的是一個中間的媒介和溝通橋梁。所以，這也是京東健康推出智能輔助診療平臺的原因。
在醫療行業內部，不同科室、不同方向的醫生有著自己專攻的領域，彼此之間的門檻也難以逾越。對醫生來說，為符合自己研究方向的患者提供治療，對個人成長大有裨益，但合適的病例卻并非隨處可遇。
中國醫學科學院腫瘤醫院內鏡科主任醫師倪曉光坦言，在互聯網醫院能夠精準、高效地服務患者。
“在大醫院工作的醫生往往擅長一類疾病或者一種疾病，專科程度非常高，可以把這件事情做到極致。但是這一類患者的數目卻可能并不多，通過互聯網參與可以高效精準地服務患者，一方面可以真真切切幫助患者解決問題，另一方面也有利于自己業務能力的提升和科研產出。”
在線上看病，在一定程度上也保護了患者隱私與尊嚴。
首都醫科大學附屬北京朝陽醫院泌尿外科主任醫師田龍也在活動中分享舉例，“互聯網診療的出現為男科發展提供了非常好的契機，那些對患者來說難以啟齒的問題，可以更加便捷地通過網絡渠道向專家咨詢。”
對于在中小型醫院工作的醫生來說，線上診療渠道的意義則更為重要。中小型醫院的患者資源往往不及大型知名醫院豐富，醫生們通過網絡可以尋找到更多自己感興趣的病種，深入鉆研。
除搭建線上診療渠道以外，智能輔助診療平臺還為醫生提供覆蓋診前、診中、診后、康復全流程的幫助，通過智能分診、輔助問診、智能病歷、智能質控、智能隨訪、病程管理的等諸多功能，幫助醫生提升診療效率和診療質量。
分診環節中，京東健康通過大規模醫療語言模型，對患者的病情描述進行精準識別，在一百余個科室上實現超過99%的分診準確率；問診過程中，則利用了大規模生成式對話模型提取患者對話中的有效信息，輔助醫生生成問診對話與診斷決策的依據，使醫生回復效率提升了50%。
長達三年的疫情常態化防控中，該平臺為工作最繁忙的發熱門診醫生減少了超過80%的重復工作。
在全科輔助診斷技術的基礎上，京東健康還對部分科室進行了專科化技術突破。
業內的一個共識是，皮膚科是最適合在線問診的科室之一，醫生通過患者病歷資料或高清照片即可對患者的病情做出判斷。據京東健康數據顯示，其皮膚科問診量位居科室前列。
因此，京東健康將皮膚科作為專科化技術突破的重點之一，利用100萬份皮損圖片與50余萬份醫患對話數據訓練人工智能模型，對圖片中的皮膚細節癥狀進行有效識別，結合圖像信息和患者病情描述幫助醫生在問診過程中精細化診斷。
據京東健康公布的數據，這一技術目前在98種皮膚疾病上TOP5診斷準確率達到95%，治療方案一致率超過80%。
京東健康還嘗試對皮膚疾病的病程演化進行建模，利用內容生成技術AIGC將病程發展直觀地展示給患者，從而提升用戶對治療方案的依從度。
目前，京東健康研發的皮膚智能輔診系統幫助皮膚科醫生將平均回復時長從1.6分鐘降低到了0.8分鐘。一份數據顯示，一位在京東健康互聯網醫院上執業的皮膚科醫生，已經累計服務患者超過10萬名，患者覆蓋34個省級行政區、1000多個縣市地區。
此外，京東健康還打造了數字療法平臺，基于AI、IoT、大數據等技術，在皮膚疾病、睡眠障礙、心理健康等疾病領域幫助醫生探索智能化的疾病管理方案。
一言以蔽之，京東健康在診療環節所做的，通過AI、互聯網的技術能力，提高醫生供給側的效能，進而造福于患者。這些工作做在了后端，做在了醫患不易感知的環節中。但對于入駐在京東健康的醫生而言，這都是一個“長期主義”、認可平臺的有益嘗試。
對患者來說，完成診斷與治療并非看病流程的終點，許多疾病往往需要長期的復診、康復等后續診療。不過，讓患者在醫生視線之外做到謹遵醫囑卻不是一件容易事，診后環節的一個小疏忽或許就會讓醫生的工作前功盡棄。
以糖尿病患者為例，北京大學第一醫院內分泌科主任醫師郭曉蕙介紹，在糖尿病的治療過程中，醫生能夠發揮的作用并不大，患者在家中是否嚴格按照醫囑按時服藥、控制飲食、自我監測，都是醫生無法控制的環節。
有專家也指出，在慢性病管理的工作之中，百分之八九十是患者及其家屬該做的事情，但如果沒有專科醫生1%-5%總體技術上的把握，那患者所做的百分之八九十就是錯的。
“這是慢性病管理最難的地方，醫生的工作占的比例很小，但至關重要。”
疫情的出現更是加劇了患者診后管理的難度。
根據科技部重大慢性非傳染性疾病防控研究專項的調研，有高達78.1%的結直腸癌患者治療或復診過程受到影響；華西醫院藥學部針對371名慢性病患者的調研也顯示，超過90%的患者希望接受網絡問診續方開藥以及接受用藥軟件提醒服務。
京東健康的患者管理平臺及時響應了這一迫切需求。平臺基于臨床路徑，通過多種問診服務與量表為患者定制康復方案，配備線上管理師幫助患者進行診后的疾病管理。
北京大學第一醫院教授心內科首席專家、世界華人心血管醫師協會會長霍勇在“年度醫生盛典”活動上介紹，遠程醫療、電子病歷、智能穿戴、AI和遠程監測等數字技術已經應用在心血管疾病的管理之中。
醫院基于心血管疾病患者的植入式醫療裝置、可穿戴智能設備，對患者的身體情況進行實時監測，結合患者通過遠程問診向醫生反饋的情況，在AI的輔助下，醫生可以做出更準確的診斷和治療決策，對患者進行遠程指導及干預治療。
根據霍勇教授介紹的一組研究數據，遠程監測和會診可使心血管死亡風險降低17%、遠程監測和咨詢可使心血管住院風險降低28%，AI在心血管疾病風險預測的準確度和效率上，甚至已經超越了人類專家。在醫療服務不足的偏遠和基層地區，數字技術在患者的診后護理上發揮著更加重要的作用。
京東健康通過建立有效的任務激勵機制，醫生的隨訪效率也得以全面提升。
郭曉蕙指出，如今正火熱的ChatGPT或許能夠更好地完成這項任務。診后患者管理平臺的易用性是留存用戶的關鍵，通過京東健康提供的平臺，郭曉蕙及其團隊對患者的長期回訪率能夠達到60-80%。
京東健康還建設了診后隨訪內容庫，聯合醫生、醫助、康復師等多重角色，打造不同疾病的定制化隨訪服務，并通過集成呼吸機、制氧機、手環等智能監測設備，實現診后全周期數據追蹤。
京東集團副總裁、京東健康技術產品部總經理李欣介紹，該平臺目前已覆蓋10多個科室，沉淀標準化隨訪方案300多個。
在多形式的隨訪之下，患者依從性達到34%，醫生也得以從中這些繁瑣的工作中“解放”出來。
金恩林在活動中表示，“如何關注并滿足醫生群體的訴求，更好地幫助醫生、服務醫生，進而實現線上執業醫生的價值最大化和整體幸福感提升，是行業發展應該優先和重點解決的問題。”
一名三甲醫院的醫生為什么忙？
除了前文所說的日常門診、手術、住院病房，他們還要做科研。因為，科研水平是衡量醫院水平和個人支撐晉升的重要因素。
2018年，中南大學湘雅醫院院長孫虹曾有一段讓人印象深刻的話。
他說，“如果沒有國家自然科學基金的，沒有比較高的學術地位的，不管多有水平的醫生，在湘雅醫院都不能當科主任。科研在醫生進階過程中的分量可見一斑。”
臨床科研，是循證醫學的需要，現在臨床上能達到的水平遠遠不能滿足人類對疾病的探索，對治療方案最優解的追求。對于醫生來說，一邊做臨床，一邊做科研，兩條腿往前走，醫療才能發展。
不過，想做好科研，實際并不容易，多數據源整合問題則是臨床科研工作中的痛點。
中國中醫科學院中醫臨床基礎醫學研究所等機構，分析國內RWS（真實數據研究）熱點發現，截至2021年9月的十年間，RWS的數據來源主要包括醫院信息系統、電子病歷、病例注冊登記平臺、醫療保險數據庫、全國人口數據庫等，研究熱點集中在HIS（醫療信息化）數據的挖掘與分析。
長久以來，RWS始終在院內數據上做功夫，反而忽略了另一個重要的板塊：院外數據。
缺失了院外數據，醫生就無法完全掌握患者的病程，導致現有的醫學研究的知識圖譜難以支持精確診斷和個體化治療。
京東健康布局RWS業務填補了這一空白。
2022年，京東健康醫療器械用戶規模破億，通過集成呼吸機、制氧機、手環、智能穿戴等居家設備的監測數據，京東健康對患者的健康數據實現院內、院外全周期追蹤，將臨床科研中的最后一塊拼圖補全。
京東健康RWD平臺對多源數據的處理流程
京東健康推出的RWD（真實世界數據）平臺，能夠將患者在京東健康互聯網醫院的患者院內外數據整合，形成完整的真實世界數據鏈條，為醫生提供全方位的科研及臨床的決策支持。
據了解，RWD的數據收集效率達到傳統模式的6-7倍，可以極大提升醫生開展研究的效率。
而針對院內外采集的非結構化數據，RWD平臺也可基于健康知識圖譜，通過自然語言處理技術進行語義識別、聚類與分類等，進行數據結構化與標準化處理。
在醫療隱私數據的處理上，京東健康基于數據使用和呈現的不同需求，使用數據脫敏系統對姓名、證件號、患者健康狀況等敏感數據進行脫敏處理。
RWD平臺建立以來，重點進行了專病字段集、專病庫建設，基于通用字段集構建專病字段集滿足多方科研訴求，支持自定義專病模型。
目前，京東健康已經開設了包括心臟中心、耳鼻喉中心、中醫院、呼吸中心、精神心理中心等在內的27個專科中心，外部醫生團隊覆蓋超過1.5萬家醫院的十余萬名醫生，并入駐近百位權威專家和頂級名醫，如韓德民院士、胡大一教授、高思華教授、林江濤教授等。
因此，基于以往的積累，RWD平臺已經規劃了心血管、消化內科、耳鼻喉科、婦產、精神心理等12個學科內的約100個專病庫，不斷開放給多個學科的研究者使用，形成平臺與醫生的正向循環。
與所有的職業一樣，醫生需要“活到老，學到老”，專業技能的提升貫穿醫生職業生涯的重要任務。
對醫生來說，學校里、書本上的知識遠遠不夠。對大醫院的醫生來說，身處醫療資源最豐富的核心地區，尚且能夠得到業內前輩的指導，但中國數目眾多的基層醫生，學習機會要少得多。
國內目前共有基層醫生一百余萬人，其中全科醫生30萬人，鄉村醫生100多萬人，如何幫助基層醫生高效率、高質量地成長，是亟需關注的問題。
一個內容豐富、體系完整的學習平臺，對想要自我提升的醫生們來說，能夠達到事半功倍的效果。
基于人工智能技術，京東健康的專科輔助診療系統將業內專家的診療經驗轉化為標準的診療方案，此外，京東健康健全的培訓體系與海量臨床案例，對醫生來說都是保持知識更新與診療能力提升的絕佳工具。
北京大學第一醫院感染疾病科主任、肝病中心主任王貴強表示，“醫生們通過每天查房、會診、上級醫生指導等方式提升自身的專業能力，醫生如果只是自己面對患者，沒有學習和交流，時間久了就會知識老化、診療能力逐漸萎縮。”
王貴強指出，借助互聯網，業內的權威專家們只需要利用碎片化的時間，就可以像平時查房一樣為偏遠地區、基層醫院的醫生提供遠程指導，將診療意見提供給當地醫生而非患者，再由當地醫生完成后續的開方、治療等工作。
這樣的遠程分級診療既能幫助基層醫生提升業務水平，同時基層醫生所具備的專業知識也能保證專家的診療意見精準實施，從而節約專家與患者直接溝通的時間成本。
在京東健康的支持下，醫生還可以在互聯網平臺上打造個人品牌，通過聯合共建健康科普內容等方式，提升個人知名度與影響力，從而獲得更多的臨床、科研等工作機會。
這個過程，也讓醫生獲得了成就感。
正如楊威在“年度醫生盛典”活動開場時所講，他在短視頻平臺上以科普視頻的形式與網友互動，尤其是在新冠疫情期間關于新冠科普用藥、預防二次感染的視頻獲得了廣泛關注，也因此被全國各地的患者關注，通過網絡向他問診。
從院內到院外，從臨床到科研，醫生不再孤軍奮戰，這些融合了AI與數字技術的工具成為他們的得力助手，使從業者們看到醫療行業的另一種生態。
京東健康互聯網醫療事業部總經理胡亞男表示，他們將持續優化流量支持、工具支持、資源保障和技術支持，整合京東健康流量、供應鏈和物流優勢，全方位幫助醫生提升服務效率和質量，助力醫生個人成長和職業發展。
互聯網醫療服務的價值如何實現，是互聯網醫療企業當下以及未來的重要命題。在以往的一些認知中，互聯網醫療的頭部企業一直擺脫不了“醫藥電商”的帽子，如果單純企業的收入占比來看，確實有待商榷。
但如金恩林此前受訪所言，“醫療服務這個命題能不能徹底解決，現在很難說，但是從企業戰略的角度看，需要去探索、不斷積累實踐經驗。”
也正因為醫療服務的價值不易突破、更不容易體現在企業的實際經營數據上，用時下的前沿技術來為醫生的工作和職業生涯增添一份力，這件事情本身就已經找到了互聯網醫療價值的“答案”。雷峰網(公眾號：雷峰網)
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
