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| 本文作者： 喬燕薇 | 2022-07-13 15:26 |
雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))消息，近日，醫(yī)療集團(tuán)Aster DM Healthcare旗下的Aster創(chuàng)新研究中心與英特爾公司、人工智能企業(yè)CARPL.ai合作，在印度開發(fā)并推出一款基于AI的健康數(shù)據(jù)平臺。
Aster DM Healthcare公司總部位于阿聯(lián)酋，是中東和北非地區(qū)發(fā)展最快的醫(yī)療集團(tuán)之一，在全球擁有兩萬余名員工。同時，該公司在印度醫(yī)療領(lǐng)域也有所布局。
據(jù)了解，這款健康數(shù)據(jù)平臺基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，可以跨多個分散的數(shù)據(jù)源（包含本地數(shù)據(jù)樣本）訓(xùn)練AI算法，而無需進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。此外，該平臺還應(yīng)用了英特爾旗下用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法的開源框架OpenFL，以促進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的開發(fā)。OpenFL可以與CARPL.ai公司的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載功能相結(jié)合，用于端到端的AI模型訓(xùn)練。
據(jù)了解，該健康數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)使用喀拉拉邦、班加羅爾和維杰亞瓦達(dá)等地Aster醫(yī)院的醫(yī)院數(shù)據(jù)進(jìn)行了測試，共提取了超過125000張胸部x射線圖像，使用雙位點方法訓(xùn)練CheXNet AI模型，并通過模型檢測x射線報告中的異常。
Aster DM Healthcare相關(guān)人員表示，AI解決方案在醫(yī)學(xué)成像中的優(yōu)勢作用有目共睹，更有助于解決醫(yī)護(hù)人員短缺等緊迫問題，但如何在遵守監(jiān)管政策的前提下訪問醫(yī)療機構(gòu)和其他醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島仍然是一個“巨大的挑戰(zhàn)”。
英特爾印度地區(qū)負(fù)責(zé)人Nivruti Rai認(rèn)為，開發(fā)AI應(yīng)用程序的關(guān)鍵當(dāng)務(wù)之急是，獲取高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集并解決監(jiān)管框架和地理邊界形式的限制。
通過提供對龐大數(shù)據(jù)集的訪問，Aster DM Healthcare開發(fā)的這一基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的平臺，實現(xiàn)了團(tuán)隊合作開發(fā)支持人工智能的健康技術(shù)解決方案，并進(jìn)一步推動藥物發(fā)現(xiàn)、診斷、基因組學(xué)和醫(yī)療健康預(yù)測等領(lǐng)域的創(chuàng)新。
同時，該平臺還允許臨床試驗以安全和分布式的方式訪問相關(guān)數(shù)據(jù)集。
作為服務(wù)提供方，該平臺有望提高AI模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確性，同時支持來自不同組織的數(shù)據(jù)科學(xué)家在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下執(zhí)行AI訓(xùn)練。通過安全和隱私保證，該平臺還確保了組織數(shù)據(jù)的合規(guī)性和治理。
據(jù)Aster DM Healthcare介紹，其最近的試點還展示了該平臺如何能夠“在不損害數(shù)據(jù)隱私和安全的情況下，跨組織和地理邊界民主訪問健康數(shù)據(jù)”。
近年來，Aster DM Healthcare在擴大AI技術(shù)在印度醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用方面取得了長足的進(jìn)步。
其中一個重要表現(xiàn)就是，位于班加羅爾的綜合醫(yī)院Aster CMI醫(yī)院開設(shè)的AI實驗室。今年三月，Aster CMI醫(yī)院與印度科學(xué)研究所聯(lián)合開啟了Aster AI實驗室，旨在構(gòu)建AI醫(yī)療健康工具并培訓(xùn)AI醫(yī)療健康專業(yè)人員。
在起步階段，實驗室將首先致力于開發(fā)神經(jīng)病學(xué)的AI工具，繼而擴展到其他臨床專業(yè)。
Rai宣稱，基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的健康數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)“標(biāo)志著‘將計算轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)’而不是‘將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為計算’的范式轉(zhuǎn)變”。
Aster DM Healthcare董事長兼創(chuàng)始人Azad Moopen博士稱：“到目前為止，僅在醫(yī)療健康領(lǐng)域開展了少數(shù)此類措施。”他們的健康數(shù)據(jù)平臺將“支持為患者開發(fā)預(yù)測機制，提供對治療發(fā)表第二意見的機會，最重要的是，確認(rèn)患者的數(shù)據(jù)安全性和保密性。”
CARPL.ai公司CEO Vidur Mahajan博士指出：“毫無疑問，去中心化數(shù)據(jù)存儲以及AI模型的后續(xù)聯(lián)合訓(xùn)練才是未來的方向，特別是在AI缺乏通用性的問題逐漸凸顯的背景下。”
資料來源：https://www.healthcareitnews.com/news/asia/aster-dm-healthcare-intel-carplai-launch-ai-health-data-platform-india
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