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從地圖的直線距離來看，蘇中小城“興化”距離自己的代管地級市——江蘇省泰州市有50多公里的路程。
如果開車的話，最快也需要近一個小時，時間已然不短。這也和興化的地理位置有關：興化地處蘇中里下河腹地，境內河湖港汊縱橫交錯，密如蛛網。因四面環水，交通不便，向有“自古昭陽好避兵”的說法。
這樣的環境，容易誕生名人——“揚州八怪”鄭板橋、“文學家”施耐庵皆出于此。2019年，這片2393平方千米的土地上有34個鄉鎮，人口則是達到了154.26萬。
“稠密”的人口，帶來的必然是“稠密”的醫療需求。
根據泰州市衛健委的數據，2019年末，泰州全市戶籍人口507.77萬人，其中60周歲及以上老年人口132.88萬人，占戶籍總人口數的26.16%，比全國高出8.06個百分點，比全省高出2.84個百分點。興化的人口老齡化程度，從中可見一斑。
早在2007年，興化市人民醫院的黨委書記、院長張彤就提出，“興化病人興化治，疑難雜癥不出市”。如今，如何面對“基層醫院留住人”這一全國性難題，興化有一份自己的答卷。
2月21日，2021年中央一號文件正式發布《中共中央國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》。
在農村醫療建設方面，一號文件提出提高基層衛生服務水平、加強縣級醫院建設等重要目標。
作為縣域醫院的代表，興化市人民醫院前身為德國教會醫院，創辦于1925年。歷經兩次興建遷移，現已發展成集醫療、教學、科研、急救為一體的現代化三級乙等綜合醫院。
因此，興化市人民醫院承載了全市大多數患者的就醫需求：2019年，興化市人民醫院門急診98萬人次，入院5.2萬人次，手術1.9萬臺次。
患者量的增加，也給醫技科室帶來了巨大的壓力。
興化市人民醫院的放射科成立于1953年，1997年成立CT磁共振室。現在，科室內有Aquilion VisIo640層螺旋CT、3.0T磁共振、1.5T磁共振成像、進口DR、數字胃腸機、直線加速器、DSA等高端設備——從紙面上來看，興化市人民醫院的“硬件條件”并不差。
問題是缺人。
這個基層醫院的通病，在興化市人民醫院身上同樣存在：連同主任在內，CT+MR室總共只有19人。這19個人中，除去2名主任、6名技師，其余11個人負責日常的診斷工作。
興化市人民醫院CT室主任劉興明主任
興化市人民醫院CT室主任劉興明向雷鋒網表示，縣級醫院的難點不止興化市人民醫院一家，“我出去看過很多家醫院，影像科醫生比較少，高端人才又不愿意過來，碩士生、博士生都到了大醫院。留在本地的學生在外面看到合適的機會，還是會出去。”
一方面是人才緊缺，一方面是日益增長的醫療需求。
據雷鋒網了解，目前，興化市人民醫院的CT科室每天的診斷量達到350例，最高能達到400例左右。同時，放射科還要執行24小時值班。
而夜間值班一般只有一位醫生。這一位醫生，既要充當技師給病人拍片子，還要負責寫報告。
在這樣的情況下，如果醫生再動脈瘤、腦卒中等危急重癥，需要在短時間內對一個頭頸患者的上千張圖像進行處理，人手短缺的情況只會更加‘窘迫’。
冠脈CTA的處理一直是一門苦差事。
傳統的冠脈CTA圖像采集及三維后處理方法繁瑣復雜，影像科醫生需要花費大量時間精力進行三維重建、判讀、評估、審核等一系列的后處理操作，一位技術嫻熟的醫生，過程也需要花費30-40分鐘左右。
劉興明坦言，因為（冠脈CTA）需要醫生手工畫圖，在引入AI產品之前，科室里每天只能安排5、6個病人進行冠脈CTA的檢查，“一天做這么多，就已經了不得。有時候我們畫圖（勾畫邊界），要拿鼠標不停的點，手都要抽筋了。”
這也是后來興化市人民醫院考慮引入AI的重要原因。
放射科室向來是一個醫院里最花錢的科室，一套硬件設備動輒成百上千萬。
對于一個縣域醫院來說，做出購買一套百萬人民幣級AI產品的決策，不是一件簡單的事情。為此，劉興明主任還特意去外地——上海六院實地考察了一下。
值得一提的是，向院部寫購買申請報告之前，劉興明并沒有要求試用一段時間的AI產品。
他認為，“很多公司說，我們把服務器放在這里，讓我們免費試用。但是，試用沒有意義，只是一個噱頭而已，要么我們就自己掏錢買。”
2020年12月底，興化市人民醫院引進了數坤科技的數字腦、數字心、數字肺的人工智能影像系統，經過兩天的裝機培訓之后，醫院影像科的醫生們就可以熟練運用該系統對患者進行智能診斷。
劉興明表示，AI可以加快智能處理的時間，省去醫生手工畫圖的勞動，加快檢查的速度：平均兩分鐘就可以分析完一個病例，如果沒有問題，醫生可以在30秒內確認AI的工作。
“以前，我們科室每天最多只能做5個心腦血管病人的CTA檢查。現在，科室的頭頸CTA、冠脈CTA的日檢查量可以達到25例。”
除此之外，AI還可以自動出報告、完成膠片排版和打印。
在他看來，AI的價值體現在兩點：診斷結果的“標準化”和診斷報告的“標準化”。
首先，AI不會像醫生一樣會有疲倦的時候。在原始數據質量的保證下，AI在多次分析中能夠給出一致性非常高的結果；
其次，不同的醫生會有不同的書寫報告習慣，沒有統一的標準。即便是科室主任會進行要求，但是每個醫生的格式仍然會存在差異。而AI輸出的，就是一份格式化的報告，醫生只要進行簡單的復核就行。從另一個角度來看，這也給科室內的數據治理提供了很好的幫助。
而最關鍵的在于，縮短了病人檢查的時間，省去病人來回奔波和住宿、以及后續治療等實際問題。
興化市人民醫院副院長、醫共體總院長鄧新桃也表示，“如果病人及時能拿到報告，醫院的平均住院日將縮短，患者周轉率也將會進一步增快。從另一個層面來看，可以進一步節省醫保資源。”
現在，在AI的幫助下，興化市人民醫院可以做到，在6個小時的工作時間內給病人提供診斷報告。
據雷鋒網了解，在引入數坤的AI產品后，這部分成本由醫院自己承擔，沒有體現在對病人的實際收費中。
當然，目前醫療AI產品大都未進醫院收費目錄，收費問題自然難以提起。更重要的一點是，AI產品在一定程度，可以為醫院帶來更好的社會效益和品牌影響力，這是縣域醫院的院長和科室主任們更看重的。
2021年1月4日，江蘇省衛生健康委員會公布2020年省級臨床重點專科評審與復核結果，興化市人民醫院普通外科、心血管內科兩個專科被評定為“省級臨床重點專科”。
能以一個縣域醫院的身份，拿到兩個“重點”殊為不易。有了AI產品以及后續更多開發出來的新功能，不僅是影像科室，心內科等臨床科室也會因此受益。
基層醫院的市場廣闊，這就需要醫療AI公司能夠更加適應基層醫院的需求現狀。
副院長鄧新桃也表示，在鄉村醫院里，更為普及的是B超、DR，如何基于這些設備開發更“接地氣”的AI產品，是醫療AI公司需要進一步思考的未來。
除此之外，AI還可以嘗試完成醫生原有價值之外的事情。
這是目前劉興明最有感觸的一點：“我也和數坤提過，現在頭頸CTA已經有了，腦灌注的產品是不是可以開發。取栓有一個窗口期，6小時之內可以直接取栓。6小時之外，怎么取栓，要不要取栓，如果AI可以幫助我們判斷，實用性會更大。”
據雷鋒網了解，目前，數坤已經開發出包含頭頸CTA智能輔診、NCCT智能評估，CTP智能分析等腦卒中影像評估的解決方案。
縣級醫院虹吸鄉鎮衛生院病人，縣外大醫院虹吸縣級醫院患者，分級診療便無從談起。
雖然，AI只能在一定程度上緩解醫生的疲勞，但增加人手仍然是劉興明的一大愿望：“AI幫助我們提高了診斷的速度和質量。但是，我們的實際壓力并沒有減輕，因為檢查速度越快，來檢查的病人越來越多，根本問題還是存在。”
在他看來，科室至少再增加10個人，工作壓力才能相對緩和。
但是，短時間之內，中國基層醫院“人才短缺”的問題難以解決。這也是為什么，近年來國家大力推行基層醫院醫共體建設的原因，其核心目的就在于將優質的醫療資源下沉到更基層的醫療單元中去。
2018年，興化市新改擴建村衛生室108家，全市擁有衛生醫療機構671個，病床5466張，衛生技術人員6498人。
2019年5月，國家衛生健康委、國家中醫藥管理局發布《關于推進緊密型縣域醫療共同體的通知》。同年8月，興化入選為緊密型縣域醫共體建設試點縣。
作為基層縣域醫院的代表之一，興化市人民醫院在2019年艾力彼全國縣級醫院排名中獲得第35位。
牽頭醫聯體建設的副院長鄧新桃表示，縣域醫院的服務能力都不高，要在短時間之內提高服務能力，達到“65%的病人留在基層，90%的首診病人留在縣域”的目標，就必須要實現優質資源下沉，提高治療效率和準確率。
鄧新桃表示，現在，興化市人民醫院影像平臺對接了鄉鎮級衛生院。下級衛生院的影像統一上傳，上級醫院進行遠程指導和會診。在AI技術的幫助下，上級醫院給出同質化標準化的診斷意見，患者也能享受到專家級別的診療服務。
對于興化市的醫共體建設目標，鄧新桃概括為四點：責任共同體、服務共同體、利益共同體、管理共同體。
首先是責任共同體，就是上文提到的共同的目標：“65%病人留在基層、90%病人留在興化”。
其次是服務共同體。
鄧新桃表示，如果不是一個服務共同體，基層醫院不采取規范化的治療。即使上級醫院再縮短治療時間，心肌梗死之類疾病的死亡率仍然很高。“關鍵就在于，我們醫防一體的網絡沒有做好，一定要組成縣—鄉—村的一體化服務管理功能。”
目前，興化市人民醫院與24家鄉鎮衛生院建立醫共體，并且建立了影像、病理、檢驗、心電四大診斷中心，通過遠程信息平臺，實現線上會診、線上診斷隨時在線；成立胸痛、卒中、創傷、危重孕產婦、新生兒五大急救中心，并在五個中心衛生院設立“120”急救分中心，進行120聯動布局，有效縮短了院前急救時間，提高了搶救能力。
第三是利益共同體。
沒有利益共同體，醫共體難以往深層次發展。鄧新桃表示，一個心肌梗死的病人要花三、四萬，一個腦梗死的病人要花五、六萬。如果平時基層衛生院做好預防，這筆錢就可以省下來。后續，主管部門也可以有更好的動力和理由，進一步提高基層醫務人員的待遇，讓更多的醫務人員留在基層。
最后則是管理共同體。通過“責任”、“服務”、“利益”等關鍵詞，讓上級醫院更好地牽頭、統籌緊密型醫共體的建設。
興化市衛健委副主任姚潔表示，基層醫共體建設離不開信息化、智能化的支持，去年興化市財政安排改革試點專項資金3000萬元，用于科技創新、農村區域醫療衛生中心建設、衛生健康信息化建設等項目。
而在醫共體建設環節中最為核心的“服務共同體”，AI技術在其中的作用不言而喻。
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