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雷鋒網消息，近日，依圖醫療的兒童手部X射線影像骨齡輔助評估軟件獲得NMPA批準，這也是首個獲批的兒童骨齡AI軟件。
2020年，是頭部醫學影像AI企業的豐收之年。
科亞醫療、聯影智能、數坤科技、深睿醫療、安德醫智、推想醫療、硅基智能、Airdoc、樂普醫療等9家企業陸續獲得了AI三類證。
此外，還有6家左右的企業通過審批綠色通道，也邁出了商業化的第一步。
取得三類證對于企業來說是商業化道路上的強大背書。終于，依圖醫療也加入了“領證”的陣營。
在“AI四小龍”中，依圖科技率先將AI技術應用于醫療領域。
2016年，依圖科技完成由云鋒基金領投的數千萬美元B輪融資。同年，依圖成立子公司依圖醫療，開始布局醫療業務，并將AI技術用于醫學影像分析。
在2017年中國醫師協會放射醫師年會上，依圖醫療首次對外發布“人工智能+醫療”全鏈路醫學研發平臺，覆蓋胸部CT、電子病歷、乳腺鉬靶/超聲、神經系統MRI、臨床決策支持平臺、科研輔助平臺等領域。
2017年9月，雷鋒網曾參加依圖醫療和浙江大學附屬兒童醫院的合作儀式。
當時，雙方共同發布了兒童骨齡智能輔助診斷系統，成為行業內較早布局兒科領域的醫療AI公司。
依圖醫療總裁倪浩在接受媒體采訪時表示，“在與醫院合作的過程當中，我們看到了未來一起制定中國兒童骨齡新標準的可能。”
除了計算機視覺技術，2019年2月，依圖和廣州市婦女兒童醫療中心及其他幾家機構研發的中文AI輔診系統在醫學科研期刊《Nature Medicine》上亮相。
這項技術具有行業性意義，有了這項技術，計算機能夠通過NLP技術“讀懂”中文病歷，并進行初步診斷。
兒科，是依圖醫療布局醫學影像AI領域的一大特色。
依圖醫療副總裁方驄曾向雷鋒網表示，當初選擇兒科切入是本著一個非常樸素的想法——解決兒科醫生短缺的問題。
從戰略層面來看，中國0到14歲的兒童有2.6億，中國的兒科醫生只有13.5萬，而且這個數字不斷變小，大概2600個孩子中國孩子能夠分配到一個兒科醫生。
另外，由于兒童沒有準確表達病癥的能力，因此被稱為“啞科”，要家長代為復述。這樣的學科特點也是人工智能技術切入的一個非常好的場景。
從戰術層面來看，成人全科很難實現閉環，但兒科比較容易實現數據的集中和臨床的多中心。
方驄認為，找出一個省里最有代表性的醫院，可以最大程度代表區域內所有兒童就診的環境。
例如，與浙兒保合作后，依骨齡產品先后和北京、上海、陜西等地的頭部兒童醫院建立合作關系。其目的，就是為了讓數據豐富起來、更具有統計學上的意義。
而且，依圖醫療早期合作的幾家醫院，例如廣婦兒、浙兒保等醫院的級別和信息化程度比較高。在原有的信息化基礎上進行AI應用的部署，難度就要小很多。
具體到這次的骨齡輔助評估軟件。
該軟件整合在2019年依圖醫療推出的“兒童生長發育測評智能一站式解決方案”中。
解決方案包含了智能拍片、智能閱片、AI生長發育測評等多項功能，僅需5-10分鐘即可完成“拍片-閱片-報告”全流程。
作為衡量青少年生長發育水平的重要指標，基于骨齡的生長發育測評相較于身高、體重等指標能夠更加精準、客觀地反映兒童實際生長發育水平。
然而，傳統骨齡檢測方法流程冗長，閱片效率低，一致性差，加之家長對于X光片輻射的擔憂，極大限制了單次骨齡檢測及隨訪在臨床上的應用。
據雷鋒網了解，依圖醫療的骨齡判讀結果與高年資兒科內分泌醫師絕對誤差小于0.3年，達到資深專業醫師水準，同時支持TW3、中華05、GP圖譜法3種骨齡判讀標準。
2019年，依圖醫療健康產業部總經理蘇曉鳴曾表示，“對于兒童內分泌疾病，早發現，早治療是重中之重，尤其是在肥胖、性早熟等兒童內分泌疾病日益高發的社會環境下，絕不能僅僅依賴身高、體重等傳統指標評估兒童生長發育狀況，每年進行規律的骨齡檢測，精準掌握孩子的生長發育情況相當必要。”
“AI+骨科”是所有醫學影像AI賽道中，進展較快的之一。
2018年，美國FDA宣布批準Imagen公司開發的軟件OsteoDetect上市，這款軟件利用人工智能算法來檢測成人患者的橈骨遠端骨折情況。
2020年11月，聯影智能也獲得國內首張CT骨折AI三類證。
當然，除了骨齡、骨折檢測，其他骨科疾病均有AI技術的施展空間。未來，AI將會輔助診療更為復雜的病變，比如肌腱損傷，骨腫瘤、小兒骨創傷等。
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