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邁入后疫情時代，人們已逐漸適應通過線上進行日常生活及辦公的“新常態”。隨著大眾對網絡的依賴程度越來越高，如何能有效保障網絡安全，也變得尤為重要。
IEEE高級會員、河海大學教授韓光潔博士表示，“如今，人工智能技術，可以通過提高網絡入侵檢測的準確性，幫助我們有效抵御網絡攻擊，從而加強網絡安全。”
IEEE專家Steven Furnell、Marcos Simplicio 、Aiyappan Pillai和Raul Colcher也分享了他們對網絡安全的相關見解。
網絡攻擊，通常是指針對計算機系統、基礎設施、計算機網絡或個人計算機設備的攻擊行為。計算機或網絡在受到攻擊后，有可能會被破壞、修改、或失去服務功能，個人信息和重要數據還可能會被非法竊取。 IEEE高級會員Steven Furnell表示 “簡而言之，這是一種通過數字技術發動的蓄意攻擊行為，比較常見的形式有黑客入侵、惡意軟件及網絡釣魚等。”
許多人認為，網絡攻擊離我們很遙遠且傷害程度有限，實際上并不盡然。韓光潔博士認為 “以黑客入侵為例，初級黑客攻擊可能會導致個人計算機被破壞，使得個人信息及金錢被竊取；但是，高級黑客入侵則可能會導致整個網絡被破壞，造成互聯網癱瘓；如因此被不法分子截取商業或國家機密，后果將不堪設想。”如在去年5月，委內瑞拉國家電網干線遭到攻擊，造成全國大面積停電，給整個社會、企業及民眾帶來了嚴重的經濟損失和安全威脅。因此，網絡攻擊所帶來的潛在危害，不容小覷。
隨著近年來網絡安全事故層出不窮，抵御網絡攻擊的相關技術也在不斷發展提升。其中， AI技術，因其能對大量數據進行深度學習，不斷提高對潛在網絡攻擊的理解與認知，在網絡威脅檢測中發揮了愈發重要的作用。“傳統網絡的入侵檢測機制依賴于標識技術，所以只能檢測到已知的網絡攻擊。”
IEEE會員Marcos Simplicio介紹道, “然而，當下在AI技術的助力下，系統可以檢測到未知的攻擊類型，從而變得更加高效、智能。”
除了能高效檢測網絡安全隱患之外，針對不同特點的網絡攻擊，AI技術還能根據具體情況“對癥下藥”。韓光潔教授解釋道，“對于主動攻擊，AI可以高效檢測出網絡性能指標的異常；而對于難以察覺的被動攻擊，AI則可以提高入侵檢測的準確性，從而一定程度上幫助我們抵御網絡攻擊。
除此之外，AI可以對數據庫中網絡攻擊的歷史記錄進行分析，鑒定黑客的攻擊方向，幫助我們找出最常見的攻擊類型，從而加強相應的安全防護。”
“AI技術還可以對特定網絡攻擊進行‘評分’和處理優先級排序。”IEEE會員Marcos Simplicio 解釋，“例如，當某個網絡威脅評分高于特定指標時，AI技術能在無需人為干預的情況下，自動采取措施來阻止有可能發生的攻擊；而分數較低的網絡威脅則會被簡單記錄，交由管理員進行進一步的分析處理。”
除了AI和機器學習之外，還有多種方式能為我們的網絡安全保駕護航。IEEE高級會員Aiyappan Pillai介紹說，“除了人工智能技術以外，新興的量子加密技術、區塊鏈安全技術、物聯網安全技術和硬件身份驗證技術，也在不同領域發揮作用，幫助技術人員確保數字基礎設施的安全。”
韓光潔教授則認為，提高網絡安全，可以從網絡的每一層保護出發：“首先，我們可以在網絡邊界或網絡內部建立一個更高質量的防火墻；其次，我們可以加強我們的硬件設備的安全性，如路由器、CPU等；除此之外，加密技術和隱藏IP地址等方法，也有助于網絡安全建設。”
當然，除了通過軟硬件提升網絡安全以外，網絡用戶的安全意識培養也不可或缺。IEEE高級會員Raul Colcher強調：“網絡安全在很大程度上與用戶操作行為緊密相連。”因此，抵御網絡攻擊，還需要我們每一位網絡用戶在日常用網中，提高對網絡威脅的警惕。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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