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| 本文作者： 周蕾 | 2020-08-14 17:39 | 專題：CCF-GAIR 2020 全球人工智能與機器人峰會 |
8月7日-8月9日，2020第五屆全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2020）于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。
大會首日，經過一整天的「人工智能前沿專場」和「紀念Thomas S. Huang：中國計算機視覺的40年傳承」圓桌論壇的十數位AI頂級院士、專家、學者的技術分享，在CCF-GAIR 2020晚宴上迎來2020年度AI最佳成長榜頒獎典禮。
2020年的人工智能圈，接受了疫情的洗禮，同時也迎來了十年一遇的時代機遇“新基建”，為本屆CCF-GAIR 2020和AI 最佳成長榜的舉行賦予了全新的意義。
經過近兩個月的報名、提名，一個月的專家集中評審，最終在452家被提名和申請榜單的AI創業公司中，就當下最受關注的12個AI+領域分別評選出最佳產品成長獎、最佳商用成長獎、最佳壁壘成長獎、最佳數字化成長獎、最佳新基建成長獎五大獎項，最終評選出60家在產品能力、技術能力、商用價值、數字化改革以及新基建背景下最具成長潛力的代表性AI企業。
最佳產品成長獎的評審維度包括產品形態、技術、數據、研發與獲獎情況。
最佳商用獎的評審維度包括商用落地領域類型與客戶數、商用問題解決能力、項目售前服務能力、售后客戶評價指數、KA客戶與年度合作金額等。
最佳壁壘成長獎的評審維度包括核心競爭力是否明顯、跟競爭對手區別領域和程度、技術研發與產品銷售等鏈條的成熟度、疫情期間的融資表現等。
最佳數字化成長獎的評審維度包括數字化領先領域與客戶數、數字化平臺交付實力、領先領域落地時間周期、客戶使用效果反饋等。
最佳新基建成長獎的評審維度包括契合新基建7大行業領域、符合國家最新戰略、掌握核心關鍵技術、具備實際交付能力和一定產業鏈號召力等。
其中，在AI+金融領域，支付寶ARiskGo、招商銀行、慧安金科、移卡科技、同盾科技各展所長，在眾多優秀競爭者中脫穎而出，分別榮獲「最佳產品成長獎」、「最佳商用成長獎」、「最佳壁壘成長獎」、「最佳數字化成長獎」、「最佳新基建成長獎」。
ARiskGo是支付寶安全實驗室所研發的商家風控系統，可謂是羊毛黨的「天敵」，它能夠幫助商家識別超過99.9%的職業羊毛黨以及作弊賬戶，讓商家的新人禮包、秒殺商品等優惠能到真正的消費者手里，而不是被極少數惡意用戶薅禿。
AI金融評論曾多次報道支付寶ARiskGo的優異風控表現，在行業普遍選擇「被動防守」的時候，它運用了交互式主動風控對業務「未雨綢繆」，同時還有多方風控、端云共享智能等諸多安全領域的核心科技，已達到全球安全科技的領先水平。
目前ARiskGo能為企業提供商戶事前準入、事中交易風險管控、商戶管理體系以及營銷活動保障等多場景全方位的AI智能安全服務。
其中ARiskGo使用支付寶首創的共享智能多方風控體系，它基于MPC加密方案，能夠在保護用戶隱私和商戶商業秘密的前提下進行聯合風控建模，實現全鏈路的安全服務。
統計數據顯示，針對企業經營場景中人力成本高、風險識別弱、商戶分層管理難、模型覆蓋率低的痛點，多方風控的AI系統協助多家互聯網龍頭企業的平均壞賬率下降40%，交易成功率提升30%。
在營銷資金保障的業務場景上，如果一個羊毛黨團伙在某平臺上A上進行套現、薅羊毛，然后在平臺B上進行轉賬分成，多方風控的AI系統便能察覺出其中的“不對”，進行及時的資金攔截，盡最大可能保護商家資金。
根據支付寶官方提供的數據，僅2019年，ARiskGo的多方風控技術已經服務了超過1萬家合作伙伴，保護了超過300億營銷資金。
金融科技的前行，離不開銀行變革的議題。論先進科技研發與信息技術建設，招商銀行無疑是國內銀行的第一梯隊。
早在2016年報中，招行就指出要加快推進金融科技戰略，推動公司向“網絡化、數據化、智能化”的未來銀行轉變。隨后招行明確了“金融科技銀行” “輕型銀行”的戰略目標，并持續加大科研投入，通過修訂公司章程，提出每年投入金融科技的整體預算額度原則上不低于上一年度本行經審計的營業收入（集團口徑）的3.5%。
多年來，招行將AI、大數據等充分運用到零售金融、對公業務、風險管理等業務條線，以先進技術為“一體兩翼”戰略加碼。
在零售端，招行尤其注重移動客戶端的發展，堅持“移動優先”的戰略，其兩大App——招商銀行App、掌上生活APP給了招行在零售業務稱霸的底氣。目前招商銀行App 已迭代至8.0版本，廣泛引入內容、生活、便民、出行領域的頭部合作伙伴構建非金融生態。2019年報顯示，招商銀行App累計用戶數1.14億戶，MAU為5513.63萬戶。
在對公業務中，招行率先將批發業務與互聯網相結合，之后將中心放在中后臺建設上，在國內金融企業中率先引入RPA，并利用大數據和AI抓取企業多方面信息，擴展了3000萬家企業的多種事件記錄，整合大數據客戶畫像。
招商銀行企業App也在2018年推出，在批發業務上對標零售業務，以移動應用方式直接觸達客戶。截至2019年年末，招商銀行企業App客戶數100.08萬戶，較上年末增長87.45%，其中，月活躍客戶數42.65萬戶，同口徑較上年末增長136.68%。
成立于2017年的慧安金科，已經是風控反欺詐頗為亮眼的一顆新星，他們專注為金融機構提供風控、監管和合規解決方案的人工智能技術創新企業，也是國內較早專注金融智能風控和監管科技的國家高新技術企業。
創始人黃鈴任清華大學交叉信息研究院兼職教授，在人工智能、大數據分析和金融科技相關領域有近15年的研究和開發背景，在世界頂尖會議上發表近50篇論文，Google Scholar總引用已超過5000次。
公司依托于在伯克利和清華大學十余年的機器學習算法理論研究和工程實踐經驗，以自主研發的主動式機器學習技術為核心，成功打造出一系列創新型AI產品和解決方案。
黃鈴在接受AI金融評論采訪時也強調“AI只是一種技術手段，最終要實現用技術解決客戶的實際業務問題這一本質，這也是AI技術的價值體現。” 慧安金科以自主研發的主動式機器學習技術為核心，將專家經驗與人工智能系統有機地融合，形成以客戶場景和需求為導向的預測模型，主動識別用戶行為和關聯的異常，幫助機構主動應對日益變化的風險環境，實現全方位的智能風險監測、預警與防護，提升機構自主風險控制能力。
截止目前，慧安金科已和國有銀行、股份制銀行、知名電商平臺等多家機構在反洗錢、交易反欺詐、內控合規、營銷反欺詐等領域進行深入合作。
未來，慧安金科將不斷提升人工智能技術創新能力，為更多機構提供優質、可靠、穩定的服務，并將國際前沿技術與國內豐富的應用場景相結合，推動行業智能化快速發展。
以支付為基礎的領先科技平臺移卡科技，成立至今已走過近十個年頭，并于今年6月在香港成功上市。據Oliver Wyman的數據，按2019年日均交易筆數計，移卡為中國第二大非銀行獨立二維碼支付服務提供商。
隨著支付科技的日趨成熟，商戶對于數智化運營的需求逐漸突顯，希望通過創新技術獲取客戶、提升客戶體驗，移卡也從支付服務商逐漸成長，進階為用科技賦能商業服務的AI金融公司。
憑借從支付服務中積累的交易行為數據，以及基于人工智能的圖像識別、智能信貸分析及評分技術的支持，移卡能夠提供豐富多樣的技術服務。例如將交易數據積累與深度學習技術相結合，構建用戶行為預測模型和用戶畫像評分系統，打造動態而穩健的風險管理架構。
值得一提的是，移卡將深度學習相關的技術綜合應用于線下門店，利用AI圖像識別及生物特征識別技術，可以幫助商家自動完成店面客戶識別、分類、統計、購買行為分析。與此同時，基于數據資產和數據分析能力優化互動，結合消費者行為分析和數據場景，進一步加強廣告投放的精準度。
而利用基于深度學習的人臉識別系統和熱點軌跡分析工具，對商戶側數據進行垂直整合，還可以幫助商家進行會員管理和經營分析決策。
成立于2013年的同盾科技，以人工智能、云計算、大數據三大核心技術體系為基礎，將深度學習、聯邦學習等領先技術與業務場景深度融合，為金融、保險、互聯網等行業提供智能分析與決策服務，也在今年成功入選國家科技創新2030“新一代人工智能重大項目”。
同盾一直以來把人工智能技術的創新與應用作為戰略重點，在成立人工智能研究院后，今年初又在美國硅谷成立了美國的AI實驗室。
2019年，采用了聯邦學習的智邦平臺（iBond）正式推出，由同盾自主設計、獨立研發。該平臺可以將數據轉化成信息、模型、認知或知識，再通過聯邦的方式實現數據可用，從而保證不同機構間數據“不流通”的前提下，實現“信用”和“信任”的流通，通過去中心化的方式從根本上解決數據安全和共享的問題。
同盾科技人工智能研究院首席專家李宏宇博士在接受雷鋒網采訪時表示，聯邦學習是同盾生態體系中一大戰略重點項目，也是同盾未來提供智能決策和分析服務的基礎設施。
目前，智邦平臺已經在多家金融機構開始試點，包括多頭共貸、智能風控、反欺詐、企業征信等知識聯邦解決方案，后續同盾將繼續在醫療、保險、政務、數字城市等涉及數據隱私保護行業加大技術研發投入。
未來，政企的數字化轉型將會以前所未有的速度展開，同盾科技會繼續積極利用自身在人工智能、大數據分析領域的技術積淀，發揮智能分析決策在金融風控、信用經濟、企業數字化轉型、智慧城市等領域的基礎作用，推動數字經濟的轉型發展。
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