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人工智能在金融領域的影響越來越大
自動化和人工智能極大地改變了金融交易和投資市場，但是隨之而來的挑戰也越來越多。
許多科學家和未來學家一致認為，人工智能和自動化對社會的影響是難以預料的。理論上來說，它的源頭正在自發地改變整個社會。這就是所謂的奇異點原理——未來將要發生一件不可避免的事件，技術發展會在很短的時間內產生極大而接近于無限的進步。當此轉折點來臨的時候，舊的社會模式將一去不復返，新的規則開始主宰這個世界。而后人類時代的智能和技術我們根本無法理解，就像金魚無法理解人類的文明一樣。
盡管許多人預言人工智能在醫療行業會走得更遠，但是 AI 革命已經率先在金融市場上進行，挑戰也正在發生。
大數據密集型、高智商人才匯集、高質量資本聚焦、短時間投資盈利……如果你考慮到金融市場的這些本質特征，你就不會驚訝，金融市場很有可能也成為人工智能技術的下一個風口了。
許多上市公司為了維持買家和賣家的市場流動性，展現更自動化的效果，幾乎都使用了 AI 技術，比如先進的模式識別機。在每個交易日，無數的交易團隊，都在爭先使用以 AI 為中心的自動化技術，為的就是能夠在競爭激烈的金融市場搶占先機。
AI 已經成為金融市場的重要組成部分。
根據 BCC 研究，全球 AI 市場將于 2019 年達到 153 億美元的規模，至 2024 年將超過 400 億美元，十年復合增長率超 20%；其中，針對各個行業的智能系統將成為最大的細分行業，占市場份額 30% 左右，而智能助手將成為增速最快的細分行業，未來5年增速預計達到 30% 。
這種變化不是一朝一夕的事，從本世紀初就已經開始展開。它不是由一個精英建立了單一的“大爆炸”似的發明結果，而是許多團隊在不斷進化的步驟中創建的系統 。
這個新市場的生態系統的最終表現將產生多種直接和間接的機會。例如，有人設計了一款“Riskbot”的專門用來監管超級計算機的超級計算機。Riskbot 具有新型智能市場的分析能力，它會監督智能交易系統和交易所之間的交易流量，提供新的海量存儲和分布式數據庫。
像所有的新發明一樣，新的市場也有可能會發生意外事故，比如 2010 年的閃電崩盤現象。因為金融市場是高度資本的集中，本質上仍然是金錢交易，那么對這種權力的濫用是不可避免的。人們需要有條不紊地應對這些風險，并不斷調整系統以跟上市場的演變。
AI 技術和深度學習已經非常成功了（比如與圍棋高手李世石大戰并贏下比賽的阿爾法狗），但這種成功只有在 AI 被要求解決具有具象特征的問題時才會出現。AI 的設計是基于完好定義的目標的，比如“贏下比賽”，或者“向Netflix用戶播放他們可能喜歡的電影”。但在金融領域完全不是那么回事，金融領域的目標通常是微妙又復雜的。
人工智能是否會對就業造成潛在的破壞，會使得金融從業者職位發生改變，這也會造成目前為止一些人的困擾。當然了，這些擔憂在 AI 與其他領域的結合上同樣不可避免，比如醫療行業。
不論如何，我們必須非常謹慎。
在扎實的基礎理論下，大數據、機器學習、人工智能可能會取得重大進展。從早期的信鴿到股票行情跑馬燈（ticker tapes），金融向來是受數據主導的，人工智能投資在滋滋作響，而牛排是在機器學習和大數據中。
從計算機，網絡和海量存儲系統的原始狀態進化到一個復雜的、智能的、甚至是難以預見的市場狀態，AI 對社會發展的影響也許已經遠遠超出了金融的范疇。我們不知道這些問題會不會在未來能夠被解決。如果有一件事是肯定的，那就是過去和未來的技術將會非常不同。
因此，當我們繼續使用這股力量時，我們必須不斷審查和自我評估，不能帶有教條式的偏見。
Via thestreet
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