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生活在南半球的袋鼠，以跳躍見長，但很多人不知道它的另一個特點是，只會前進不會后退，也叫“袋鼠精神”。
但此袋鼠，非彼袋鼠。當下，數字經濟正在改變著人們的生產生活方式，發展數字產業已經成為一種共識。但如何利用數字設施變革產業，卻是所有企業一直在探索的課題。
今天，雷鋒網鯨犀要講的是如何秉持袋鼠精神，去改變金融行業的故事。9月17日，由袋鼠云組織的DDIC數智+行業峰會上，就解開了這一謎團。
數智時代正加速到來
當今，金融科技革命和產業革命方興未艾，5G、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等新技術的不斷涌現，正推動著技術和社會呈現指數型增長，讓人類社會進入數字經濟時代。
尤其作為生產要素的大數據，已經深入社會經濟生活的全過程，數字經濟正在改變著傳統經濟的生產方式和商業模式。
根據中國信通院發布的《中國數字經濟白皮書（2020年）》顯示，去年中國數字經濟規模已經達到35.8萬億，占GDP比重達36.2%。可以說，數字經濟已經成為當下最重要的發展賽道。
在浙江省工業和信息化研究院黨委書記兼院長蘭建平看來，數字化轉型就是未來數字經濟的主戰場，而數據中臺卻是數字化轉型的重要基礎設施。也就是說，企業想要真正轉型數字化，就離不開中臺。
他認為，自2014年世界互聯網大會之后，經過從點到面的實踐，數據中臺已經成為集各種數字信息于一體，并且可開放共享、安全可靠的共享中心。同時，數據中臺還可以賦能企業實現一切業務數據化、一切數據業務化，是企業的必然選擇。
同時，數據中臺通過數字技術對海量數據進行采集、計算、加工，將數據標準化，再形成大數據資源池，助力產業的數據化、智能化、平臺化和生態化發展，成為數字化轉型的核心樞紐應用，向數字價值化方式改變。
另一組數據也表明，數據智能正在成為驅動產業革命的高速列車。根據埃森哲的數據調查顯示，企業數字化轉型的滲透率從2018年的37%，上升到2019年的45%，同時，報告也指出，接下來兩年將會有67%的企業有數字化轉型的意愿，或者正在進行數字化轉型。
可以說，數智時代正在加速到來，在不遠的未來，每個企業都是數字化驅動的，每個企業都將是數字化企業。
數據中臺是一項長期革命
既然每個企業都將成為數字化企業，那就離不開數字化設施，如蘭建平所說數據中臺就是企業轉型的重要基礎設施。不過，近兩年關于中臺的爭論又有很多。
袋鼠云創始人兼董事長陳吉平
在分析數據中臺前，先得看一下數據中臺是怎么來的？袋鼠云創始人兼董事長陳吉平認為，數據中臺可以分為四個階段：
在1.0階段，是手工階段，主要靠手工、Excel等方式進行少量數據的采集；2.0階段開始有專業化的數倉軟件支撐各種報表，解決了商業智能（BI）的問題，但是但是無法解決數據量暴增之后的眾多問題；3.0階段開始有了大數據平臺，解決了海量數據下的數據儲存和計算等問題，但這并不夠；到了4.0階段，從數據平臺演化到數據中臺，除了解決存儲和計算，還可以解決數據平臺化、數據資產化、數據服務化，最重要的是數據價值化的問題，讓數據產生價值。
因此，在他看來，數據中臺不僅僅是數據倉庫，而是數據API驅動的靈活可擴展的智能應用。它是隨著數據技術進步演化而來的，并不是憑空出現。而且，很多數據也顯示數據中臺正在被市場認可起來，就算未來市場熱度會有所下降，但是數據中臺的技術會更成熟，市場需求還在持續上升。
那么，又該如何去定義數據中臺呢？基于底層基礎設施，袋鼠云形成了一套數據中臺方法論，且有不同的步驟。
首先，就是數據中臺的頂層設計與咨詢計劃，這是不可缺少的一個步驟；其次，是針對數據的平臺化、資產化、服務化以及價值化進行搭建，為數據做了一個歸集、清洗、加工等資產化的工作，這是非常有價值的事情；接下來是數據的應用場景，這是可以直接產生價值的；最后是數據中臺的組織保障和運營。
陳吉平認為，數據中臺并不是一個單一的項目，也并非買一個產品就可以解決，在很大程度上數據中臺是一個長期性的工作，因此，企業數字化轉型也是一個長期的事情。
數據中臺的技術支撐
基于數據中臺建設的長期性，以及企業轉型的長期性，這就需要數據中臺能夠根據業務與企業的發展，不斷地更新迭代，才可以滿足不斷變化的發展。
而對于企業端來說，數據中臺并不是一個簡單的工具，而是一套數據運營機制，需要企業戰略及組織架構等全方位的規劃與配合。
因此，對于企業來說，選擇一套適合自己的數據中臺架構并發揮數據的價值，就顯得尤為重要。
就袋鼠云來說，選擇了構建一套數據中臺的產品矩陣，覆蓋了企業數字化轉型的各方面，從提供底層的大數據引擎，到數據開發平臺，再到數據資產平臺，數據服務平臺等，都有相對應的產品。
在整體技術架構上，袋鼠云以基礎平臺、開發平臺、資產平臺、服務平臺為依據，開發出了不同的功能產品，匯聚而成云原生一站式數據中臺PaaS——數棧DTinsight。
同時，在產品研發和迭代中，袋鼠云還非常重視強化產品的基礎能力和技術能力。目前，數棧DTinsight 4.0具有三大核心能力：天生云原生、自研核心引擎、金融級安全，覆蓋數據采集、離線計算、實時計算、數據挖掘、數據治理、數據資產管理、數據共享服務等整個數據中臺生命周期。
換而言之，數據中臺作為基礎設施，是用一系列的子產品形成的產品矩陣，不止在于底層的基礎能力，還關系到技術的深度、廣度、復雜性。未來隨著技術的發展，數據中臺還會呈現多樣性的產品，貫穿數據中臺的每個步驟和環節，實現全鏈路覆蓋。
數據中臺變革銀行實戰
如果說數據中臺是企業轉型的基礎設施，那銀行就是數據中臺的天然應用場景。銀行作為一個擁有大量報表、大量數據的行業，需要很多人力去完成數據的采集與確認等工作。因此，銀行也是數字化轉型比較早的領域。
以某上市銀行為例，近些年來，銀行主要做的是大集中，把系統統一到總行，數據也上收進去，總行再將數據下發給分行，但還是需要分行去解決數據存儲、加工、開發、應用等所有問題。況且在銀行體系內，分支機構遍布全國各個地方，對于分支銀行來說，地方特色的數據應用也無法得到滿足。
因此，對于分支銀行來說，如何解決在數據上收以后的本地數據應用需求，就成為一個嚴峻問題。
1、總分兩級租戶模式
基于分行開發人員需要使用多種分散工具彼此拼湊，無形中消耗分行開發人員大量精力，需求響應效率差，且優秀的數據開發成果難以共享的現狀，袋鼠云數棧DTinsight為其提供一站式開發平臺，將原有基于腳本的開發模式轉變為可視化界面模式，真正實現“一站式線上化數據開發”，滿足數據管理、數據開發、數據應用全方位需求，提高開發效率、降低分行開發人員要求、減少運維壓力。
同時，在數棧DTinsight原有架構的基礎上，袋鼠云為該銀行客戶定制了多租戶共享模式，總行+分行設立跨地域虛擬項目組，總行層面實現數據的集中管理、集中運維以及資源配置，在分行層面相互屏蔽，又受到總行的管理。實現了上層應用靈活獨立，各分行獨立管理，既不會相互干擾，又為未來的共享場景打造基礎。
2、一鍵數據下發
除工具分散之外，分行的數據需要總行下發，再由各分行獨立存儲、獨立運維、獨立管理，傳輸鏈路較長，數據傳輸、集群運維、數據安全、應用共享等方面均存在各種不便或漏洞。
為此，袋鼠云為該銀行定制了“一鍵數據下發”功能，總行僅需選擇待下發數據、下發目標，幾秒鐘即可完成數據下發。基于總分模式+多租戶架構設計，無需數據切分、傳輸、載入等繁瑣的流程。原有的數據切分過程也可以快速支持，總行的一張表中包含了各個分行的數據，用分行標識字段進行區分，通過一鍵下發，可以直接把對應的數據下發到指定分行，實現數據的行級權限控制。
3、 模型構建
在模型管理方面，袋鼠云為該銀行設計了模型管理功能，配合已有的數據開發的任務調度能力，可將雜亂無章的數據表，最后固化成業務上的數據模型，經過沉淀后，就形成了銀行的數據資產。由于銀行業龐大的數據量，還在這套平臺內集成了OLAP加速引擎，便于將加速后的數據推送至BI進行分析。
4、BI的集成
傳統BI應用方式，往往是把數據平臺作為一個數據源，數據分析人員登陸BI以后需要連接數據源，然后去定義數據集，之后才能做真正的數據分析。
在傳統方式中，這部分需要數據開發人員去完成，但是數棧系統已將此步驟打通。現在數據分析人員只要登錄到可視化分析模塊，就可以看到數據開發人員定義好的數據集，可以直接分析，降低了業務人員的使用門檻，提高了可視化分析的便捷性和靈活性。
目前，袋鼠云已經服務了中國平安人壽保險、德華安顧人壽、華夏銀行、中原銀行、甜橙金融、連連支付、招商證券、光大證券、國泰君安證券、中國外匯交易中心等金融客戶。
結語
這是一個最好的時代，這句口號幾乎響徹互聯網圈子。如今，數智時代正在到來，企業只有緊跟時代步伐，才能不被淘汰。正如開篇所言，袋鼠的精神就是一往無前，對于轉型中的企業而言，理應如此。
所謂“肯取勢者可為人先，能謀事者便有所成，會用事者可成大事”，也希望能有更多的如袋鼠云這樣的基礎設施服務廠商，為金融行業以及更多的行業變革帶來更多可能性，也為數字經濟的發展注入新的活力。
鯨犀是雷鋒網旗下新的業務單元，關注產業互聯網時代的技術、市場的行業動向，聚焦企業轉型案例的報道，以產業互聯網時期需要轉型的企業視角，來記錄整個行業的發展趨勢，為所有想要在智能時代完成轉型、升級的企業提供思路。同時，雷鋒網鯨犀還會定期組織沙龍、閉門會、線上公開課等多種活動，向有升級再造意圖的企業、以及提供技術和解決方案的平臺公司提供一手資訊和交流合作的機會。
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