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      英偉達推首個認證系統,一面為AI普及,一面為AI統治力

      本文作者: 包永剛 2021-01-27 11:13
      導語:AI被應用需要一個安全、可靠、高速并且能夠有效擴展的基礎設施。

      雷鋒網消息,本周三,英偉達推出其首個認證系統,這個系統的推出源于領先企業對AI日益增長的需求,目的是為了幫助更多企業更方便的應用AI以及應對日益復雜的AI模型。這個看起來順理成章的認證系統如果被廣泛接受,將為英偉達在AI時代的領導力打下更加堅實的基礎。

       英偉達推首個認證系統,一面為AI普及,一面為AI統治力

      認證系統的價值

      AI已經在眾多領先的公司中廣泛應用,并且取得了不錯的效果。比如福特使用生成式對抗網絡生成測試自動駕駛汽車所需的數據;美國運通使用最新的AI模型進行實時欺詐檢測;達美樂使用AI改進其每年30億份披薩訂單完成時間的預測;阿里巴巴的淘寶以及百度搜索引擎都在通過推薦系統促成更多交易以及提供更準確的搜索結果。

      隨著傳統行業數字化的推進,越來越多公司將采用AI。市場研究機構Gartner的數據顯示,目前37%的企業機構在生產中使用了AI,預計到2024年這一比例將翻倍至75%。

      AI應用翻倍的一個關鍵是數據量的迅速增加。根據IDC的預測,2015年到2025年,數據將以每年25%的速度增長。據悉,零售巨頭沃爾瑪每小時要處理超過2.5PB的數據。

      英偉達推首個認證系統,一面為AI普及,一面為AI統治力

      整體而言,篩選數據的AI模型過去5年規模增長了近3萬倍,這不僅推動了對加速計算的需求,也讓數據中心和網絡邊緣的網絡流量呈指數級增長。因此,想要應用AI的企業需要一個安全、可靠、高速并且能夠有效擴展的基礎設施。

      英偉達推首個認證系統,一面為AI普及,一面為AI統治力

      當然,這個AI基礎設施還要有足夠的易用性和靈活性。

      英偉達NGC產品經理Adel El-Hallak說:“我們首個認證系統的推出源于企業對AI關注的日益增加。英偉達的認證系統是為企業提供AI所需的性能、可編程性和安全吞吐量。

      英偉達認證系統有哪些認證?

      為了通過英偉達的認證,系統需要接受從使用單GPU部分性能的任務到多計算節點的工作負載測試,也就是具有良好的可擴展性。并且,認證系統需要經過優化,能夠運行英偉達GPU優化應用中心NGC目錄中的AI應用。

      英偉達推首個認證系統,一面為AI普及,一面為AI統治力

      NGC是英偉達一個不斷擴大的軟件開發套件中心,可以將AI引入醫療健康(Clara)和機器人(Isaac)等垂直市場。此外,NGC包含幫助企業在推薦系統(Merlin)和智能視頻分析(Metropolis)等新興用例中起步的框架。

      具體而言,英偉達認證系統必須通過以下測試:

      • 深度學習訓練和推理

      • 機器學習算法

      • 智能視頻分析

      • 網絡和存儲卸載

      這意味著,通過英偉達認證系統,每家公司都能使用英偉達AI計算機背后相同的硬件和軟件。

      英偉達發布認證系統的同時,首批通過認證的服務器就開始供貨,這些帶有英偉達認證系統標識的服務器來自戴爾科技、技嘉、慧與、浪潮和超微。截至目前,來自6家系統制造商的14臺服務器已通過認證。至少有11家系統制造商的近70個系統參與了這一認證計劃。

      據了解,通過英偉達認證的數據中心服務器內置8個A100 GPU和高速InfiniBand或以太網網卡。還有為網絡邊緣運行AI量身定制的主流AI系統。

      OEM廠商使用英偉達Mellanox電纜、交換機和網卡(如ConnectX-6 InfiniBand或以太網網卡和BlueField-2 DPU)的系統進行認證。能夠保證低延遲與高吞吐量外,這些網卡還支持從啟動時的硬件信任根,到應用連接追蹤等多層網絡安全措施。

      Adel El-Hallak強調,客戶可以根據已有的產品或需求選擇Mellanox電纜、交換機和網卡,認證的關鍵還是為購買系統的客戶提供最佳的設計范例。

      還值得關注的是,所有英偉達認證系統都可以提供涵蓋整個軟件堆棧的企業級支持,包括對開源代碼的支持。這是為了能夠讓垂直市場的企業也能迅速使用AI。

      英偉達推首個認證系統,一面為AI普及,一面為AI統治力

      英偉達未來的AI統治力

      無論是市場研究機構的數據,還是在具體場景中的使用,都表明AI的應用仍處于早期階段。隨著數據量的快速增長以及多個行業的數字化轉型,AI的重要性會越來越明顯。此時,對于已經大量應用AI的公司,越來越意識到為滿足AI需求在提升算力時網絡的重要性。

      英偉達在2019年以69億美元收購了Mellanox,在其優勢的GPU之外增加了網絡產品,進一步提升在數據中心的優勢。前面提到,雖然英偉達認證系統并非只能使用Mellanox電纜,但使用Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand交換機或Mellanox SN3700以太網交換機的系統均已獲得認證。

      可以預期,使用英偉達GPU加Mellanox的系統會在認證系統中占有不小比例。

      性能和可拓展性滿足已經應用AI公司的同時,英偉達認證系統統一的軟件棧和靈活性也能夠吸引不少尋求AI解決的公司。

      對于這些公司而言,容易購買到,易于使用以及具有靈活性非常重要。英偉達認證系統與領先的OEM合作,在軟件和硬件層面的特別優化都滿足需求,在實際應用中的難度也將小于自己組建一個AI系統的難度。

      如果英偉達的認證系統被廣泛應用,英偉達在AI時代的優勢將從GPU領導的AI云端訓練進一步擴展至更多應用,隨著AI的發展影響力逐步增加,英偉達有可能一步步統治AI市場。雷鋒網雷鋒網

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