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本周三，Arm宣布其物聯網生態系統又取得新進展，擴展其物聯網全面解決方案產品路線圖，新增兩款全新基于Arm Cortex M和Cortex A處理器的解決方案，以簡化加速物聯網核嵌入式開發流程。
值得注意的是，在此次擴展的產品路線圖中，Arm同時推出了迄今為止性能最強且安全性最高的Cortex-M處理器Arm Cortex-M85，并將Arm虛擬硬件擴展至包括第三方設備的更多平臺，讓開放流程更加簡單流暢。
Arm正在革新其物聯網生態系統，鞏固加強自己的物聯網生態護城河，以防新晉者RISC-V吞噬更多的物聯網市場。
面向工業化自動場景，性能比肩Cortex-A的Cortex-M面世
“自去年十月推出Arm物聯網全面解決方案之后，我們團隊一直與生態系統伙伴進行密切合作，將這些技術分享給開發者，OEM廠商和芯片伙伴。目前反響很好，我們也一直收到一些極好的反饋。但我們發現，生態系統需要更多。”Arm物聯網兼嵌入式事業部副總裁 Mohamed Awad在本周三的技術媒體溝通會上說道。
Mohamed Awad介紹到，合作伙伴們的需求是產品更高性能、更高安全性和更快上市時間，他們需要有更多的選擇、更簡單的開發和更安全的處理能力，才能繼續擴大規模。
針對這些需求，Arm推出兩款全新的物聯網解決方案作為擴展。一款是采用全新Corstone-310，針對語音識別的全面解決方案，另一款是面向云原生邊緣設備的全面解決方案，這兩款解決方案都是基于Cortex-M85的先進功能而打造的產品。
據Arm介紹，Cortex-M85新增了增強的微架構功能，以提高標量計算的性能，Cortex-M55相比，性能提高了85%，與前性能冠軍Cortex-M7相比，性能提高了30%。Cortex-M85還增加了Arm Helium技術，支持諸如高保真音頻處理等苛刻的機器學習用例，無需增加DSP，成為可用于傳統和機器學習工作負載的最快的M系列CPU。另外，Cortex-M85也是首個從全新Arm-v8.1M架構中集成指針認證和分支目標識別 (PACBTI) 擴展的Cortex產品。
值得注意的是，Cortex-M85的性能接近于Cortex-A系列產品，但具有MCU的方便性、確定性和低功耗，能夠利用Cortex-M軟件生態系統。
不過，Cortex-M系列中，M55和M7的性能和安全性已經能夠支持機器視覺，為何還要推出價格更高的M85呢？Mohamed Awad解釋到，M7更適用于傳統工作負載，M55更適用于機器學習工作負載，M85則是同時具備強大的傳統計算性能和機器學習負載能力，主要面向工業自動化場景。
雷峰網(公眾號：雷峰網)了解到，基于Cortex-M85的處理器芯片預計在2022年年內上市。
除了MCU，Arm還推出了全新的Corstone-1000設計，以及解決智能攝像頭、銷售點終端、機器人和物聯網網關等對性能有更高要求的應用，通過Corstone-1000，可以運行Linux等豐富的操作系統。
鞏固生態護城河，與RISC-V搶奪物聯網市場
Arm在移動通信市場稱霸多年，市場增長已接近天花板，為尋求更多的經濟增長空間，物聯網成為Arm的重點發展領域。
而近些年出現了兼具開源開放、精簡且模塊化等特點的新的CPU指令集RISC-V，能夠為多元化、碎片化的物聯網市場提供更高性價比的服務，因此吸引不少芯片廠商一開始就選擇RISC-V，或開始嘗試RISC-V和Arm兩條腿走路。
面對開源、中立和模塊化的RISC-V，Arm用什么來守住自己的物聯網市場？
“‘生態系統’是Arm一直以來不變的承諾。Arm致力于為其生態系統合作伙伴提供最高效的產品上市路徑，并確保他們可以最大程度上善用軟件及硬件生態系統資源。”Mohamed Awad告訴雷峰網。
鞏固在生態系統方面的優勢，是現階段Arm抵御RISC-V“攻擊”最好的方式。除了Arm多年構建的生態系統之外，Arm在六個月前發布的虛擬硬件，正在改變為物聯網開發軟件的方式，將全新類型的開發者帶入Arm物聯網生態系統。
據Mohamed Awad介紹，基于Arm虛擬硬件，服務提供商能夠給在云端實現規?；?，產品設計上能夠免于昂貴的實體設備和維護，開發者能夠在硬件可用之前就為其編寫軟件，也能在數十億物聯網設備中訪問和擴展他們的軟件。另外，在中國，既能確保Arm虛擬硬件目標易于獲取，又能確保本地人工智能合作伙伴能夠輕松訪問并利用該技術。
目前，許多領先的中國人工智能公司都在使用Arm虛擬硬件，包括百度、深圳未艾智能、上海麥士和聲加科技。
此外，為了幫助開發者專注于創新，Arm還實現了軟件的利用和重復使用，除了去年十月推出而的Project Centauri之外，近期已將一些最熱門的實時操作系統，如FreeRTOS和TencentOS，新增至CMSIS-Pack格式的可用軟件列表。
RISC-V尚未在物聯網領域建立起完善的生態，Arm已經在嘗試協助生態系統突破性能的邊界，讓更多的開發者加入Arm生態系統的建設中來。未來，RISC-V還有機會在物聯網市場搶占Arm的更多市場嗎？
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