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除非芯片行業加速發展，否則人工智能的普及將給電力帶來沉重的負擔。
圖片來源 Getty Images
全球最大的芯片設備制造商應用材料公司（Applied Materials）稱，到2025年，數據中心將消耗全球15%的電量。目前，超大型數據中心消耗全球2%的電量。
應用材料公司首席執行官加里?迪克森（Gary Dickerson）在Semicon West的主題演講中說：“人工智能有可能改變一切。但是，人工智能具有致命的弱點——功耗，如果使用當今可用的技術來完成神經網絡訓練將非常耗能。功耗問題不解決將會阻止人工智能發揮其潛力?！?/p>
大量新設備正在接入互聯網，生成大量數據，并且越來越需要借助人工智能提供的算力來理解這些新信息?！按蠖鄶凳褂脩貌牧显O備的芯片制造商已經在努力使其電子組件的制造更加節能，但還不夠?！钡峡松f，整個行業需要提出針對AI處理全新的定制設計以及連接這些芯片的法。
使芯片發揮功能的微型電路的寬度以十億分之一米（納米）為單位進行度量。但是要快速移動和存儲數據，它們需要消耗大量的能量。比如，英特爾的高性能至強處理器可能需要200瓦以上的功率，這相當于老式的便攜式電子管電視的功率。
將數千個這樣的處理器緊密地放置在一起，并將它們與制造服務器所需的其他組件組合，電力的消耗也將增加。應用材料的首席執行官承諾減少公司的電源消耗，并在制造和材料方面進行創新幫助客戶制造更高效的組件。
一個例子是，一種在真空中生長鎢原子的技術，可以使芯片的各個部分之間更有效地連接。Dickerson承諾，在未來10年內將100%利用可再生能源，并將碳足跡減少50%。他說，即使是相對簡單的做法改變也能有所幫助。一名工程師從美國飛往亞洲，將產生約2噸的二氧化碳。
地平線聯合創始人兼副總裁黃暢在雷鋒網去年的一場活動中也指出，數據的傳輸，不管是有線還是無線，從成本功耗和技術的架設來看，成本并不低。AI普惠化和民主化的背后，數據計算催生巨大的能源消耗。
黃暢表示，2017年遍布中國的中小數據中心消耗電量比三峽大壩的發電量還多，等量的碳排放量甚至比民航中心的碳排放量多一倍，兩倍于民航的碳排放量。全球最大的數據中心將座落在北極圈，功率超過1000兆瓦。
今年，黃暢還將出席由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網和香港中文大學（深圳）承辦的 2020 全球人工智能與機器人峰會（簡稱 CCF-GAIR 2020）的AI芯片專場，分享更多AI芯片的干貨。
將于2020年8月8日上午舉辦的CCF-GAIR 2020的AI芯片專場還會有清華大學微納電子系教授、系主任，清華大學微納加工平臺主任，北京市未來芯片技術高精尖創新中心副主任吳華強，英特爾首席工程師， 人工智能技術中國首席架構師夏磊，深圳睿思芯科創始人兼董事長，RISC-V國際基金會董事譚章熹等重磅嘉賓出席，共同探討AI芯片公司應該如何抓住新基建的時代機遇。
更多詳情請查看雷鋒網官網
參考鏈接：
http://www.35crmo.cc/news/201907/sF2inhNEkMA7IV3R.html
https://finance.yahoo.com/news/chip-industry-sees-danger-ai-171500934.html
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