0
| 本文作者： 張棟 | 2018-06-19 17:41 |
近日，百度研究院發表論文提出一種名為 “神經條件隨機場”的病理切片分析算法，將腫瘤識別定位準確率大幅提高準確率超專業病理醫生。
據了解，在公開數據集大賽測試集上，該算法的腫瘤定位為，超過專業病理醫生水平以及由哈佛和麻省理工學院聯合團隊所保持的最好成績。除了病理學切片分析方面的研究，百度還在探索在眼底影像、放射影像、以及智能問診等其他一些醫療領域的應用。
資料顯示，病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經驗豐富的病理醫生來說，病理切片的閱片流程也十分困難復雜。一張倍放大的電子化病理切片通常由超過十億個像素點組成，磁盤空間大小超過。然而淋巴結附近微轉移腫瘤細胞群可能最小只有不到像素的直徑。而一旦發現微轉移腫瘤細胞群，病人的治療方案和預后可能就會有極大差別。因此，詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價值的病灶，如同大海撈針，是一項十分復雜和耗時的任務。
百度研究院提出一種深度學習算法，一次性輸入一組的圖塊，并聯合預測每一張圖塊是否有腫瘤區域。圖塊之間的空間關系可以通過一種名為 “條件隨機場”的概率圖模型來模擬。整套算法框架可以在GPU上進行端到端的訓練，而不需任何后處理的步驟。
據悉，百度在Github上開源了整套算法代碼。
京時間6月19日早間消息，上周五，亞馬遜的20家股東團體致信亞馬遜CEO杰夫·貝索斯（Jeff Bezos），要求他停止向司法部門出售該公司的人臉識別軟件。上月，美國公民自由聯盟（ACLU）曝光的文件顯示了警方如何使用這一名為Rekognition的軟件，隨后該軟件受到了更嚴密的審視。
多家民權組織已聯名簽署郵件，要求亞馬遜停止協助政府開展監控，而多名國會議員也對這樣的合作關系表示了擔憂。
報道稱，致信貝索斯的亞馬遜股東團體包括社會公平集團，以及負責任投資西北聯盟。他們在郵件中表示：“我們擔心，這些技術會被不公平地使用，更多地去監控有色人種、移民和公民社會組織。我們還擔心，銷售可能會擴大至國外政府，包括一些威權政府。”
亞馬遜此前公開宣傳，警方如何使用其面部識別軟件，識別司法部門感興趣的對象。在亞馬遜網站上，俄勒岡州華盛頓郡的一名系統分析師解釋了，Rekognition如何分析包含30萬張被捕者照片的數據庫，與監控畫面中出現的面孔進行匹配。需要指出的是，這個數據庫中包含的是被捕的人，而不只是最終被認定有罪的人。如果被捕者被認定是無罪的，也不能保證他們的照片從這些數據庫中被清除。
Rekognition可以分析任何來源的圖像，這些圖像可以來自于任何警方監控工具，包括閉路電視攝像頭、警用隨身相機，以及無人機。隨著美國在機場、入境處，甚至學校采用人臉識別技術，人們對隱私保護的擔憂也越來越明顯。
北京時間6月19日上午消息，谷歌旗下的Medical Brian團隊開發了一種新的人工智能算法，可以幫助醫院預測病人的死亡時間，并有望在醫療領域展開更廣泛的應用。
一名身患乳腺癌晚期的女士來到一家城市醫院，她的肺里已經充滿液體。她看了兩位醫生，還做了一次放射掃描。醫院的電腦讀取了她的生命體征，估計她在住院期間去世的概率為9.3%。
之后輪到谷歌出場。該公司開發的一種新型算法讀取了這位女士的175,639個數據點，然后測算其死亡風險為19.9%。她幾天之后便去世了。
今年5月，這位女士的故事被匿名發表在谷歌的一篇研究報告中，希望借此凸顯神經網絡在醫療行業的潛力——這種技術很擅長使用數據自動學習和提升。谷歌開發了一種工具，可以預測很多病人的結果，包括他們可能的住院時間、再次住院的概率以及短期內死亡的概率。
最令醫療專家印象深刻的在于，谷歌可以篩選之前無法獲得的數據：埋藏在PDF文件中的注釋或舊資料中的潦草筆記。這個神經網絡會獲取所有非常規信息，經過分析之后進行預測。不僅如此，它的速度也比目前的技術大幅加快，準確率同樣大幅提高。谷歌的系統甚至可以顯示具體哪項記錄導致其得出現有的結論。
谷歌人工智能主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）今年5月表示，谷歌的下一步計劃就是將這套預測系統應用到診所。迪恩負責的醫療研究部門Medical Brain正在開發多款能夠預測疾病的人工智能工具。
援引澎湃新聞6月18日報道，記者在北京市海淀區京東上地配送站看到，20余臺京東配送機器人整齊排列，進行首次全場景常態化配送發車儀式。上午10時整，隨著調度平臺命令發出，首批載有618訂單的3輛京東配送機器人依次發出，自動奔向訂單配送的目的地。
運營線路和車型方面，此次運營的區域覆蓋配送站西側的居民聚集區，和附近的中關村軟件園，由智能的調度中心進行多線路、多車型調度統籌和配送安排。為了滿足片區消費者不同時段、不同單量的收貨需求，京東自主研發及投資的多款配送機器人同時參與，根據訂單量智能匹配車型并完成配送，京東第四代配送機器人概念機型也在現場亮相。
據了解，參與運營的京東配送機器人最多同時配備30個取貨箱，最大限度地提高了配送效率，最高15千米每小時的行駛速度也大大拓寬了配送機器人的服務范圍。
京東配送機器人運營工作人員告訴記者，京東配送機器人已經常態化運營，“因為下單量和機器維修的原因，無法準確到每天運營。但可以說是常態化運營了。”
本次運營不僅囊括了小區配送、園區配送、快遞員接駁等多種應用場景，還通過智慧配送站的多車型、多線路循環配送探索全新調度運營模式，為配送機器人規模應用和更廣布局進行了先行嘗試。
記者現場看到，京東配送機器人已具備了自主停靠配送點，自動避障，自己等待紅綠燈的功能。
在送貨過程中，京東配送機器人自主停靠配送點，由雷達+傳感器進行360度環境監測，自動規避道路障礙與往來車輛行人，準確識別紅綠燈信號并做出相應決策，做到了自動化配送的全場景適應。
一路上，配送機器人智慧化的表現引得許多路人駐足觀看，在即將到達目的地時，后臺系統將取貨信息發送給用戶，用戶可自由選擇人臉識別、輸入取貨碼、點擊手機APP鏈接等三種方式取貨。據本次配送場景既包含小區配送、辦公園區配送，還可以完成配送站到快遞員之間的中短距離往返接駁，極大地減少了人員往來次數，提升了運營效率。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
