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| 本文作者： 叨叨 | 2017-10-19 10:37 |
人工智能熱到現(xiàn)在，業(yè)內(nèi)基本“統(tǒng)一了思想”，那就是通過人工智能技術(shù)，把傳統(tǒng)行業(yè)武裝起來，更高效更智能的解決問題，最終走向“共同富?！?。
于是我們得以見到，第三次崛起、野心勃勃的人工智能擠爆了安防業(yè)，擠爆了各大醫(yī)院的放射科，也擠爆了離錢更近的金融業(yè)。此外，還有農(nóng)業(yè)、教育、能源、物流排著隊，輪流等待被“翻牌子”。
這場以科技行業(yè)為中心，突襲傳統(tǒng)行業(yè)的戰(zhàn)役，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入相對平穩(wěn)的階段。如某互聯(lián)網(wǎng)大佬所言，當(dāng) AI 公司進(jìn)入一個傳統(tǒng)行業(yè)后，它就會見到真正的“大哥”。言外之意是，傳統(tǒng)行業(yè)的水，不是那么好滑的，但這是必經(jīng)之路。這條路可見的終點，或許就是人類夢寐以求的“萬物聯(lián)網(wǎng)”。
毫無疑問，IBM 是這條路上出發(fā)最早的。傳統(tǒng)行業(yè)的經(jīng)驗絕對是 IBM 的一張王牌，沒有行業(yè)經(jīng)驗，科技企業(yè)想要理解大數(shù)據(jù)代表的意義，恐怕需要一些時日。
雷鋒網(wǎng)據(jù)官方資料獲知，IBM 已經(jīng)不再是此前被熟知的軟硬件服務(wù)提供商，而是一家認(rèn)知解決方案和云平臺公司。轉(zhuǎn)型前后，傳統(tǒng)行業(yè)都是其最重要的商業(yè)戰(zhàn)場。在本文中，雷鋒網(wǎng)要講的這個 AI 掘金案例，是來自水行業(yè)的一家傳統(tǒng)公司——江河瑞通。
1998年，江河瑞通在中關(guān)村正式成立，其主營業(yè)務(wù)非常簡單，就是為水行業(yè)客戶提供相關(guān)軟件，目前業(yè)務(wù)已覆蓋水利、水務(wù)、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、海洋和軍工六大行業(yè)，為國家防總、水利部、南水北調(diào)及環(huán)保海洋部門等千余家客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)。
在成立接近20年的關(guān)頭上，江河瑞通的創(chuàng)始人田盛華開始琢磨，面對大到幾乎無法預(yù)估的水利“蛋糕”，為什么一直沒有把公司做大，哪里出了問題？此外，原先就有的水利問題，似乎在很長一段時間里，都沒有得到跨越性的發(fā)展。
2015年，在這個契機(jī)上，江河瑞通正好碰到了剛剛轉(zhuǎn)型完的 IBM，二者一拍即合。田盛華向雷鋒網(wǎng)談到：
我們一直在反思，管理、技術(shù)、市場哪些地方是不是出了問題？正在這個關(guān)鍵時刻，在反思尋求轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，有幸跟IBM溝通，這個時候 IBM 推出了它的物聯(lián)網(wǎng)，所以我們開始跟 IBM 合作。從 2015 年的 6 月份合作開始到今天為止，我們在接近3年的時間里，做了三件事。
田盛華說的三件事，分別是江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)平臺、模型平臺、圖像識別和語音交互的應(yīng)用，把這三件事應(yīng)用到水利，主要解決的是水多、水少、水渾和水污染四個問題。
所謂水多，就是防洪，每年的初春和盛夏都是頭等大事。即便每一年都投入了大量的人、財、物，洪澇災(zāi)害依然是新聞中的常客，就在剛剛過去的夏季，連續(xù)降雨導(dǎo)致湖南某地遭受洪災(zāi)，防洪調(diào)度任重道遠(yuǎn)。
所謂水少，就是水資源分配不均，南多北少，東多西少，需要對缺水地區(qū)進(jìn)行調(diào)配，典型工程如南水北調(diào)。調(diào)水除了是個超級工程之外，怎么調(diào)，什么時候調(diào)都需要考慮清楚。有的水域水價低，有的水域在不同時間水價不同，如何找到最優(yōu)解？
所謂水渾，指的是水含沙量越來越高，主要是水土流失，以及地下水位下降所引發(fā)的一系列生態(tài)環(huán)境問題，另外海水倒灌也是每一個臨海城市幾乎都要面對的問題。以上海黃埔江為例，每年都會遭到海水倒灌，此時就需要上游放水來抵抗海水的倒灌，此前判斷是否倒灌，如何調(diào)度都是依靠人類的眼睛和相對滯后的供水影響反饋，效率很差效果不佳。
所謂水污染，就是我們理解中的水污染，這不僅是國內(nèi)面臨的環(huán)境問題，而且是全球性的環(huán)境問題。
除了和“水”直接相關(guān)的四大問題，政府出臺的“河長制”新政，也給江河瑞通和 IBM 的合作帶來了新的機(jī)遇。所謂“河長制”，指的是政府要求建立省、省、市、縣、鄉(xiāng)四級河長體系，由黨政一把手擔(dān)任“河長”，對各自轄區(qū)內(nèi)的水域負(fù)總責(zé)，但凡出了問題，就會受到追責(zé)。在政策的強(qiáng)力之下，各級政府被推動著尋找更為有效、更為智慧的“水利管理工具”。
于是，江河瑞通在 IBM 的幫助之下，研發(fā)了三大平臺，來一一解決這些問題。具體而言：
江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)平臺
江河瑞通的物聯(lián)網(wǎng)平臺，簡單來說就是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建的“水行業(yè)傳感一張網(wǎng)”，通過這個平臺，可以幫助水利管理者在水文、氣象、土壤、水質(zhì)、大氣、生態(tài)及城市管網(wǎng)等方面，對監(jiān)測站點、泵站、閘站、水廠實現(xiàn)7*24小時的數(shù)據(jù)監(jiān)視，以及設(shè)備性能、運(yùn)行、故障監(jiān)測，同時通過微信、短信、郵件進(jìn)行預(yù)警。
以防洪這一問題為例，水庫是其中最為重要的工程，但各流域的水庫不僅分散，而且基本都建設(shè)在荒郊野外，這對防洪統(tǒng)一調(diào)度來說，難度巨大。在這個方面，江河瑞通憑借自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺，在今年一舉拿下了全國503個地點，將其全部數(shù)據(jù)接入平臺，從而實現(xiàn)統(tǒng)一管理和監(jiān)測。
對于水利管理者而言，使用該物聯(lián)網(wǎng)平臺也并非難事。通過“瑞通云平臺”，無論是設(shè)備接入、獲取數(shù)據(jù)，還是監(jiān)控分析、應(yīng)急響應(yīng)，都只需要簡單配置，就能完成整個流程。
行業(yè)模型應(yīng)用平臺
田盛華對雷鋒網(wǎng)表示，和 IBM 共同完成的第二件事，是行業(yè)模型應(yīng)用平臺。
所謂的模型應(yīng)用云平臺，就是建立了一個完整的水行業(yè)模型生態(tài)圈，能夠提供行業(yè)計算模型、結(jié)果可視化和完整的 API，使得模型計算更為簡單。
模型庫引擎采用的是瑞通云芯，這使得原本1小時計算的水動力模型，在云平臺只需要5分鐘。模型庫同時也提供一整套 API 接口以供調(diào)用，符合 ISO90003 要求的標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出格式，能夠為水利管理者提供結(jié)果可視化、API 結(jié)果的深度集成，解決模型計算集成的問題。
在田盛華看來，做模型的專業(yè)人才，將模型看得無比重要，這導(dǎo)致了彼此過于封閉，無法得到大規(guī)模的測試，因此在實際的使用中不盡人意。所以，江河瑞通將所有的模型都開放出來，在實際應(yīng)用中進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
模型平臺的建立，也是為了解決實際的問題。田盛華舉例說到，模型平臺能夠發(fā)揮重要作用的一個工作，就是實現(xiàn)城市的“暢游活水”。之所以提到“暢游活水”，是因為在城市建設(shè)中，每個城市都被人為劃分為幾個行政區(qū)域，這些區(qū)域間建設(shè)了諸多閘門、泵站，導(dǎo)致“水流速度”嚴(yán)重不足，而在“河長制”推出前，行政區(qū)域的管理者各自為政，只解決自己的“分內(nèi)事”，無法做整體調(diào)度。而模型平臺配合“河長制”，則可以有效解決這個問題。
上述所說的還只是地面河網(wǎng)、管網(wǎng)的調(diào)度，如果地下的管網(wǎng)也同步打通，那么可以讓供水、排水更為流暢，則可以一舉解決城市供水和內(nèi)澇的問題。
圖像識別與語音交互
圖像識別和語音交互，可以說是人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，最為成熟、應(yīng)用最多的兩個核心技術(shù)，但在水利行業(yè)確實空白。
此前安裝在河流附近的攝像頭，主要功能是記錄，在“偷盜”、“破壞”等情況發(fā)生時，有據(jù)可查，完全沒有發(fā)揮監(jiān)測和判斷的作用。在汛期內(nèi)，用的還是非常傳統(tǒng)低效的“人海戰(zhàn)術(shù)”，通過人眼來監(jiān)控巡防“高位運(yùn)行”的河流，而在應(yīng)用了圖像識別的技術(shù)后，就可以實時上傳數(shù)據(jù)，通過手機(jī)就能實現(xiàn)監(jiān)控。
整體而言，目前圖像識別技術(shù)的應(yīng)用，主要能夠解決四個問題：1）河道水位的變化；2）河流形象直觀的變化；3）水質(zhì)突發(fā)性顏色變化；4）保證人員安全。
田盛華也表示，隨著未來合作項目的推進(jìn)，使用場景也會越來越多。
語音交互則主要用于投訴、舉報、問答等“客服型”場景。田盛華向雷鋒網(wǎng)介紹，政府治理河道，也對全部百姓公開了投訴、問政渠道，通過將以往數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，可以解決大部分百姓的問詢。
除了水資源行業(yè)的江河瑞通外，IBM 在近年來大舉布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過人工智能技術(shù)和云服務(wù)，為傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)帶來更為智能的業(yè)務(wù)。在近日舉辦的 IBM 物聯(lián)網(wǎng)大會上，來自電梯行業(yè)的通力集團(tuán)、電子制造業(yè)的惠而浦、電子質(zhì)檢行業(yè)的正文科技、交通運(yùn)輸行業(yè)的法國國家鐵路公司、零售行業(yè)的史泰博都分享了類似案例。
根據(jù)官方消息顯示，IBM 在170多個國家與6000多家客戶有著物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作，其中包括全球10大汽車廠商，10大油氣公司中的8家，20大多元化公用事業(yè)公司中的11家，10大能源企業(yè)中的6家，15大最繁忙機(jī)場當(dāng)中的9座以及12家大型航空航天公司中的11家。
從這些數(shù)據(jù)中，可以看出 IBM 這家老牌 IT 提供商，確實為物聯(lián)網(wǎng)押下了重注。
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