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| 本文作者： 張棟 | 2017-08-04 10:53 |
去年，我國安防行業(yè)總產(chǎn)值達5400億元，在這個過程中，我們花了35年時間便占據(jù)了全球50%的市場份額，成績喜人。
但在這個大環(huán)境下，我國安防產(chǎn)業(yè)還存在一些問題。
目前政府采用的很多視頻監(jiān)控設(shè)備都相對老化，如今各國恐怖事件頻發(fā)、犯罪分子作案手段高明，大部分設(shè)備都無法應(yīng)對當前遇到的棘手難題；
再者，現(xiàn)在很多智能化設(shè)備在實驗階段表現(xiàn)正常，但一旦應(yīng)用到實戰(zhàn)就問題重重，前端采集能力不夠、視頻的動態(tài)人臉識別不理想等；
另外，如今大多數(shù)安防廠商都一窩蜂地鉆到公安、交通等“大單”領(lǐng)域，城市的水資源防控、橋梁防控等“小單”領(lǐng)域卻鮮有問津。對此，安防廠商也許可以轉(zhuǎn)變視角，關(guān)注一些行業(yè)細分領(lǐng)域，一起將公共安全工作做好。
本文以深圳灣口岸的人流/車輛分析管控為例，談一下基于AI的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在包括監(jiān)獄的管控以及環(huán)境的綜合管控三個方面的問題及解決方案。
雷鋒網(wǎng)了解到，現(xiàn)在很多國家都在想著如何借助人工智能提升服務(wù)效率。每個國家都有自己的唯一“通道”，在這個“通道”中，總是會出現(xiàn)一些問題，不管是人、車還是其他的一些東西。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前深圳灣口岸每天的人流量最高峰在20多萬左右，最低也有五六萬，口岸流動人口較多、密度大；另外口岸管理部門存在人手不夠的問題，面對快速流動、高密度人群中的犯罪分子，無法快速排查與識別等。
在這其中，主要包含三大塊問題。
一、對于大數(shù)據(jù)存儲和管理問題。口岸每日采集的數(shù)據(jù)是否可以儲存三個月或者是一年時間？每次采集的數(shù)據(jù)如何建立大數(shù)據(jù)庫，并對該數(shù)據(jù)進行分析和分類，并能使該數(shù)據(jù)與其他政府部門進行對接？
二、對于人員管理問題。應(yīng)該選擇怎樣的算法才能對所有進出口岸人員進行識別、篩選和排查？是否可以對不同人種或者明顯特征的人員識別并篩選？是否可以在人員高密集、流動強地區(qū)以最少的人力基礎(chǔ)及非介入式的方式進行排查工作？
三、對于車輛管理問題。每日口岸車輛的流量達到4萬，對車輛合法性、車內(nèi)危險品和偷渡藏匿人員的排查和檢測工作量大。車輛管理包含小車、客車和貨車三類。（包含載人和空車）。車輛管理方面也有很多需求。是否有設(shè)備對小車進行車牌識別和車內(nèi)危險品、人員藏匿、一分鐘快速、精準排查，確保車輛合法性、安全性？是否有設(shè)備對出境車輛在檢查期間防沖撞的防范？是否有設(shè)備可以遠距離并穿透玻璃進行排檢？對于空載的貨車或客車是否有設(shè)備可以進行對危險物品和偷渡人員的無輻射、快速檢測？
而以上這些問題，需要建立智能化人臉識別分析系統(tǒng)解決。
人臉識別分析系統(tǒng)能對通行人員進行人臉抓拍，并實時與數(shù)據(jù)中心的“黑名單庫”進行比對，對于進入中國的所有人員，都會全部抓取。偷渡、走私在每個國家、每個口岸都存在著，很多國家都還是采用X光機進行掃描檢查，但這里面的輻射都人體有很大傷害，現(xiàn)在通過視頻可視化、對數(shù)據(jù)的智能分析，自動判斷并實現(xiàn)與口岸綜合管理平臺的聯(lián)動處置，輕松解決這些問題。
同時，通過建立大庫檢索平臺，并進行長時間的自動抓拍、人臉存檔，有效保留人員的人臉圖像，以備事后的查詢。
另外針對車輛，對進出口岸的車輛建立信息檔案?？紤]到攝像頭24小時運作，晚上大燈照在攝像機上面，畫面無法顯示，因此停車場入口攝像機還要做逆光處理，值得注意的是，這里除了硬件和寬動態(tài)處理，更多的是在后臺利用算法處理；再者，可以覆蓋車流量監(jiān)控技術(shù)，貨車查驗通道管控設(shè)施建設(shè)。
口岸車輛檢查通道安全管控措施是指除了所涉及的每條車輛檢查通道部署的管控措施外，還可結(jié)合出入境貨車查驗特點，針對貨車查驗通道額外部署關(guān)于車體藏人檢測的相關(guān)管控措施，具體可以結(jié)合貨車結(jié)構(gòu)，增加車底、車體、整流罩藏人檢測等技術(shù)手段。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前基于人工智能的視頻解決方案的確幫助政府管理人員解決了不少難題，但在實際應(yīng)用過程中尚存一些問題。
從集成商和用戶那邊得到的一些反饋來看，很多解決方案在平臺上應(yīng)用都很不錯，但實際操作過程中就有很多問題。前端采集能力不夠、視頻的動態(tài)人臉識別不理想。目前很多解決方案在視頻中的動態(tài)人臉的采集與識別成功率不到50%，提升空間還很大。比如說在監(jiān)獄看管問題上，監(jiān)獄有個明文規(guī)定，每隔半小時就要點次名，每到這時候，獄警就很頭疼，一個監(jiān)獄兩三千個攝像頭，沒有哪個監(jiān)獄值班人員愿意在平臺前坐上七八個小時去鑒定視頻監(jiān)控抓取的準確度。
如今很多大型產(chǎn)商的監(jiān)控攝像頭都具備自主學(xué)習(xí)能力，不管里面的人走到哪里，它都能很好的識別，出現(xiàn)問題會及時報警。所以說，以后的類似方案最少得做到三點：能聽、能看、能講，要不然離智能化還存在一定差距。
另外，現(xiàn)在很多安防廠商都在做基于人的防控系統(tǒng)，但忽略了一個方向——環(huán)境安全的綜合防控。這其中涉及了很多問題，水資源安全、山體安全、氣候安全等等，這些細分領(lǐng)域都帶來了一系列的應(yīng)用問題。現(xiàn)在很多行業(yè)部門都需要安防企業(yè)，比如水利部門需要對9大庫區(qū)、16條河流的沿途水質(zhì)進行監(jiān)測，高鐵的沿途橋梁也需要加裝視頻監(jiān)控防護系統(tǒng)等等，但這些目前還很少有企業(yè)在做。
雷鋒網(wǎng)了解到，國家十三五就提出了針對環(huán)境安全的相關(guān)解決辦法，包括全面關(guān)閉電鍍廠等。如果現(xiàn)在有智能監(jiān)控系統(tǒng)能自動地監(jiān)測、分析土壤、水質(zhì)等問題，聚焦大安全體系，這無疑是相關(guān)企業(yè)的又一大發(fā)展契機。
我國平安城市的建立自911事件開始到2008年結(jié)束，之后由平安城市向智慧城市轉(zhuǎn)變，如今很多城市傳統(tǒng)的設(shè)備已經(jīng)老化、損壞，因此相關(guān)企業(yè)應(yīng)該努力提供一個統(tǒng)一的360°的整體解決方案，去更好地分析判斷提升社會安全性。
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