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| 本文作者： 張棟 | 2017-11-06 18:15 |
國際體操聯合會（FIG）計劃引進人工智能技術來助力2020年東京奧運會評分系統。 日本IT巨頭富士通（Fujitsu）正在研發3D感官系統。富士通表示，該產品將使打分更容易，協助教練和運動員進行訓練。
富士通專注于跟蹤跳馬項目，因為它由男性和女性共享，目前正在分析和收集常規數據以校準軟件。 國際體操聯合會希望裁判能夠快速做出決定，確保記錄運動員的細微動作，避免有爭議的決定。
前任國際體操聯合會主席Bruno Grande說，“裁判員必須每天工作八小時，心理能力是否能保持一致？ 不可能保持一致的標準。只有電腦能做到。”
但進展并不順利。 雖然這項技術已經發展了多年，但是在奧運會這一最重要的賽事舞臺上依賴于未經測試的平臺，可能會引起人們的擔憂。 黑客有機會抹黑運動，或操縱比賽結果；裁判員可能會被邊緣化；而體操運動員的創造力則可能被束縛。
偉大的體操運動員NadiaComaneci在接受《衛報》采訪時說，“體操運動員以錘煉技巧、尋找新角度和轉彎點為目標而聞名。如果有運動員采用了一套電腦從未見過的動作，那將如何評判？”
技術協調員SteveButcher是FIG的項目負責人，他承認裁判對一種會改變“我們打分的方式”的技術感到有些緊張。 Butcher說，“事實證明裁判有時會有偏見。 這種程序可以幫助解決問題。這不是要取代裁判，至少目前不是。”
上個月在蒙特利爾舉行的世界錦標賽上，運動員和裁判們對這項技術知之甚少，但這種技術已經開始以非官方的方式被運用。
英國奧運冠軍MaxWhitlock表示：“評委們的工作非常難。”他對技術引進速度感到驚訝。 “這將是絕對完美的。 像這樣的東西對于體操來說是如此的新鮮，它需要經過幾年的測試。 這將是非常令人興奮的。 但我們這一代可能用不到這項技術。”
測試從明年在卡塔爾多哈舉行的世界錦標賽開始。 FIG主席MorinariWatanabe說：“我們必須為2020年做好準備，我們必須給體操運動員打正確的分數，我們不接受裁判打的不完整分數。” “一旦體操運動員看到了，他們會喜歡這項技術，這是一件好事，推動技術向前發展。”
11月6日，阿里巴巴數據中心AI調度官“達靈”正式上任。在實習期間，達靈打破了人類工程師的多項紀錄：將數據中心資源分配率拉升到了90%以上，在部分業務中節省了一半服務器，并且可以2秒鐘鎖定異常機器，命中率94%。
“伴隨雙11規模的逐年暴漲，管理、調度上萬臺服務器這樣的工作已經不適合人來做了。” 阿里巴巴資深搜索研發專家鄭南說，達靈這套算法能夠快速給出最優的計算資源部署方案，并且根據訪問量不斷搬運應用和數據，確保沒有一臺機器偷懶。
今年工程師的職責變成如何用數據去喂養“達靈”。鄭南說，我們要做的就是提供表格數據大小、應用歷史訪問量以及目前的部署方案等信息，省下的就是喝著茶看她的表演。“她甚至可以在線上克隆一個真實的服務，自己進行壓力測試，以判斷方案是否最優。”
除了對計算資源的不斷調度、應用的不斷搬運外，達靈還有一個職責是及時發現異常機器，快速隔離。要知道，雙11期間一臺機器的異常，可能帶來百萬級用戶的下單失敗。
但對工程師來說，從機器出現異常、被發現到處理完成，整個過程有時會長達數分鐘。而這已經是人類能做到的極限。達靈能夠把時間、負載、服務狀態等不確定因素通過數據算法關聯，最終快速鎖定異常機器。
日常工作中，達靈每天會采集29億條機器運營狀態，日均隔離異常機器1000次左右，在大促期間調度準確率達到94%，時間只需要2秒鐘。
阿里巴巴iDST團隊是達靈的創造者。項目負責人朱勝火博士說，達靈的工作首先是在集群監控數據之上，建立起很多個深度學習、在線學習的模型，由此對集群內每一臺機器、每一個應用，當前和未來的狀態都了然于胸。在此基礎上，達靈通過應用強化學習、組合優化等技術，可以在復雜環境中自行學習判斷，作出一系列比如錯峰排布、碎片規整等聰明的決策，從而全局最優化集群的資源分配率以及穩定性。
除了“達靈”以外，機器運營小二、機器導購員、智能客服、AI設計師、機器揀貨員、機房巡邏員等一系列新物種已在天貓雙11前夕集中上崗。
暴風集團旗下暴風TV于11月6日正式發布首款AI無屏電視Max6，從大產品、大AI和大營銷三個維度重新定義無屏電視新標準。公司同時宣布，全球人工智能領域專家，香港科技大學教授、IEEE院士及ISCA院士馮雁女士加盟暴風TV，擔任人工智能首席科學家。馮雁教授將領導暴風TV與科大訊飛聯合成立的人工智能服務實驗室，暴風TV與香港科技大學的聯合實驗室，專注大屏領域的人工智能技術和服務創新，用AI改造電視體驗，打造助手級的人工智能TV產品。
暴風集團CEO馮鑫表示，暴風AI無屏電視Max6的發布，是暴風集團AI+兩塊屏戰略的必要補充,也是家用投影作為家庭大屏互聯網的重要模塊。暴風TV將用做電視機的品質和要求做一臺真正的無屏電視。
據介紹，暴風無屏電視Max6基于暴風AI 2.0系統，可實現AI遠講語音交互、信息流、場景服務三大方面的升級，通過遠講語音做到應答如流，大大提升電視基礎服務和互聯網服務的效率。暴風AI無屏電視采用了人工智能信息流的內容布局方式，通過為每個用戶創建專屬的Voice ID，精準識別不同家庭成員的行為大數據并進行分析與學習，實現千人千面的個性化推薦。暴風無屏電視Max6的系統與最新發布的暴風電視AI 2.0一致，保證用戶在投影上享受一致的人工智能體驗。
家用智能投影是目前家用大屏領域成長速度最快的細分市場。根據奧維云網的數據，在2018到2020年，家用智能投影將會以每年55%的速度快速發展，增速遠超傳統電視。家用投影市場在快速升級的同時，缺乏主導品牌從產品、創新和營銷上快速推動行業的升級。
2017 年的雙 11 將有 4 億張人工智能海報由機器人設計。在 2016 年，魯班首次服務雙 11，制作了 1.7 億張商品展示廣告，商品的點擊率提升了 100%。如果全靠設計師人手來完成，假設每張圖需要耗時 20 分鐘，滿打滿算需要 100 個設計師連續做 300 年。
今年，魯班的設計水平顯著提升，目前已經學習百萬級的設計師創意內容，擁有演變出上億級的設計能力。此外，魯班已經實現一天制作 4000 萬張海報的能力，沒有一張會完全一樣。
據雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解，在 2015 年「雙 11」后，阿里巴巴在內部發起了一個人工智能設計的項目，主要開發的產品就是「魯班」，后來該項目演變成為「阿里智能設計實驗室」。主要技術細節根據往期報道，體現在三個方面：
第一、圖像分割。用機器代替人類勞動，借助阿里搜索部門做圖像分割的算法團隊合作，便于處理商品「摳圖」的問題。
第二、將設計轉化為「數據」，利用機器將商品、文字和主題進行在線合成，結合設計師人工設計的風格模版進行嵌入。
第三、讓機器自己學會「設計」。設計師的人工設計只是初期，但為了日后讓「魯班」更好服務大眾，從 16 年 8 月份開始，團隊也著手引進圖像算法專家主導智能設計的算法框架。
科技改變生活，雷鋒網同樣很高興能看到性能與速度得到極大提升的「魯班」回歸雙十一，用更多精美的作品打動消費者們。
近日，“西部眼科聯盟人工智能醫學影像聯合實驗室”在西安揭牌，這是我省首個眼科人工智能影像實驗室。這個實驗室以西安市第四醫院與騰訊公司合作建設的“西部眼科聯盟眼底閱片中心”為依托，將聯盟成員醫院的眼底影像設備通過互聯網連接起來，利用大數據、人工智能等技術探索人工智能醫學影像，為醫生的診斷提供幫助，同時提升基層醫院的診療水平。
西安市第四醫院院長李興洲表示，近年來，眼底疾病的致盲率呈快速上升趨勢，醫療資源分布不平衡，眼科醫師配備不足，基層地區眼科診斷技術落后等眾多原因造成了老百姓“看病難”。西安市第四醫院積極嘗試利用“互聯網+”技術搭建醫療信息平臺，更好地讓優質醫療資源下沉，為群眾提供便捷、高效的醫療服務。
11月6日，寒武紀2017產品發布會上，聯想高級副總裁、聯想創投總裁賀志強表示，寒武紀很早就涉足人工智能芯片，聯想很遺憾沒有在寒武紀天使輪就投資進來，但現在聯想依然能為寒武紀帶來支持，從產品到經驗都可以。賀志強稱目前聯想已經在跟寒武紀探討如何在手機上推出人工智能前端產品，同時在服務器端引入人工智能。資料顯示，寒武紀科技8月完成1億美元A輪融資，獲國投創業、阿里巴巴創投、聯想創投等聯合投資。
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