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      AI 賽道玩家眾多,這家安防初創公司該如何取勝?

      本文作者: 張棟 2017-11-11 18:29
      導語:“發展AI是必然趨勢,深瞐會不斷深耕下去,持續進行投入。”

      AI 賽道玩家眾多,這家安防初創公司該如何取勝?

      “發展AI是必然趨勢,深瞐會不斷深耕下去,持續進行投入。”

      在深瞐科技召開的主題為“創芯科技-引領未來”的新聞發布會上,深晶科技董事長陳瑞軍如是說。深瞐科技成立于2012年,目前主要圍繞“車臉識別”和“視頻結構化”做市場布局。

      陳瑞軍是個老安防人,在安防領域已經耕耘10年之久。據悉,2013年,在陳瑞軍的帶領下,深瞐科技便前瞻性地使用“深度學習”替代傳統的安防方案,如今已過四年,深瞐科技在AI這條路上發展的如何?

      數年如一日,專注AI

      這兩年,隨著“雪亮工程”、“平安城市”的提出,我國視頻監控點位越來越多,由此產生的海量數據依靠人工一時難以“消化”。

      對此,深瞐科技也早已意識到。在本次新品發布會上,他們還是以AI為主線,發布了基于深度學習的視頻圖像智能分析系統、車輛結構化人臉綜合平臺、便攜式視頻偵查系統、嵌入式智能視頻分析器等一系列產品。

      拿基于深度學習的視頻圖像智能分析系統來說:

      •  該系統采用深度學習的方法,將優化算法內嵌于計算機、視頻分析器等設備,實現了從視頻和圖片中對人、車、物等關注目標的有效檢出、跟蹤和識別;

      • 采用分布式架構設計,從大量圖片、視頻數據中提取各類結構化信息,為進一步構建視頻大數據平臺提供了技術支撐;

      • 另外通過智能化設計,還做到了事前預警和事中布控,以及對歷史錄像資料內容的檢索,實現了案事件的智能化分析研判。

      除此之外,其智能視頻分析專用芯片也值得一提。雷鋒網了解到,它裝載了一顆基于FPGA的專用深度學習神經網絡加速芯片,面向智能前端視頻分析場景,集成了 “視頻結構化”算法,可應用于嵌入式智能前端設備,實現對視頻數據的實時處理和分析。

      如今,深瞐科技的相關技術和產品已在智慧城市、智慧警務、智能交通等多行業得到應用;車臉識別算法在全國約150個地市已經使用,每天處理數據量約1.5億張圖片。在營收方面,深瞐科技從2014年的幾十萬,到2015年的300萬,2016年則實現了千萬的銷售額,而且主要依靠的是其軟件產品;芯片、攝像機等硬件設備也在同步開發中,初步計劃在今年6月份完成。 

      在發布會現場,深瞐科技工作人員還向雷鋒網介紹了一個他們在丹東的成功落地案例:在一天上午9點半,丹東警方接到報案,稱家人被綁架(富商)。有目擊者提供信息稱看到一輛“黑色 豐田-普拉多”的嫌疑車輛,往某個方向開去,但車牌沒記住。根據這個信息,丹東警方通過智能車輛稽查系統選擇9:00到10:30的時間段,對系統接入的46個卡口進行全部查找,總共找出160臺“黑色 豐田-普拉多”,并在這其中確認出嫌疑車輛,車牌為“遼P96347”,發現在案發地卡口附近出現,十點十五分已經上高速,丹東警方在高速出口實施攔截抓捕,從接案到成功抓捕前后花時兩小時。

      競爭者眾多,如何取勝

      在陳瑞軍董事長看來,AI并非概念,以上這些都是實實在在的落地應用戰績。人工智能的飛速發展,遠超許多人的想象,隨著深度學習等技術的逐漸成熟及完善,AI技術在車輛識別和人臉識別的識別率中發揮著重要作用。

      “我們正在做的事情是把核心技術系統創新做好,找準用戶需求點,創立生態合作,實現價值最大化;為行業提供AI技術支持,解決實際應用問題。”

      如果說深瞐科技是較早一批以AI為翼進軍安防的初創企業,那么如今在安防AI化這條賽道上已經聚集了很多廠家,包括海康、大華等傳統巨頭;商湯、曠視等明星創企。深瞐科技該如何與之競爭?

      在他看來,AI技術與傳統安防產品的完美融合需要多方面因素。AI初創公司對產品落地、渠道擴張方面不擅長;而傳統安防企業相關技術從一開始就落后,現在轉型相對較晚。相對而言,深瞐科技既有之前的安防行業渠道積累(蛙視科技),也有AI公司的技術基因(行業專家)。

      從這來看,深瞐科技很好地吸收了兩方的長處所在。但從另個層面來看,海康、大華等安防廠商雖然渠道實力很強,但技術相比很多公司來說并不差;商湯、曠視等AI新貴雖然渠道稍弱,但這幾年也融得巨資,想必也會慢慢補齊自身短板。

      也許相比之下,前兩年這些優勢會有所體現。但雷鋒網認為,這些優勢保持的時間會極短,未來深瞐科技必須快速抓住這些優勢,不斷深耕技術、拓展渠道,方能有機會取勝。

      而對此,陳瑞軍也比較認同。他判斷說,人工智能在安防領域的應用場景會不斷拓展和細化,應用會越來越豐富,用戶要求也會越來越高。

      基于此,深瞐科技也在籌備一個新的計劃:開放自己的研發能力和研發平臺,在不同的應用領域跟有應用基礎和市場能力,但不具備人工智能研發能力的企業進行廣泛、深層次的合作,共同構建一個開放的AI+安防的生態圈,促進人工智能在安防領域的深度應用和發展。

      結語

      有人說,人工智能將掀起第四次工業革命。從2013年深瞐科技利用深度學習技術研發了高精度“車臉”識別算法開始,其已經邁出了進軍AI的第一步。

      今天,深瞐科技依然帶著它的一系列AI產品鏖戰安防圈。但此時,AI這條賽道上已經聚集了眾多玩家,欲想從中殺出并不容易。而他們現在可以做的便是深入研究與探索一線的業務場景、潛心研發技術,并將這些技術與產品深度融合,應用。

      如此,也許才會有一些機會。

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