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      專訪平安健康險張守春:我們是如何利用AI升級保險業(yè)務(wù),完善技術(shù)商業(yè)閉環(huán)的?

      本文作者: 老王 2017-05-24 18:20
      導(dǎo)語:平安健康險采用AI最大的兩個用途是開源和節(jié)流。通俗講開源是擴(kuò)大銷售面,節(jié)流是節(jié)省理賠費用。

      AI掘金志(公眾號):雷鋒網(wǎng)旗下只專注于報道AI商業(yè)化與落地的垂直內(nèi)容頻道。助力“AI技術(shù)輸出者”尋找商業(yè)潛力大的落地場景,服務(wù)“AI技術(shù)消費者”選擇適合自身的技術(shù)供應(yīng)商。

      AI掘金志主要推送兩類文章:

      1.深入挖掘AI公司與傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)的合作案例。

      2.剖析各地醫(yī)院、銀行、制造企業(yè)、零售商、政府部門等傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)對AI的需求與實際應(yīng)用情況。


      數(shù)據(jù)顯示,2016年的健康保險市場是2015年的4.8倍,隨著老齡化政策的逐步放開以及消費升級,預(yù)計到2020年整個健康保險市場高達(dá)9000億。

      保險以營銷為導(dǎo)向,因此整個行業(yè)的IT基礎(chǔ)比較薄弱。單純做大數(shù)據(jù)分析對普通的保險公司來說就已經(jīng)較為吃力,而且營銷合同數(shù)量一多后就存在壓跨系統(tǒng)的風(fēng)險。拋開IT基礎(chǔ)薄弱不談,如果保險公司想直接跨入到人工智能階段,要解決問題更多。

      保險的一大痛點是不少群體認(rèn)為保險價格太貴,其中重要原因出于線下代理人層級過多問題,目前國內(nèi)擁有 737萬的代理人。

      如果可以用AI替代大量代理人,相應(yīng)的,保險價格也會隨之下降。除此之外,還可通過用人工智能去提升營銷的精準(zhǔn)度,減少溝通時的誤判和銷售誤導(dǎo)。

      平安集團(tuán)在保險行業(yè)的解決方案是跳過中介流程,在APP端進(jìn)行投保交費、保單咨詢、保單服務(wù)、理賠、給付等流程。而這些流程中也相應(yīng)的集成了人臉識別、OCR、指紋識別、語音識別、電子簽名等技術(shù),用于業(yè)務(wù)辦理與投保信息的錄入。

      平安健康險北京分公司副總經(jīng)理張守春向雷鋒網(wǎng)介紹到,平安集團(tuán)所有業(yè)務(wù)背后的IT和算法都是由平安科技支持,而且近些年在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和多維數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通上投入較多。

      其中,AI在保險中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在理賠流程的反欺詐和風(fēng)控,反欺詐可以找到欺詐線索,發(fā)現(xiàn)欺詐嫌疑,控制風(fēng)險。數(shù)據(jù)統(tǒng)計,相比傳統(tǒng)保單的審核檢出率,平安科技的“平安腦”識別準(zhǔn)確率和業(yè)務(wù)效率提升近4倍,并且在一年以來已識破多起“騙保”行為,預(yù)防20多億元的資金流失。

      平安保險業(yè)務(wù)背后的AI支持

      雷鋒網(wǎng)了解到,此前由于平安集團(tuán)業(yè)務(wù)線較長,使得數(shù)據(jù)存儲和管理很分散,缺乏關(guān)聯(lián)。這時候即便有數(shù)據(jù),也很難發(fā)揮它的價值。

      比如識別欺詐時,非關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)很難甚至無法發(fā)揮邏輯分析的作用。

      于是平安科技在2013年前后就著手?jǐn)?shù)據(jù)集中,通過清洗、整合等,對底層數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合應(yīng)用。幾乎用了將近一年的時間來打通各機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)子公司,將數(shù)據(jù)整合在同一個平臺做清洗、整合、分析等工作,并開始對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘。

      平安科技大數(shù)據(jù)首席總監(jiān)肖京博士曾在公開場合提到平安科技數(shù)據(jù)挖掘的價值體現(xiàn)在三個階段:

      第一個階段是業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)經(jīng)驗,主要是在信息數(shù)據(jù)層面不吻合時,能夠幫助業(yè)務(wù)部門及時應(yīng)對。

      第二階段是商務(wù)智能,尋找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,對用戶按照數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類處理,適用于特征明顯的客戶群體中。

      第三階段是服務(wù)長尾用戶階段。數(shù)據(jù)量大時要著重考慮特征不是很明顯的用戶。如果長尾用戶有很多特征,但沒有與業(yè)務(wù)目標(biāo)強(qiáng)相關(guān)的明顯特征,則需做個性化的方法服務(wù)。

      其中把大數(shù)據(jù)用于信用風(fēng)險評估一般需要滿足三個條件:

      • 一是明確評分建模的方法論、過程和數(shù)據(jù)。

      • 二是準(zhǔn)確建立模型,對不同風(fēng)險狀況的人群有區(qū)分能力和排序能力;

      • 三是數(shù)據(jù)、方法和模型在不同人群和時間跨度上是穩(wěn)定的。

      目前,平安科技已經(jīng)擁有GPU集群,并在深度學(xué)習(xí)方向深耕,可以自行對各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理,同時在可視化系統(tǒng)和用戶畫像、產(chǎn)品畫像上均已趨于成熟。

      平安健康險使用 AI 的實際情況

      平安健康險北京分公司副總經(jīng)理張守春向雷鋒網(wǎng)介紹到,平安健康保險正朝著人工智能方向發(fā)展,商業(yè)健康險講究的是AI在操作端的可操作性,平安健康保險在核保和理賠這兩端會有使用AI技術(shù)。

      一方面是產(chǎn)品的設(shè)計和承保,另一方面是賠款的支付。兩端關(guān)系到整個商業(yè)健康險公司發(fā)展的命脈。

      首先在核保端,互聯(lián)網(wǎng)保險產(chǎn)品雖然突破了種種限制,使得操作更加便利,但因為沒有和保險公司代理的基礎(chǔ),造成核保很直接的結(jié)果。

      “客戶在投保過程當(dāng)中只有一個單獨的個人健康告知,在選項中只選擇“是的”后,整個投保行為就終止了。這種核保方式直接屏蔽掉了很多健康狀況沒有那么差,也是應(yīng)該是平安健康險客戶的群體。”

      為此,平安健康險通過智能核保的方式,利用百萬級數(shù)據(jù),在發(fā)生過理賠的數(shù)據(jù)中篩選出哪些疾病可能是弱風(fēng)險的,從而把這些疾病進(jìn)行歸類,然后讓新客戶在投保過程中進(jìn)行提問。

      “如果客戶在個人核保中有一部分選擇“是的”情況下,那么我們進(jìn)入到下一個層面,在下一個層面對他選擇的“是的”問題再進(jìn)行第二次篩選,然后給它提供更精確的核保結(jié)論,而不像以往一個核保結(jié)論承保或者是不承保。”

      現(xiàn)在可能有承保或者是加費承保或者是拒保,甚至下一步可能有“降費承保”。對個人客戶而言更加個性化。他在投保時可選擇的空間也更多,最主要的是把更多的弱風(fēng)險的客戶納入受眾。

      隨后,張守春講到AI在健康保險理賠端的實際應(yīng)用:

      “風(fēng)險控制非常重要,而且醫(yī)療費用很多取決于主觀的意愿性,比如客戶以往看牙科次數(shù)比較少,但買了保險后內(nèi)心會促使你多去看牙,客戶讓親朋好友用他的保險看病的現(xiàn)象也層出不窮。基于這樣,我們在理賠端又加了一個變量:在工作日就診比例。”

      “通常企業(yè)客戶在工作日就診的比例應(yīng)該很低才對,為此,我們與企業(yè)客戶的部分人事信息保持互通,加了變量后就能篩選出是不是它本人就醫(yī),以及他在就醫(yī)時是不是請了病假”

      “雖然這是一個很小的變量,但其實對于企業(yè)團(tuán)體客戶的運營維護(hù)很有幫助,隨著它的數(shù)據(jù)量逐漸增大,模塊、模型以及信息處理能力也會更強(qiáng)更復(fù)雜,這時候風(fēng)控的力度也隨之變強(qiáng)。”

      AI健康預(yù)警如何與保險業(yè)務(wù)相結(jié)合

      為了更全面地打通健康保險與醫(yī)療的流程,平安科技在近一年開始利用AI進(jìn)行健康預(yù)警,識別保險客戶潛在的疾病風(fēng)險,預(yù)測發(fā)病的概率。當(dāng)智能系統(tǒng)判別出客戶可能是潛在病人時,能夠提前采取輔助手段進(jìn)行健康管理指導(dǎo),提醒客戶檢查。

      在具體執(zhí)行層面,平安科技收集客戶多方的數(shù)據(jù)來進(jìn)行判別,其中包括顧客的保險購買數(shù)據(jù)、病例、體檢報告、生活習(xí)慣,以及與金融、生活場景相關(guān)的數(shù)據(jù),還包括天氣情況、地區(qū)性特殊多發(fā)癥情況,綜合分析與預(yù)測。目前平安科技也正在和政府及各級衛(wèi)計委合作,如預(yù)測流感概率,對腫瘤、慢病、高血壓、糖尿病等。

      在醫(yī)療基金管理與風(fēng)控方面,利用數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)識別高風(fēng)險騙保行為。

      在精準(zhǔn)醫(yī)療方面,基于對臨床、基因、生活數(shù)據(jù)的分析,輔助精準(zhǔn)醫(yī)療并且提供臨床決策支持。

      在電子健康檔案方面,構(gòu)建疾病、藥品、癥狀、治療等醫(yī)療健康知識庫,實現(xiàn)智能醫(yī)患匹配、分診導(dǎo)診。

      AI加持后的效果

      張守春談到,平安健康險采用AI最大的兩個用途是開源、節(jié)流。

      開源是讓更多的用戶變成客戶。由原來一體化的費率變成更個性化的費用,有統(tǒng)一的承保方式,變成多樣的承保方式,這是開源。

      在節(jié)流方面,讓原來沒有深度管控的理賠風(fēng)險,通過人工智能把不必要的醫(yī)療費用盡可能減少,以便更多地服務(wù)于真正需要醫(yī)療風(fēng)險補償?shù)目蛻簟?/p>

      通俗講開源是擴(kuò)大銷售面,節(jié)流是節(jié)省理賠費用。

      最后,在談到AI的效果如何時,張守春說道:

      “在AI加持下,去年平安健康保險的爆款產(chǎn)品'平安e生保'一年銷售額大概一個多億,今年前兩個月就賣了一個億。”

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