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| 本文作者： 張利 | 2017-05-29 23:33 |
雷鋒網按：5月25日～28日，國際大數據產業博覽會（簡稱：數博會）在貴陽舉行，其中，大數據時代下的物流、教育、安防等問題在多場論壇中被提及，傳統行業對大數據的擁抱已不是“說說而已”而是“在路上”。
就大數據時代的教育問題，華中師范大學校長楊宗凱教授出席并發言。雷鋒網據公開資料了解到，楊宗凱教授是教育部信息專業委員會專家，國家教育大數據應用工程師實驗室主任，也是國家教育化信息方面的領軍人物和專家。
楊宗凱稱，工業化社會要求人知識為先，造就了規模化、同質化教育生態，而隨著技術發展，社會所需要的是大批創新人才，這需要個性化的教育。規模化跟個性化是矛盾的，互聯網、大數據出現之前，矛盾是無法緩解的，而大數據技術給個性化數據分析、應用以及人的刻畫帶來可能性。
對此，楊宗凱講道，教育大數據已經是各國關注焦點，中國也啟動了大數據戰略。在這種形勢下，數據驅動教育變革已成為全球改革和發展共識，可能為我國長期困擾的教育難題提供新的可能性。除此之外，教育大數據還有巨大的經濟價值。一則報告顯示，2020年教育市場將達百億市場規模，其占整個大數據產業的13%，許多教育互聯網企業也紛紛向這方面轉型。
楊宗凱稱，教育大數據有這幾方面的應用：
一、差異化教學
通過對學生學習過程數據采集與分析、學習反饋和成績分析等，調整教師的教學策略。
如今，許多大數據實驗室與企業成立了大數據應用云課堂。華中師范大學也進行了這方面嘗試，建立云課堂，提供新型教學方案，在這個過程中搜集數據，實現了三個空間的融合：
物理空間，傳統的教室、校園、圖書館等轉變為行為數據。
資源空間，其上有華中師范大學的1000多必修課，20%的課程改變了教學策略，在網上學習，在課堂上討論問題。
社交空間，教育不是孤立的，怎么教、怎么學與老師、學生的數據有關。
這就形成了教學大數據，之后可以進行各種指標的評價、分析，以指導下一步怎么走。
二、個性化學習
把學習者行為的數據放入數據庫，根據數據調用不同分析工具和模型進行分析，從而為學習者提供不同的內容和學習策略，個性化指導學生學習。
可汗學院現在有來自149個國家的100萬教育工作者，注冊學生有3.6億。通過知識構建、知識圖譜診斷學生們的知識水平，標注學習合適度。之前，這個過程需要老師人為標注，比如簡單題、難題，現在通過大數據方式來標，更加精細科學。現在，好多題都是人標的，然后進行個性化推薦。
三、精細化管理
通過對微觀數據搜集可以進行宏觀科學決策。數據來源自實施過程，比如什么專業、什么課程等，很多決策都是基于數據分析做出的。
華中師范大學也在做這樣的事情，花了3到5年的時間打通來了校情管理、就業等數據，預計今年實現“三個一”的目標；另外，我們還成立了大數據監控中心，通過大數據對全校教學質量進行監控，這件事情仍在建造過程匯總，但從技術上講，我們已經可以跟蹤并分析每一堂課了。
四、數據驅動科研
華中師范大學專門成立了教育大科學中心，欲打造數據支撐下的教育科研中心。
五、教育智能化
很多學校提出“智慧校園”的概念，比如基礎教育方面，很多企業研究智慧學伴，即機器人，個性化陪伴學生讀書。
但楊宗凱認為，上述場景僅是冰山一角，
教育的創新空間是無限的，因為我們面對的是再造一個新生態，是整個教育系統的重組與在建問題，所以這是一個非常長期的過程。
楊宗凱稱，其在實踐過程中遇到這些難題：數據類型單一；數據規模有限，特別是跨界數據難以整合；數據治理不足，擔心安全性問題。另外，缺標準、缺技術、缺產品、缺人才都是難題。
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