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      阿里王堅(jiān):機(jī)器比人做得好的事,那這件事就不該由人來做

      本文作者: 張棟 2017-09-11 11:36
      導(dǎo)語:王堅(jiān):中國交通肯定會(huì)堵塞,因?yàn)閿z像頭看到的東西永遠(yuǎn)不會(huì)變成紅綠燈的“實(shí)際行動(dòng)”。

      阿里王堅(jiān):機(jī)器比人做得好的事,那這件事就不該由人來做

      去年云棲大會(huì)上,杭州市政府聯(lián)合阿里云在內(nèi)的13家企業(yè)提出建設(shè)“城市大腦”項(xiàng)目。

      雷鋒網(wǎng)了解到,“城市大腦”可以理解為一座城市的人工智能中樞。其內(nèi)核采用阿里云ET人工智能技術(shù),可以對整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)調(diào)配公共資源,修正城市運(yùn)行中的Bug,最終將進(jìn)化成為能夠治理城市各項(xiàng)“疑難雜癥”的超級人工智能。

      “城市大腦”就是下一個(gè)登月計(jì)劃,未來十年催生的技術(shù)將遠(yuǎn)超今天的想象。”“城市大腦”的總規(guī)劃師王堅(jiān)如是說。王堅(jiān)目前擔(dān)任阿里巴巴首席架構(gòu)師,他表示“城市大腦是杭州代表中國的城市為世界在做一次探索,一次使用人工智能進(jìn)行社會(huì)管理的前瞻性實(shí)踐。我們不知道它最終會(huì)進(jìn)化到什么程度,但這絕對是前所未有的。”

      為何提出“城市大腦”?

      之所以提出“城市大腦”,王堅(jiān)是基于四大點(diǎn)來考慮的。

      一、關(guān)于城市數(shù)據(jù)。目前城市規(guī)劃院只想將數(shù)據(jù)當(dāng)成一種‘工具’,他希望人們能夠?qū)ⅰ當(dāng)?shù)據(jù)’理解成城市中不可分割的一部分。在王堅(jiān)看來,經(jīng)過多年的積累,絕大多數(shù)城市的數(shù)據(jù)沉淀是足夠的,但從來沒有被相關(guān)部門“重視”。城市管理者應(yīng)該從城市運(yùn)行的角度來看這些數(shù)據(jù),把它們看作是城市中不可分割的一部分,然后對這個(gè)城市中所有的人、車等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 


      二、2016年全世界賣掉了1.5億只攝像頭,中國就消耗了其中的7000萬只。如今一個(gè)很小的城市都裝有50萬到100萬個(gè)攝像頭。尷尬的是,目前沒有任何一個(gè)城市知道自己具體裝了多少攝像頭、裝在什么位置;很多城市三分之一的攝像頭是裝完了事,后期沒有任何維護(hù),大多都是無效的;空置嚴(yán)重。拿杭州來說,有案可查的攝像頭大概是五萬只,但在交警指揮中心察看攝像頭的只有15人,99.9%的攝像頭僅在破案時(shí)用來作調(diào)查取證用。


      在他看來,中國交通肯定會(huì)堵塞,因?yàn)閿z像頭看到的東西永遠(yuǎn)不會(huì)變成紅綠燈的實(shí)際行動(dòng)。很多城市在紅綠燈桿上裝配攝像頭,但攝像頭‘看’到的景象與紅綠燈本身沒有一點(diǎn)關(guān)系。


      三、王堅(jiān)認(rèn)為,人類的進(jìn)化是在消耗大自然的土地、水、石油等資源的過程。如果人們在消耗自然資源的同時(shí)能夠合理利用自己產(chǎn)出的數(shù)據(jù),這將變得非常有意義。他一直在思考,過去公共資源的調(diào)配依靠的是政府相關(guān)部門的管控,未來能否利用人類自身產(chǎn)生的‘資源’去優(yōu)化公共資源的調(diào)配。


      四、再好的城市規(guī)劃師也得依靠‘?dāng)?shù)據(jù)’去工作,但這是個(gè)靜態(tài)過程,規(guī)劃完畢后,相關(guān)數(shù)據(jù)就會(huì)作廢。但在城市后期運(yùn)行的過程中會(huì)發(fā)現(xiàn),又有很多新的數(shù)據(jù)出現(xiàn),以往的方案只能維持很短的一段時(shí)間。如果有一個(gè)“大腦”能夠?qū)崟r(shí)的去看、去想、去實(shí)施最優(yōu)方案并能在這個(gè)過程中發(fā)現(xiàn)自己的不足,豈不妙哉? 

      總結(jié)而言,人們多了一種資源叫做‘?dāng)?shù)據(jù)’,而且該資源是可再生的、并是自產(chǎn)的。如果充分利用這些數(shù)據(jù)將可以隨時(shí)發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)營中存在的問題,并極大地調(diào)節(jié)對公共資源的合理分配。

      “城市大腦”的核心驅(qū)動(dòng)力

      如果說“城市大腦”的出現(xiàn)確能一改城市往日痼疾,那其背后的‘驅(qū)動(dòng)力’也不得不談。在王堅(jiān)看來,AI就是這其中的絕佳引擎。

      他普及說,人工智能這個(gè)詞在五十年代就已出現(xiàn)。最早的 intelligence指的是‘人’的智能;而最早被利用的Animal  intelligence,它完全是以邏輯學(xué)為基礎(chǔ),用邏輯學(xué)來模擬人的邏輯思維。那個(gè)時(shí)候也認(rèn)為,任何想利用計(jì)算機(jī)去模擬人可以做的事,都可以統(tǒng)稱為‘人工智能’。

      但在今天,這已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。如今機(jī)器的能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過五十年代的水平,他舉例解釋說,看一個(gè)芯片的能力,首先看有多少晶體管,在70年代初時(shí),一個(gè)CPU上只有兩千多個(gè)晶體管,但是今天一個(gè)手機(jī)處理器上已經(jīng)有高達(dá)一億多個(gè)晶體管,短短幾十年上升了幾萬倍。再直觀一點(diǎn)表述,目前我們每年人均可以消耗20億個(gè)晶體管,換算來說,人們‘吃’晶體管的速度比吃大米還快。

      再來看計(jì)算機(jī)的變化,20年前的深藍(lán)在當(dāng)時(shí)的超級計(jì)算機(jī)中能排到兩百五十名以內(nèi),而今天普通手機(jī)的處理能力和深藍(lán)是一樣的。王堅(jiān)預(yù)估, alphago在下圍棋的時(shí)候,計(jì)算能力大概是深藍(lán)的兩萬到三萬倍。所以,計(jì)算能力的指數(shù)增長才會(huì)出現(xiàn)今天的machine  intelligence。

      從human intelligence到Animal  intelligence到machine  intelligence,這三個(gè)過程實(shí)際上就是AI在用機(jī)器模仿人類的三個(gè)階段,可以統(tǒng)稱為‘機(jī)器智能’。

      在王堅(jiān)看來,“只要機(jī)器比人做得好的事,那這件事情就不應(yīng)該由人來做。” 

      實(shí)際上到了今天,機(jī)器能做到很多人類無法做到的事情。他回憶說,“當(dāng)時(shí)在加拿大時(shí),遇到有人做AI,大概是做情感智能這塊。情感智能指的是比如用普通手機(jī)攝像頭拍攝臉部,它不僅僅拍攝臉部,還能將血壓、心跳全部檢測出來,這件事是人類無法做到的。”

      同理,在復(fù)雜的城市交通系統(tǒng)中,也有很多人類可以規(guī)劃但無法解決的問題,而這些都可以通過機(jī)器智能很好應(yīng)對。

      “城市大腦”真實(shí)案例

      就此,王堅(jiān)還向雷鋒網(wǎng)介紹了“城市大腦”在三個(gè)城市的試點(diǎn)案例。

      一、第一個(gè)試點(diǎn)在蕭山,側(cè)重實(shí)時(shí)監(jiān)控。王堅(jiān)表示,蕭山道路兩邊都裝有綠波帶,監(jiān)控?cái)z像頭等各項(xiàng)條件較好。因此阿里搭建了一個(gè)模型,控制紅綠燈時(shí)間,以此來提升行駛速度。據(jù)后期實(shí)際的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來看,一條有七八個(gè)路口的主干道,在最快的時(shí)候,大概能將通行速度提升十幾個(gè)百分點(diǎn),最慢的時(shí)候也能提升四個(gè)百分點(diǎn)。

      據(jù)悉,今年阿里將擴(kuò)大試點(diǎn)范圍。需要注意的是,在這個(gè)過程中,阿里只會(huì)分析“堵”的路段的數(shù)據(jù),沒有改變?nèi)魏蔚幕A(chǔ)設(shè)施。

      當(dāng)然,這些數(shù)據(jù)對于未來合理布置攝像頭也有很多參考意義。王堅(jiān)表示,之前相關(guān)攝像頭的布局只是一個(gè)開環(huán)系統(tǒng),沒有閉環(huán)的反饋。“城市大腦”的布局會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析相關(guān)數(shù)據(jù)并作出調(diào)控,目前已經(jīng)準(zhǔn)備在蕭山全域推廣運(yùn)行。

      二、 第二個(gè)試點(diǎn)在杭州,側(cè)重在智能出警。據(jù)王堅(jiān)介紹,杭州有一條貫穿南北的高架橋,這也是杭州最‘骨干’的交通線。交通路況是動(dòng)態(tài)的,在以往會(huì)遇到以下幾個(gè)問題:

      1、假如高架實(shí)際通行能力是三千輛,但由于紅綠燈的‘機(jī)械化’操作,突然放出很多車,導(dǎo)致實(shí)際通行能力降到兩千。這個(gè)時(shí)候交警就算接到擁堵信息報(bào)告,也不知如何去控制、從哪里去控制。

      2、由于小剮蹭或大車上路造成的堵車,之前只能依靠交警在路上巡邏。

      3、視頻系統(tǒng)的后臺(tái)上,展示的是一個(gè)個(gè)小的方塊圖,方便人們?nèi)ゲ榭聪嚓P(guān)情況,但實(shí)際在一個(gè)路口,真正能夠看到實(shí)際場景的應(yīng)該是一個(gè)全景的連續(xù)環(huán)狀圖,所以說,這些方塊其實(shí)不適合人眼去看。

      而以上三個(gè)問題都可以用“城市大腦”很好解決,攝像頭可以將一條道路進(jìn)行‘切片’,收集各個(gè)切片的數(shù)據(jù),明確擁堵路段,有目的地進(jìn)行出警疏導(dǎo)。這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)就是警力,是整個(gè)的意義所在。

       三、第三個(gè)試點(diǎn)在蘇州,側(cè)重的是全局?jǐn)?shù)據(jù),全局交通。蘇州將符合國家安全的數(shù)據(jù)開放到了城市大腦里,后來發(fā)現(xiàn)在大腦上算的數(shù)據(jù)比在自己機(jī)器上算的得到更多。蘇州的數(shù)據(jù)匯聚包括五大部門,三大運(yùn)營商和互聯(lián)網(wǎng)極大部分,最終匯聚產(chǎn)生了79種數(shù)據(jù)源、2600種數(shù)據(jù)項(xiàng)、3000億條歷史數(shù)據(jù)。當(dāng)全局的數(shù)據(jù)融合后,能對交通數(shù)據(jù),人流數(shù)據(jù)等做分析,指導(dǎo)換乘中心的設(shè)計(jì)、公交優(yōu)化規(guī)劃及事故預(yù)測。

      王堅(jiān)提到,其實(shí)這些工作都不應(yīng)該由人類去完成,應(yīng)該讓機(jī)器通過數(shù)據(jù)觀察人的流動(dòng)動(dòng)態(tài)、聚集區(qū)域等信息,從而自動(dòng)規(guī)劃。

      在他看來,“城市大腦”最主要的作用就是讓城市的數(shù)據(jù)流動(dòng)起來,產(chǎn)生價(jià)值。但他強(qiáng)調(diào),城市大腦不僅僅解決城市交通問題,而是城市新的基礎(chǔ)設(shè)施,將來可以在城市的建設(shè)發(fā)展中做出更多貢獻(xiàn)。雷鋒網(wǎng)

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