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明早10點大講堂 | AutoML工程實踐與大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用

本文作者： AI研習社

2018-12-03 17:24

導語：AutoML是今年的機器學習的熱點，該技術(shù)潛力很大，在工程實踐能夠產(chǎn)生巨大的價值。

雷鋒網(wǎng)AI研習社訊：AutoML是今年的機器學習的熱點，該技術(shù)潛力很大，在工程實踐能夠產(chǎn)生巨大的價值。現(xiàn)階段，業(yè)界主要在探討AutoML的難點與方向階段，目前還沒有一家推出系統(tǒng)性的方案。在工程實踐上，AutoML還沒有成為機器學習流程自動化、智能化的主要推動力。在實際應(yīng)用中，針對大數(shù)據(jù)大模型的AutoML優(yōu)化在research與engineering兩方面都很缺乏。

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AutoML工程實踐與大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用

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徐昊，云腦科技核心算法工程師，機器學習與高性能計算專家。在機器學習，自然語言處理，高性能分布式計算、圖計算、隨機優(yōu)化等領(lǐng)域有著十余年研發(fā)經(jīng)驗。辛辛那提大學計算機工程博士，發(fā)表IEEE/ACM頂級論文20余篇，曾獲第八屆國際低能耗電子器件會議唯一最佳論文獎。曾任ANSYS軟件首席工程師，主持了10億級節(jié)點的分布式概率圖計算系統(tǒng)的開發(fā)。

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