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| 本文作者： 張棟 | 2018-07-13 18:26 |
患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識別周圍人的情緒狀態(tài)，而通過機器進行演示并讓這些兒童進行學習是目前廣為應(yīng)用的方式。
雷鋒網(wǎng)消息，近日，麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)宣布，該團隊研發(fā)出了一種個性化的機器學習方式，可以分辨孩子在活動過程中的參與度和興趣。
該團隊宣稱，這個個性化的“深度學習”網(wǎng)絡(luò)，使機器人對孩子反應(yīng)的感知，與人類專家的評估結(jié)果達到了60%的相同率。
據(jù)介紹，對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機器人(非個性化的)與人類專家的評估結(jié)果通常有50%到55%相同。該研究的第一作者、媒體實驗室的博士后Rudovic和他的同事認為，經(jīng)過訓練的機器人最終一定可以達到與專家評估一致的結(jié)果。
Rudovic表示，“長遠的目標不是創(chuàng)造機器人來代替人類治療師，而是增加他們的關(guān)鍵信息。治療師可以使用這些信息，來制訂個性化治療內(nèi)容，也可以讓機器人和自閉癥兒童之間產(chǎn)生更具吸引力的、更自然的互動?！?/p>
NVIDIA是一家以設(shè)計圖形處理器為主的半導體公司，近年來一直致力于人工智能的研發(fā)，例如曾開發(fā)出可自動填補空白位置的“內(nèi)容感知填滿”功能。
最近，該公司又發(fā)布了一項新的人工智能技術(shù)，號稱能自動去除照片的雜訊及水印。
據(jù)悉，這項人工智能由NVIDIA、麻省理工學院、Aalto大學聯(lián)合研發(fā)。現(xiàn)有的人工智能通常以“深度學習（Deep Learning）”技術(shù)，通過分析大量有雜訊和沒雜訊的照片，找出兩者之間的區(qū)別，然后嘗試為有雜訊的照片進行降噪。而這項人工智能的特別之處就在于，它只利用有雜訊的照片，就能學習到如何降噪。
研究人員用上5萬張有雜訊的照片讓人工智能學習，其中包括后期加上雜訊或水印的照片，也有現(xiàn)實世界中真實拍攝到的高雜訊照片，如在低光環(huán)境拍攝的照片等。
近日，首汽租車引入了百度的一款AI產(chǎn)品——CI車載智能硬件系統(tǒng)(以下簡稱CI)，助力解決疲勞駕駛問題。
CI的核心技術(shù)是基于Apollo小度(DuerOS)研發(fā)而來，而Apollo疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)可以對駕駛司機進行實時監(jiān)測，保證行車狀態(tài)。如果司機看手機不專心開車，該系統(tǒng)會監(jiān)測到駕駛?cè)说囊暰€偏離，提醒司機不要再看手機；如果司機犯困、打哈欠，系統(tǒng)又開始提醒他“注意行車安全”；當司機繼續(xù)犯困、打瞌睡時，系統(tǒng)會給他放歡快的歌曲提神；當重度疲勞駕駛出現(xiàn)的時候，系統(tǒng)則會自動監(jiān)測并且提供導航到最近的休息區(qū)。更讓人驚奇的是，即使司機戴著墨鏡，系統(tǒng)也會用紅外監(jiān)測到他是否疲勞駕駛。
同時，為了更全面的預防道路危險的發(fā)生，首汽租車還會對企業(yè)用戶提供駕駛員安全行車、車輛養(yǎng)護等相關(guān)培訓。如6月份，考慮到盛夏即將到來，首汽租車以《夏季行車安全》為主題，對企業(yè)用戶的駕駛員們進行了培訓。培訓中分別講解了夏季高溫可能引起的發(fā)動機過熱、爆胎等情況及其預防和應(yīng)對措施；降雨天氣能見度降低、路面濕滑以及未知深度的水坑帶來的危險等情況及其應(yīng)對措施等。
雷鋒網(wǎng)消息，近日，創(chuàng)維宣布入場廚電行業(yè)，百度IOT也將全面接入創(chuàng)維廚電。
創(chuàng)維廚電總經(jīng)理何順剛透露，公司計劃兩年內(nèi)覆蓋2000家終端、2021年進行收購及自產(chǎn)以及2022年實現(xiàn)上市。他表示，創(chuàng)維廚電的目標群體是三四線城市用戶，在價格上將以用戶體驗驅(qū)動產(chǎn)品研發(fā)，走高質(zhì)低價路線。
據(jù)了解，創(chuàng)維廚電希望打造“懂家更懂你”的AI智能廚房。例如油煙機的設(shè)計，創(chuàng)維將音樂、視頻集成到產(chǎn)品中，有的用戶喜歡邊烹飪，邊聽音樂，或者看視頻，實實在在地提升了體驗感。
創(chuàng)維廚電與百度合作后，百度可根據(jù)大數(shù)據(jù)提供精準的用戶消費烹飪習慣，根據(jù)用戶消費推薦人性化菜譜，還可以利用用戶使用習慣，結(jié)合健康狀況，列出健康食譜。
美國市場調(diào)研公司ABI研究（ABI Research）近日的一份報告顯示，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，可幫助整個行業(yè)的供應(yīng)商大幅降低成本。
該報告指出，2017年末利用數(shù)據(jù)訓練AI模型進行預測分析的患者監(jiān)測設(shè)備數(shù)量為5.3萬，到2021年這一數(shù)字將達到301萬，復合年均增長率（Compound Annual Growth Rate, CAGR）高達176%。其中包含AI在家庭預防醫(yī)療解決方案領(lǐng)域的應(yīng)用。
隨著配備有人工智能預測分析模型的設(shè)備越來越多，2021年醫(yī)療行業(yè)可因此節(jié)省成本520億美元，其中北美洲醫(yī)療行業(yè)可節(jié)省成本高達210億美元，位居第一。
使用機器學習算法，研究人員可以判斷一個人的手寫英文文本，以確定作者是來自這五個不同國家——馬來西亞，伊朗，中國，印度和孟加拉國的哪一個。
雷鋒網(wǎng)消息，某研究人員創(chuàng)建了一個由這些國家100人組成的數(shù)據(jù)集，他們用英語寫作，共計500行。使用這些手寫數(shù)據(jù)，一個名為Cloud of Line Distribution（COLD）的工具可以分解單個字母，測量文本的直線度或曲率。
該算法在確定作者的國籍方面，執(zhí)行相同的任務(wù)的時候，表現(xiàn)優(yōu)于現(xiàn)有的方法，判斷有些國家的書寫人員的國籍的正確率甚至高一倍。
該算法正在進行的是機器學習最優(yōu)方法——獲取模式。例如，當中國本土作家使用羅馬字母時，他們會采用直線書寫字母，因為漢字通常是用直線的筆畫組合而成的。另一方面，來自印度和孟加拉國的作家有著曲線書寫的習慣，因為他們的大多數(shù)劇本都是草書，形狀更圓。
判斷筆跡是計算機視覺研究人員解決的首要任務(wù)之一。以前的研究試圖檢測情緒，對性別進行分類，并確定作家的年齡，但除此之外，沒有做太多工作試圖從筆跡中提煉出更多信息，可能是因為沒有人找到通過它獲利的方法。
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