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“如果把人工智能關在象牙塔里不用于實踐，那么它永遠只是一門學問。我們可以發論文，但卻無法發揮它應有的價值。”
加入上工醫信之前，康宏博士已經在IT學術圈耕耘了近二十年。康宏博士是大數據和機器學習領域的專家，主持和參與了國家基金課題和多項國家863課題。但他不滿足于僅僅做幾個項目，而是希望能將技術產業化落地，從而幫助和影響到更多的人。
所以當高中同學——時任上工醫信副總經理的王智君找到他，提出用人工智能做糖網篩查時，他很爽快地就答應了。
據國家衛生計生委辦公廳2017年3月發布的數據，目前我國糖網病在糖尿病罹患人群中的患病率為24.7%~37.5%，病程越長，患病率就越高，病情也越重。
另外，根據國際糖尿病聯盟的統計結果，截至2015年，我國糖尿病患者約1.1億人，按此推算我國糖網病患者約有2700萬人。
雖然近年來國內醫院開展糖網篩查的意愿都很強烈，而且糖尿病相關的診療指南也明確要求進行糖網病篩查。但實際情況是糖尿病患者平時在內分泌科進行控糖管理，內分泌科的醫生不具備閱片能力，而眼科醫生又忙于眼科疾病的治療，無暇顧及。加上患者的篩查意識不足，我國糖網病的篩查率普遍不足10%，部分地區甚至不足5%。
在康宏博士看來，用人工智能做糖網篩查是一件既能將自己熟悉的人工智能技術落地應用，又能真正替政府和醫院解決痛點的好事情。無論從社會經濟效益還是個人社會責任感的實現來講，都值得一試。這和上工醫信CEO季鑫創辦這家公司之初的想法不謀而合。
康宏博士向雷鋒網介紹道，上工醫信之所以選擇眼底篩查作為創業方向有兩方面的原因：
一方面，創始人季鑫創立上工醫信之前在諾和諾德從事糖尿病相關藥物的市場工作，深知糖網篩查的重要性。如果能夠通過篩查及早發現和診斷糖網病變，病人就能得到及時的治療，減少失明的幾率和后期治療的費用。
另一方面，視網膜是唯一在活體上能夠觀察到血管的組織。通過觀察血管的直徑、顏色等特征的變化，再結合其他指標，就能夠對高血壓、冠心病、腦卒中、腎病等多種疾病進行衡量，應用前景十分廣闊。
同時，眼底圖像的獲取條件也相對寬松。通過一臺免散瞳的眼底相機，就能輕松采集到較高質量的眼底圖像，在項目的推廣實施方面具有優勢。
上工醫信將首發產品的定位是醫生的助手，給內分泌科醫生提供診斷依據。
“我們要做的就是通過人工智能給出一份篩查報告。內分泌科的醫生不能專業地閱讀眼底圖片，我們的人工智能可以幫助內分泌醫生判斷病人是否患有糖網病，病情有多嚴重，需不需要轉診給眼科。 ”康宏博士對雷鋒網解釋道。
但是只做診斷就能完全規避醫療風險嗎？人工智能是否會出現誤讀或者漏讀呢？對此康宏博士解釋道；“我們目前算法的敏感性非常高，如果病人已經出現了病征，通過系統和人工的雙重檢測，可以實現絕對不會漏掉一個有病的病人 。對于一些質量很差，甚至根本看不清的眼底圖像，系統會自動轉到質控環節，由三甲醫院專家組成的專家小組對其進行評判。”
上工醫信的AutoEye篩查系統對眼底圖片進行自動分析處理后會形成一份報告，回傳到醫院的電腦端，供醫生參考。報告中既有對病灶的定性，也會對病灶進行定量分析，標注出病灶的部位、數量、面積等信息，并依據這些結果將患者歸類。
目前，上工醫信的糖網篩查產品“慧眼糖網”已經在近300家醫院投入使用，包括近100家的全國三級醫院，覆蓋了全國20多個省份。醫院只要配備了免散瞳眼底相機，即可接入上工醫信的智能篩查云平臺。技師為病人拍攝眼底圖片后上傳到上工醫信的智能篩查云平臺，系統自動分析計算后生成篩查報告，在醫院即可直接打印。
康宏博士向雷鋒網介紹，目前上傳到“慧眼糖網”平臺的眼底圖片有15%是不合格的。眼底圖片不合格的原因非常復雜，設備的質量、照相人員的手法，以及照相時的環境都會影響到眼底圖片的質量。為了保證獲取高質量的眼底圖片，上工醫信還會為合作醫院的護士提供培訓和操作手冊等服務。
上工醫信的商業化進度保持地不錯，這一方面得益于上工醫信前瞻性的布局。早在2014年7月，人工智能浪潮還沒有掀起的時候，上工醫信就已經開始了行業布局。
另一方面，上工醫信擁有一支多學科融合的技術團隊。據康宏博士介紹，目前上工醫信的技術團隊中擁有醫學和IT專業背景的人才比例為3:7。醫學專業背景的技術人員主要負責需求調研和驗證，IT人才則負責具體算法和功能的實現，彼此分工明確，同時又合作無間。
上工醫信的高管團隊中不少都擁有醫學專業背景和醫療行業從業經驗，比如CEO季鑫為臨床醫學專業畢業，CMO甄毅為眼科醫學博士，副總經理王智君為臨床醫學專業。此外，上工醫信還和國家眼科工程中心（同仁醫院）合作共建了“眼病智能診斷聯合實驗室”，引入了更多眼科專家的助力。
“要把人工智能應用到日常生產當中，產生經濟效益，就必須有跨學科的人員和團隊。”康宏博士說道：“我們的技術開發方向并非來自于幾篇論文，或者我們自己的空想，而是源于臨床醫生的實際業務需求。匯集需求之后，我們會和臨床專家一起進行分析和判斷，并與IT技術人員溝通交流，最終確定產品研發方向。同時，IT技術人員取得一定的成果之后，也會讓臨床專家幫助分析和判斷，這在醫學上是否有實際意義。正是在這種相互學習幫助和磨合的過程中，上工醫信在過去幾年中取得了飛速的成長。”
康宏博士介紹，除了糖網篩查，未來上工醫信還將圍繞眼科推出更多的產品，比如將于明年推出的“慧眼青光眼”“慧眼白內障”等。此外，預計在2019-2021年，上工醫信還將圍繞慢病管理推出“慧眼冠心病”“慧眼腦卒中”“慧眼腎病”等針對心腦血管慢病的新產品，搭建基于AI的慢病管理平臺。為病人提供篩查—預防—診斷—治療—長期管理的全鏈路治療方案。
憑借創始人團隊的800多萬啟動資金走到現在，上工醫信已經邁過了最艱難的門檻。6月份，上工醫信獲得了來自KIP韓投伙伴和德摩資本的千萬級人民幣Pre-A輪融資。有了資本的助力，上工醫信未來的發展之路勢必會走得更加順暢，但挑戰并不會就此消失。
近兩年來，隨著人工智能技術的成熟，醫療+AI領域變得十分火熱。形形色色的AI醫療創業公司如雨后春筍般涌現。與此同時，飛利浦、GE、西門子等傳統大型醫療器械廠商的跨界競爭也如猶如一柄利劍，時刻高懸在AI醫療創業公司的頭頂。
不過對于上工醫信未來的發展，康宏博士表現得十分樂觀。他認為在AI醫療領域，企業的先發優勢很重要。這種優勢會像滾雪球一樣越滾越大，變得難以逾越。上工醫信目前已經擁有了近300家合作醫院和超過25萬張眼底圖像，而且圖像的數量還在以每個月6萬張的速度快速增長。對于AI醫療企業來說，醫療數據無疑是最重要的戰略資源。基于這些數據，上工醫信可以不斷對產品進行升級迭代。
對于醫療器械廠商的跨界競爭，康宏博士認為不必過分擔心，因為醫療市場很大，每個企業的側重點和優勢不同。他說道：“現在生產免散瞳眼底照相機的跨國企業佳能、拓普康等，都是上工的緊密合作伙伴。”
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