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| 本文作者： 張棟 | 2017-11-30 18:49 |
人工智能(AI)芯片為健康醫療市場帶來嶄新局面。為降低癌癥對人類健康造成的威脅，聚焦于分子數據(Molecular Data)開發的新創公司Nano Global與安謀國際(Arm)合力推出具備人工智能效能的系統單芯片(SoC)，協助重新定義并克服從超級細菌( Superbugs)到傳染病與癌癥的健康挑戰。
此款系統單芯片將產生高度安全的分子數據，可用于識別和分析由病原體和其他生物體引起的健康威脅。 該芯片結合Nano Global的科學技術平臺，利用奈米、光學、人工智能、區塊鏈(Blockchain)認證和邊緣運算(Edge Computing)等技術的進步，以實時存取(Access)和分析分子數據。
Nano Global董事長兼執行長Steve Papermaster表示，該公司正與Arm合作，著手處理分子數據的新領域。 透過該公司的技術，可以取得和處理分子數據，打造一個更安全，更健康的世界。
ARM公司執行副總裁兼IPG總裁Rene Haas談到，該公司相信Nano Global所提供的技術，將是透過科技應用改善生活的重要一步。 此次與Nano Global的合作，Arm扮演著積極開發和部署這些技術的角色，過程中使Arm更進一步解決復雜的健康挑戰。
另一方面，除了與Arm合作之外，Nano Global還與一些世界領先的研究機構合作，包含貝勒(Baylor)醫學院和新加坡國立大學，專注于臨床、實驗室和人類健康環境等領域的研究，以加速數據收集、分析和產品開發。
Nano Global的系統單芯片初步開發工作正如火如荼進行中，預計到2020年才會首次推出相關產品；與此同時，該公司也正積極為該平臺尋找新的合作伙伴。
據 《華爾街日報》 稱，Facebook 表示，目前99%的極端主義信息和發布賬號都可以在傳達給Facebook用戶之前被清理掉，且速度較6月宣布啟動該計劃時有很大提升。Facebook全球政策管理負責人Monika Bickert對《華爾街日報》表示，大概83%的恐怖主義相關內容會在發布一小時內被刪除，包括圖片、視頻和文字。
這一功能涉及到人工智能對圖像、視頻和文字的識別能力。今年3月份，谷歌率先完成了AI識別視頻這一技術的研發，在一個云計算技術大會上對外展示了一個新技術：可以識別視頻中的物體和內容，這也是機器學習研究的重大新成果。
眾所周知，極端組織在互聯網上散布信息的方式和渠道都極具變化性，這一性質也是培訓機器人長期準確地識別相關信息的最大難點。
長期以來，Facebook等互聯網巨頭一直因有關政治誤導信息的傳播而備受抨擊，此次開發識別極端主義信息的舉動也是其應對抨擊的措施之一。
此前華爾街見聞文章曾提及，俄羅斯網軍曾通過社交媒體企圖左右2016年美國大選結果，在10月31日舉行的聽證會上，Facebook、谷歌、Twitter等公司高管首度承認被當工具助俄影響美國大選。
在AI被越來越廣泛應用的背景下，也不乏有“恐AI言論”的出現。特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克曾多次表達對人工智能的擔憂。華爾街見聞此前提及，今年9月，馬斯克發布推特稱，各國AI競賽可能引發第三次世界大戰，而且戰爭可能不是由國家的領導人發動，而是由AI發動。7月，馬斯克曾斷言人工智能將徹底動搖人類文明存在的根基，稱現在很多人不相信這一切，直到有一天看到機器人當街殺人才會感到恐懼。
為落實國稅總局實名辦稅要求，海淀國稅局通過引進曠視科技Face++的人證核驗一體機，從各個環節入手防范辦稅風險。系統可針對企業法人、財務負責人、納稅人和購票人四類人員在稅務登記、發票管理、后期核查三個業務環節進行人像比對，當身份證信息與本人相符時才能進行辦稅。產品上線三個月以來，有效攔截人證不符的人員達 4507人次，對于辦稅風險防范起到了積極作用。
據稅務局相關負責人介紹，此前在執法中經常有一些不法之徒通過證件造價、冒名頂替、私刻公章等不法行為，假冒他人之名，開立公司、虛假做賬、虛假報稅、騙領發票，這種行為不僅嚴重侵蝕了國家稅基，也對營商環境構成了巨大威脅。同時，據不完全統計，在該局已走逃的風險納稅人中，超過 80%的企業存在身份信息借用、套用、冒用的情況。而為打擊此類不法行為，解決長期以來困擾基層稅源管理的“人證分離”現象，切實推進“實名辦稅”制度落實，海淀國稅局與世界一流的人臉識別企業——曠視科技Face++開展戰略合作，在北京市稅務系統中，率先引入了“人臉識別”技術手段，并通過“人證比對”功能在業務流程中的應用，實現了稅源監控、風險管理對象由“企業”向“自然人”的有效延伸，形成了“事前強震懾、事中精監管、事后嚴追責”的新型稅源管理模式。
11月初，美國心臟協會（American Heart Association）、美國心臟病學會（merican College of Cardiology）以及一個9名成員的工作組于十四年來首次重新定義了高血壓標準。如此一改，3000萬美國成年人將被劃分為高血壓患者。
然而，預防和管理這些癥狀卻非常必要，因為每兩個成年美國人中就有一個患有慢病，每四個中就有一個至少患有兩種或以上的慢病，慢病的花費占了所有醫療保健費用的86%。但是，除了單純依靠人類意志力來控制高血壓，我們還可以引進機器人來助力。
人工智能的進步為患有高血壓與2型糖尿病之類慢病的患者進行人性化治療提供了可能性。由于護理資源短缺、需求不斷增長以及雇傭與培訓健康教練隊伍所需的成本與時間等因素制約，滿足日益增長的慢病管理與健康教練的需求，AI將會是最佳解決辦法。這并不意味著一大隊的機器人將部署在美國各個家庭里。想想Siri與Alexa，它們非常專業。同樣，AI健康教練或護士是經過復雜醫學算法數據庫培訓的，并具備機器學習能力，可以預測和模仿一流醫學專家或健康教練提供咨詢或幫助患者共渡難關，而且能做到全天候隨時即刻提供。
最近的研究證實，AI確實可行。例如，一份同行評議研究發現，美國AI公司Lark的個性化AI健康教練，在減重方面可達到與真人面對面項目相似的效果，而減重是防止潛在的糖尿病患者發展為2型糖尿病的關鍵措施。對103名一對一健康教練指導期間的縱向研究顯示，指導對象平均減重2.4千克（或2.4%的體重），而另一份針對22例一對一生活方式干預的研究顯示研究對象平均減重2.32千克。此外，健康飲食消耗比例增加了31%。而且，對于那些不太愿意參與親自到場、一對一、團體咨詢以及電話溝通項目的男士來說，AI更加有效。除了研究中的數據，參與Lark公司AI教練項目的男士較之參加一對一項目的男士人數增加了250%。這些男士就像女士一樣活躍，且獲得了相同的效果，因為這種方式更能保護男士所看重的隱私。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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