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| 本文作者： 劉偉 | 2018-02-08 16:46 |
雷鋒網消息 中國警方正在使用一種搭載了人臉識別技術的眼鏡，這款眼鏡與警方的嫌疑人數據庫相連，可以對乘坐火車及飛機的旅客進行掃描，從而可知旅客是否犯法及其身份是否真實。在這款眼鏡的幫助下，警方已經成功查獲7名重大犯罪事件嫌疑人以及26名使用虛假身份的旅客。
據這款眼鏡的開發方介紹，在測試中，這個系統可以在100毫秒內從10000人的數據庫中找出掃描的那個人。不過，在實際操作中，系統準確度可能受環境中的噪音影響而有所下降。
值得注意的是，和普通的人臉識別系統不同，這種系統的數據庫位于手持設備之中，而非保存在云空間內。
雷鋒網消息 騰訊醫療AI實驗室近日和英國移動醫療公司Medopad達成了戰略合作意向。未來雙方將共同探索AI技術在臨床領域的落地應用，為醫生和患者提供更加智能化的醫療服務。
Medopad總部位于英國倫敦，是一家為醫療保健機構、制藥企業、保險服務企業和政府提供患者監測及移動醫療解決方案的企業。它的移動醫療技術可以幫助醫生提高診斷水平，更好地服務于患者。
騰訊從2012年就開始了AI領域的探索，目前其醫療AI已經能夠精準高效地篩查糖網、肺癌等多種疾病，并在多家醫院落地應用。
此次與Medopad合作，是騰訊醫療AI在走向國際化的道路上邁出的重要一步。據悉，騰訊將在Medopad的移動醫療應用中整合自己的AI能力，開發用于臨床決策支持的AI 輔助診斷系統，醫療問診和知識問答對話機器人，監測患者病情、分析患者數據,并為醫生診斷提供決策輔助。此外，未來雙方還將針對臨床研究支持進行更多深度合作探索。
騰訊副總裁丁珂表示，“此次與Medopad開展合作，將會整合雙方在移動醫療和AI技術方面的優勢，打造國際一流的醫療AI解決方案。同時，騰訊醫療AI‘國內+國際’同步開拓的發展模式，也有助于借鑒國際上最新最前沿的技術方向和國外成熟的醫療體系模式，探索人工智能在國內幫助完善分級診療、提高醫療服務效率上的突破。”
利物浦“紅忍者”公司開發了一套利用人工智能技術為救護車開道的系統，幫助救護車在交通繁忙時段也能暢行無阻，挽救病危患者。基于利物浦道路的計算機模型計算結果顯示，這套系統可以使救護車的反應時間縮短40%。
英國牛津正準備對這套系統開展實地測試。據“紅忍者”公司的凱特·南塞介紹，之所以選擇牛津作為首個實地路測的城市，是因為牛津的交通非常擁堵，而且牛津當地的政府和醫療機構也有強烈的需求要提高救護車的反應速度。另外，在牛津測試也能得到牛津大學數據專家協助。
據雷鋒網了解，“紅忍者”公司的這套系統不同于普通導航軟件，它并非單純幫救護車司機規劃行駛速度可能較快的路線，而是根據交通管理系統的歷史和實時數據推算出司機最可能走的路線，提前疏導沿途交通，使救護車可能經過的道路暢通。如果司機中途改變路線，系統會立即重新推算路線并開道。
日本一個研究團隊日前宣布，開發出了利用人工智能分析內鏡圖像檢測胃癌的技術，將有助于胃癌的早期診斷和及時治療。
研究人員利用深度學習技術，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，用約2300份圖像進行驗證發現，人工智能程序檢測出77個病變中的71個，檢出率超過92%，已達到熟練醫生的水平，并且分析一份圖像平均用時僅0.02秒。研究人員認為，人工智能將有助于胃癌的早期發現，也可以減輕醫生負擔、降低誤診率。
日前，Steam上線了一款由神經領域科學家參與制作的游戲《Aim Lab（目標實驗室）》。雖然被稱作游戲，但這款應用并非用來娛樂，而是幫助玩家訓練FPS游戲水平的。
據悉，在《目標實驗室》中，玩家可以在不同場景下使用不同武器與AI進行訓練，游戲會對玩家的表現進行實時跟蹤和分析，然后對玩家的表現進行點評，并列出策略指導。項目包括速度、準確度、精準度、反應速度、視覺敏銳度、決策速度、適應性和視覺注意力，幾乎囊括了一切FPS需要的基礎能力。
不同的玩家會有自己的不同游戲習慣，操作和意識上均是如此。通過游戲過程《目標實驗室》會研究收集這些習慣，幫助玩家意識到自己的薄弱環節，并進行針對性的訓練，從而提高游玩FPS游戲的表現。
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