智慧眼CTO王棟：抓逃只依靠人臉識別算法遠遠不夠，還需走好這幾步丨AI 安防峰會 2018

3月31日，由雷鋒網主辦的AI盛會 ——「2018中國人工智能安防峰會」，在深圳科興科學園國際會議中心落下帷幕。

大會現場聚集了18位頂級演講與圓桌嘉賓、100+企業高管、600+智能安防從業人員。他們分別來自10所華南港澳地區的科研名校、20多個城市的公安機關、26家專業媒體和300多家安防企業。

北京智慧眼CTO王棟作為下午場演講嘉賓，分享了他多年的技術積累和項目經驗。

智慧眼CTO王棟2005年于英國Bristol大學獲得博士學位，曾先后就職于英國愛立信，思科，華為，中航工業等公司，從事視頻圖像處理，計算機視覺與模式識別技術研究，嵌入式系統，及芯片技術研發工作。

王棟認為，北京智慧眼作為一家擁有公共場所智能視覺綜合管理平臺、車輛特征識別研判平臺、人證票物研判調度平臺、多行業生物識別身份認證管理平臺等10余個系統平臺的AI企業，不斷強化算法的優勢是必須的，但卻不是唯一的。

他以公安人臉抓逃為例指出，抓逃只依靠人臉識別算法遠遠不夠，因為公安客戶的最終目的是要抓到犯罪嫌疑人。一家企業只將設計好算法丟給客戶，很多時候這是不負責任的行為。而是在為客戶提供先進算法的同時，還能通過將算法、芯片、大數據進行深度開發，為客戶的需求場景做出最優化的適配方案，幫助客戶更加有效地解決問題。

王棟介紹到，未來智慧眼將繼續以計算機視覺技術為核心，以公共安全綜合管理平臺為依托，通過大數據和云計算構建新型智慧城市大腦，致力于成為中國領先的智慧城市運營商，以開放、共享、平等、共贏的心態打造智慧城市生態圈。

以下是智慧眼CTO王棟的演講內容，雷鋒網做了不改變原意的整理與編輯：

智慧眼成立于2009年，是一家集人臉識別、指靜脈識別、指紋識別和聲紋識別于一體的生物識別技術公司，也是一家集核心算法研究、嵌入式軟件研究和行業落地于一體的人工智能公司。

我們從社保相關的技術起步，逐步發展起了計算機視覺相關的各項應用，如今又步入安防行業。

智慧眼公司總部位于北京，下設北京算法研究中心、長沙運營數據中心和深圳硬件開發中心等多個分支機構。目前，智慧眼的業務已經覆蓋了全國20多個省份，服務于超過1億的用戶，擁有非常豐富的行業應用和海量行業數據資源。

與此同時，我們也特別重視芯片技術的研發，擁有一支多達20多人的芯片研發團隊，關注從上層的通用處理器到GPU、FPGA等各種行業應用級芯片的開發落地。

目前，智慧眼的AI技術已經在智慧人社、智慧安防、智慧社區、智慧金融和智慧司法等等行業的各個專業垂直領域得到了深度釋放。

我從始至終認為，核心技術算法是AI公司的基礎和核心原動力。2009年至今，智慧眼鉆研人臉識別技術近十年。這期間，人臉識別算法也隨之經過了大量行業數據的訓練學習。

作為一家以行業場景落地見長的公司，智慧眼過去比較低調，很少參加學術競賽活動。今年年初我們團隊參加Google舉辦的megaface人臉識別算法挑戰賽，在百萬干擾集條件下取得了97.x%識別率，無限接近第一名。

智慧眼還有一項特色核心技術——指靜脈識別。

指靜脈識別相比指紋識別有著天然的優勢——只有手指上流動的靜脈血構成的脈絡才能被識別，相當于有了天然的活體驗證。憑借多年的積累和優化，智慧眼的這項技術在2015-2017的ICB-CFVR競賽中連續三年奪得冠軍。

智慧眼在智能視覺方面的核心技術是視頻結構化：

包括對人、車、物的識別和結構化。我們不僅能分析人的年齡、性別、民族、表情、服飾等特征，還能分析人的行為、流量和密度。

車輛方面，如下圖所示，我們可以對車牌、車款、車型、顏色、車流量等進行結構化分析。目前智慧眼已經將這些技術充分產品，落地到了行業實際應用中。

前面回顧這么多，主要是想告訴大家，智慧眼是一家擁有核心技術優勢的企業。對我們來說，算法是必須，但不是唯一。我們更多思考地是如何為客戶創造價值。

回顧歷史我們發現，過去出現了很多優秀的算法，但很多只是曇花一現，火過之后便什么都不剩。所以算法之外我們還應該思考，如何將AI技術落地到行業當中，讓客戶得到實際的收益。

具體到安防行業，現在最火熱的應用是公安的人臉抓逃。

對于人臉抓逃來說，客戶需要的不僅是人臉識別算法，為什么？人臉識別只是一項技術，客戶真正關心的是如何抓捕嫌疑犯。

為此，智慧眼做了許多探索和優化：首先在技術層面，智慧眼對人臉進行了處理、增強和校正，提升了抓取和識別的性能；此外智慧眼還思考如何適配客戶的環境，在客戶的環境里搭建這套系統，這一點非常關鍵。

上圖是智慧眼為某省軌道交通部門部署的系統中的真實案例。對于公安客戶而言，假如系統報警100次，最后只抓到5人，顯然無法令人滿意。因此能否提高命中率，是公安客戶最直接的需求。

另一個值得思考的問題是，如何更好地組織和挖掘大數據。我們有很多單點智能技術，這些技術都很好，都值得去做。但是如何把背后的大數據組織起來，挖掘其潛在價值并以可視化數據的形式呈現給客戶呢？這是一個非常關鍵的問題。為此，智慧眼深入客戶的應用現場，和客戶一起探討解決方案，針對實際情況做定制化場景開發，實現數據的挖掘利用。

有些企業設計好算法丟給客戶就撒手不管，這是不負責任的行為。行業應用不單要有算法，還要有解決大數據流處理的關鍵瓶頸環節，這就涉及到芯片。

智慧眼擁有一支非常頂尖的團隊，關注從通用處理器到GPU、FPGA等各種行業應用級芯片的開發落地。我們還聯合上下游的合作伙伴推出了一些深度定制化的芯片。如何將芯片應用得更好，對客戶產生價值，是我們一直在思考的問題。因此我們需要對不同的場景進行適配，提升處理能力同時壓低成本。

最后簡單介紹一下智慧眼AI技術在行業中的落地應用情況。

智慧眼正在嘗試用最合適的解決方案把自身的技術應用到行業中去，構建新型智慧城市大腦。我們希望依托自己的優勢和大數據資源，建立行業級的應用平臺，服務于智慧城市的核心單元板塊。

目前智慧眼的核心技術不僅應用于公安抓逃，還在智慧醫院、智慧交通、智慧社區、智慧校園、公安天網、司法監獄等方向有著很好的應用。而且我們還在不斷思考，如何將AI技術更好地服務于其他行業。

下面我為大家展示幾個案例：

首先是智慧醫院。醫院的很多場所尚未現代化，不具備AI能力。如何將AI技術融入到醫院的管理系統中呢？我們和客戶探討后推出了這樣一套深度解決方案，參考下圖。

其次是智慧交通方案：

監獄也是我們深度集成和釋放AI技術的好場景。監獄相當于一個小型社會，前面介紹到的技術都有應用空間。

智慧校園也是一個極具前景的落地方向，當前學校對學生的安全防護、管控和課堂行為分析都有直接的需求。如果能將整體解決方案持續優化，對于行業來說無疑是一個巨大的進步。

再次是智慧社區：

我們希望將社區本身的管理系統和公安布控的系統聯動起來，智慧社區對此有非常強烈的需求。

最后是公安天網方面的應用：

公安是所有安防企業都在努力進入的一個領域。前面提到，公安客戶關心的是能抓獲多少嫌疑犯，而不是系統報警了多少次。目前智慧眼的每個攝像頭平均每月能幫助公安抓獲1-2名嫌疑犯。

為了推動AI技術在行業中的落地應用，智慧眼不僅積累了豐富的企業資質和強大的系統工程能力，也推出了一系列支撐行業應用的產品。這里簡要介紹兩個：

首先是在2017年深圳安博會上首發的睿眼AI攝像機，睿眼AI攝像機可以在前端達到服務器級的人臉識別能力。眾所周知，深度學習需要優化，一個FPGA或者GPU通常可以處理10路監控，但優化后具備處理1000路的潛力，只會在性能上有一些差異。睿眼AI攝像機可以達到服務器級的算法能力，可有效完成人臉檢測、人臉識別和視頻結構化等多種分析功能。

第二個產品是公安后臺必備的人工智能服務器，與很多產品不同的是，智慧眼服務器可以支持1000路監控。

最后，我想對各位講這樣一句話，安防市場很大，每個企業都有無限可能，智慧眼愿與大家共創造中國AI的美好未來。雷鋒網雷鋒網

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